Suuri data
Mitä Big Data on?
Big data viittaa suuriin, monipuolisiin tietokokonaisuuksiin, jotka kasvavat jatkuvasti kiihtyvällä tahdilla. Se kattaa tiedon määrän, nopeuden tai nopeuden, jolla se luodaan ja kerätään, sekä kattavien tietopisteiden valikoiman tai laajuuden (tunnetaan big datan "kolme v:nä"). Big data tulee usein tiedon louhinnasta ja saapuu useissa muodoissa.
Kuinka Big Data toimii
Big data voidaan luokitella jäsentämättömäksi tai strukturoiduksi. jäsennelty data koostuu tiedoista, joita organisaatio on jo hallinnoinut tietokantoissa ja laskentataulukoissa; se on usein luonteeltaan numeerista. Strukturoimaton data on tietoa, joka on järjestämätöntä ja joka ei kuulu ennalta määrättyyn malliin tai muotoon. Se sisältää sosiaalisen median lähteistä kerättyä dataa, joka auttaa instituutioita keräämään tietoa asiakkaiden tarpeista.
Bigdataa voidaan kerätä julkisesti jaetuista kommenteista sosiaalisissa verkostoissa ja verkkosivuilla, kerätä vapaaehtoisesti henkilökohtaisesta elektroniikasta ja sovelluksista kyselylomakkeilla, tuoteostoilla ja sähköisillä sisäänkirjautumisilla. Antureiden ja muiden syötteiden läsnäolo älylaitteissa mahdollistaa tietojen keräämisen monenlaisista tilanteista ja olosuhteista.
Big data tallennetaan useimmiten tietokonetietokantoihin ja analysoidaan ohjelmistoilla, jotka on erityisesti suunniteltu käsittelemään suuria, monimutkaisia tietojoukkoja. Monet ohjelmistona palveluna toimivat yritykset (SaaS) ovat erikoistuneet tämäntyyppisten monimutkaisten tietojen hallintaan.
Big Datan käyttö
Tietoanalyytikot tarkastelevat erityyppisten tietojen, kuten väestötietojen ja ostohistorian, välistä suhdetta määrittääkseen, onko korrelaatio olemassa. Tällaiset arvioinnit voidaan tehdä talon sisällä tai ulkoisesti kolmannen osapuolen toimesta, joka keskittyy käsittelemään suurdataa sulavaan muotoon. Yritykset käyttävät usein tällaisten asiantuntijoiden tekemää big datan arviointia muuttaakseen sen käyttökelpoiseksi tiedoksi.
Monet yritykset, kuten Alphabet ja Meta (entinen Facebook), käyttävät big dataa mainostulojen tuottamiseen sijoittamalla kohdistettuja mainoksia käyttäjille sosiaalisessa mediassa ja netissä surffaaville.
Lähes jokainen yrityksen osasto voi hyödyntää havaintoja data-analyysistä henkilöstöresursseista ja teknologiasta markkinointiin ja myyntiin. Big datan tavoitteena on nopeuttaa tuotteiden markkinoillepääsyä, vähentää aikaa ja resursseja, jotka tarvitaan omaksumiseen markkinoilla, kohdeyleisöissä ja varmistaa asiakkaiden tyytyväisyys.
Big Datan edut ja haitat
Käytettävissä olevan tiedon määrän kasvu tarjoaa sekä mahdollisuuksia että ongelmia. Yleisesti ottaen enemmän asiakkaita (ja potentiaalisia asiakkaita) koskevien tietojen pitäisi antaa yrityksille mahdollisuus räätälöidä tuotteita ja markkinointiponnistelujaan, jotta ne voivat tuottaa korkeimman tyytyväisyyden ja toistaa liiketoimintaa. Suuria tietomääriä kerääville yrityksille tarjotaan mahdollisuus tehdä syvempiä ja monipuolisempia analyyseja kaikkien sidosryhmien eduksi.
Koska yksilöistä on nykyään saatavilla paljon henkilötietoja, on ratkaisevan tärkeää, että yritykset ryhtyvät toimiin näiden tietojen suojaamiseksi. aihe, josta on tullut kuuma keskustelu nykypäivän verkkomaailmassa, erityisesti yritysten viime vuosien aikana kokemien lukuisten tietomurtojen vuoksi.
parempi Vaikka analyysi on myönteinen asia, big data voi myös aiheuttaa ylikuormitusta ja melua, mikä vähentää sen hyödyllisyyttä. Yritysten on käsiteltävä suurempia tietomääriä ja määritettävä, mitkä tiedot edustavat signaaleja verrattuna kohinaan. Päättäminen, mikä tekee tiedoista merkityksellisiä, tulee avaintekijäksi.
Lisäksi tietojen luonne ja muoto saattavat vaatia erityiskäsittelyä ennen kuin niihin ryhdytään. Strukturoitu tieto, joka koostuu numeerisista arvoista, voidaan helposti tallentaa ja lajitella. Jäsentämättömät tiedot, kuten sähköpostit, videot ja tekstiasiakirjat, saattavat vaatia kehittyneempiä tekniikoita, ennen kuin niistä tulee hyödyllisiä.
##Kohokohdat
Big data on suuri määrä monipuolista tietoa, joka saapuu kasvavassa määrin ja yhä suuremmalla nopeudella.
Big data tallennetaan useimmiten tietokonetietokantoihin ja analysoidaan ohjelmistoilla, jotka on suunniteltu erityisesti käsittelemään suuria, monimutkaisia tietojoukkoja.
Big data voi olla jäsenneltyä (usein numeerista, helposti muotoiltavaa ja tallennettua) tai jäsentämätöntä (vapaamuotoisempaa, vähemmän kvantitatiivista).
Yrityksen lähes jokainen osasto pystyy hyödyntämään big data-analyysin tuloksia, mutta sen sotkujen ja melun käsittely voi aiheuttaa ongelmia.
Bigdataa voidaan kerätä julkisesti jaetuista kommenteista sosiaalisissa verkostoissa ja verkkosivuilla, kerätä vapaaehtoisesti henkilökohtaisesta elektroniikasta ja sovelluksista kyselylomakkeilla, tuoteostoilla ja sähköisillä sisäänkirjautumisilla.
