Nýgengistíðni

Hvert er nýgengi?

Hugtakið nýgengistíðni vísar til þess hraða sem nýr atburður gerist á tilteknu tímabili. Einfaldlega sagt er nýgengishlutfallið fjöldi nýrra tilfella innan ákveðins tíma (teljarinn) sem hlutfall af fjölda þeirra sem eru í hættu á sjúkdómnum (nefnarinn).

Þessi mælikvarði er almennt notaður í faraldsfræði sem leið til að tákna tilvik sjúkdóma, veikinda eða slysa. Þetta hlutfall notar aðeins ný tilvik frekar en áður greind eða tilkynnt. Það er einnig hægt að nota til að ákvarða líkurnar á öðrum atburðum, svo sem fjárhagslegum fyrirbærum eins og eignaupptöku. Nýgengishlutfallið hjálpar sérfræðingum að sjá fyrir framtíðaratvik og gera áætlanir í samræmi við það.

Hvernig nýgengistíðni virkar

Sérfræðingar nota algengt tíðni til að ákvarða líkur á uppkomu sjúkdóms, veikinda eða slysa í tilteknu þýði. Sem slík er það almennt notað meðal heilbrigðissérfræðinga, sem oft vísa til þess sem nýgengi. Ef nýgengishlutfallið fjallar ekki um sjúkdóm getur það fjallað um önnur efni, svo sem fjárnám eða vanskil. Hlutfallið er venjulega gefið upp sem fjöldi tilvika á einstaklingstíma.

Til að ákvarða tíðni tiltekins atviks taka sérfræðingar fjölda nýrra tilfella sem hlutfall af þýði sem er í hættu. Bæði tilvikin taka tiltekinn tíma til greina.

Sérfræðingar taka venjulega íbúa í hættu út frá manntalsgögnum. Þeir geta einnig rannsakað framfarir valinna einstaklinga. Til dæmis stunda heilbrigðissérfræðingar almennt rannsóknir á sjúkdómum hjá einstaklingum þar til þeir annað hvort fá sjúkdóminn, deyja, afþakka hópinn eða ljúka allri rannsókninni. Eins og fyrr segir eru einungis ný mál tekin til greina, sem þýðir að fyrri tilvik eiga ekki við í útreikningnum.

Tíðnitíðni gefur sérfræðingum skyndimynd af breytingum á framvindu atburðarins innan þýðis með tímanum. Þess vegna verður það mjög mikilvægur mælikvarði til að fylgjast með langvinnum smitsjúkdómum. Sérfræðingar geta gert samanburð á líkum á sjúkdómum milli mismunandi íbúa eða hvernig fjárhagslegt fyrirbæri eins og fjárnám er líklegt til að eiga sér stað. Leiðtogar geta gripið til aðgerða til að ráða bót á stefnu, þar á meðal betri regluverki, eða til að auka möguleika sem eru í boði til að hefta neikvæðar niðurstöður, eins og heilbrigðisþarfir.

Þegar nefnarinn er summan af einstaklingstíma hópsins sem er í áhættuhópi er hann einnig þekktur sem nýgengisþéttleiki eða tíðni einstaklingstíma.

Hvernig á að reikna út tíðni

Til þess að reikna út tíðni tiltekins atburðar skal taka fjölda nýrra tilvika viðkomandi atburðar (sjúkdómur, veikindi, slys, fjárhagsatburður) á tilteknu tímabili og deila því með heildarfjölda í hættu á því tímabili. Tímabil. Sérfræðingar verða að ákveða tímalengdina og þetta tímabil verður að vera nógu langt til að hægt sé að rannsaka ítarlega.

Niðurstaðan er almennt sett fram sem fjöldi tilvika í tilteknu magni íbúa. Það er mikilvægt að ganga úr skugga um að engar upplýsingar séu afritaðar til að fá eins nákvæma ákvörðun á genginu.

Segjum að sérfræðingar vilji ákvarða tíðni eignaupptöku í Anytown, Bandaríkjunum. Heildarfjöldi húseigenda í bænum er 10.000. Sérfræðingar taka að sér rannsóknina í heilt ár og komast að því að fjöldi nýrra eignaupptöku er 200. Með því að nota formúluna hér að ofan ákvarða þeir að tíðni eignaupptöku í Anytown sé 0,02.

Dæmi um nýgengi

Segjum að sýsla í Bandaríkjunum með 500.000 íbúa gæti hafa fengið 20 ný tilfelli af berklum árið 2013. Þetta þýðir að tíðni er fjögur tilfelli á hverja 100.000 einstaklinga. Þetta er hærra en tíðni berkla fyrir öll Bandaríkin - 9.852 ný berklatilfelli árið 2013 - fyrir nýgengi sem er þrjú tilfelli á hverja 100.000 einstaklinga.

Nú skulum við skoða dæmi til að ákvarða þróun með því að nota tíðni. Íhugaðu rannsókn á tíðni lungnakrabbameins sem gefin var út í janúar 2014 af Centers for Disease Control and Prevention. Rannsóknin leiddi í ljós að þökk sé tóbaksvörnum, lækkuðu tíðni lungnakrabbameins frá 2005 til 2009 um 2,6 á ári meðal karla, úr 87 í 78 tilfelli á hverja 100.000 karla. Tíðni lungnakrabbameins hjá konum lækkaði um 1,1 á ári úr 57 í 54 tilfelli á hverjar 100.000 konur.

