Analisi delle varianze (ANOVA)
Che cos'è l'analisi delle varianze (ANOVA)?
L'analisi delle varianze (ANOVA) è una tecnica statistica utilizzata per verificare differenze o correlazioni negli effetti di variabili indipendenti su una variabile dipendente.
ANOVA viene utilizzato in finanza in diversi modi, ad esempio per prevedere i movimenti dei prezzi dei titoli determinando prima quali fattori influenzano le fluttuazioni delle azioni. Questa analisi può fornire preziose informazioni sul comportamento di un titolo o di un indice di mercato in varie condizioni.
Comprendere un'analisi delle varianze
I modelli statistici di analisi delle varianze (ANOVA) sono stati inizialmente introdotti in un articolo scientifico scritto da Ronald Fisher, un matematico britannico, all'inizio del XX secolo. È accreditato di aver introdotto per primo il termine varianza.
Il test ANOVA non esamina solo le differenze, ma esamina anche il grado di varianza, o la differenza tra loro, in mezzi variabili. È