Nýgengi vs algengi

Ekki má rugla saman nýgengi og algengi. Mundu að tíðni mælir líkurnar á því að það gerist á tilteknu tímabili. Algengi er aftur á móti mælikvarði á raunverulegan fjölda tilvika ástands eða veikinda í þýði á ákveðnum tímapunkti. Þess vegna er það heildaruppsöfnun tíðni yfir ákveðið tímabil.

Hér er dæmi til að sýna hvernig hugtökin tvö eru aðgreind. Tíðni fjárnámslána væri fjöldi fullnustulána á tímabili . Algengi væri heildarfjöldi eða öll tíðni lögð saman. Þó nýgengi geri kleift að leggja mat á hættuna á að fá sjúkdóm sýnir algengi hvort sjúkdómurinn er útbreiddur eða ekki.

Hægt er að flokka nýgengishlutfallið frekar eftir mismunandi einkennum eins og kynþætti, kyni eða aldri.

Sérstök atriði

Tíðni er almennt notuð af Matvæla- og lyfjaeftirlitinu (FDA) til að ákvarða hvort og hvenær lyfjafyrirtækjum er heimilt að fara með lyfin sín á markað. Til þess að gera það þurfa þessi fyrirtæki að framkvæma klínískar rannsóknir (í röð af áföngum) og sækja um FDA-heimild til að ákvarða virkni lyfja sinna.

Fyrirtæki fá einstaklinga til að taka þátt í námi. Þetta fólk fær lyfið eða lyfleysu í hverjum áfanga. Samkvæmt matvæla- og lyfjaeftirlitinu ætti „gagnrýnandi að bera kennsl á undirmengi rannsókna í 2. og 3. stigs gagnagrunnum sem mun veita besta mat á tíðni og þróa töflur yfir tíðni atvika byggðar á þeim dómi“ til að ákvarða tíðni aukaverkana ( aukaverkanir. Þessar niðurstöður eru settar fram í töflum sem eru tilkynntar til FDA. Nýgengistíðni sýnir hraðann sem viðbrögð eiga sér stað ásamt alvarleika hvers og eins.

Fyrirtæki treysta á jákvæðar niðurstöður og samþykki til að koma lyfjum sínum á markað,. sem er yfirleitt langt og langt ferli. Að ná þessum markmiðum þýðir góðar fréttir fyrir fjárfesta,. sérstaklega ef niðurstöðurnar eru virkilega jákvæðar. En þeir sem ekki geta náð þessum áfanga sjá oft hlutabréf sín falla. Þetta tap má jafna upp ef lyfjafyrirtæki eru að fara í aðrar jákvæðar rannsóknir eða ef þau eru með vörur á markaði.

Algengar spurningar um tíðni

Hvernig reiknarðu út tíðni í markaðsrannsóknum?

Í markaðsrannsóknum vísar nýgengi til tíðni fólks sem getur tekið þátt í tiltekinni rannsókn. Þetta er reiknað út með því að taka heildarfjölda þeirra sem eru hæfir til að taka þátt í heildarfjölda þeirra sem svöruðu kalli um rannsóknina, þar með talið þá sem ekki áttu rétt á að taka þátt.

Hver er tíðni HIV í Bandaríkjunum?

Sérfræðingar benda til þess að tíðni HIV í Bandaríkjunum haldist stöðug. Talið var að það væri 13,3 á hverja 100.000 manns.

Hvernig reiknarðu út tíðni einstaklingstíma?

Tíðni einstaklingstíma, sem einnig er þekkt sem nýgengisþéttni, eru ákvörðuð með því að taka heildarfjölda nýrra tilvika atviks og deila því með summan af einstaklingstíma hópsins sem er í hættu.

Hvernig túlkar þú tíðnihlutfall?

Nýgengishlutfall vísar til hlutfalls tveggja mismunandi tíðni. Báðir þurfa að hafa sama tímabil þegar þeir eru reiknaðir hver fyrir sig.

Aðalatriðið

Nýgengistíðni er almennt notuð af sérfræðingum á ýmsum sviðum, allt frá heilbrigðisþjónustu til fjármálageirans. Með því að rannsaka líkurnar á því að hlutir eins og sjúkdómar og útilokun komi upp í tilteknu þýði geta sérfræðingar tekið skynsamlegar ákvarðanir um þörf fólks í framtíðinni. Þetta felur í sér hluti eins og heilbrigðisþjónustu og lyf, eða breytingar á reglugerðum og fjármálaviðmiðum. Og ef þú ert að fjárfesta í geirum eins og lyfjum og líftækni, þá viltu kíkja á nýgengishlutfall fyrirtækis til að sjá hversu langt peningarnir þínir munu fara - ekki bara niðurstaða fyrirtækisins.

Hápunktar

Fyrirtæki sem tilkynna jákvæða tíðni eru góð val fyrir fjárfesta á meðan þeir sem hafa neikvæðar niðurstöður sjá oft tap á hlutabréfum sínum.
Nýgengi er ólíkt algengi, sem mælir heildarsöfnun tilfella.
Lyfja- og líftæknifyrirtæki treysta á tíðni tíðni þegar þau leita samþykkis FDA til að koma lyfjum sínum á markað.
Nýgengistíðni mælir hversu oft atburður, eins og sjúkdómur eða útilokun, er líkleg til að eiga sér stað á tilteknu tímabili.
Þetta hlutfall veitir getu til að sjá fyrir framtíðaratvik og skipuleggja í samræmi við það.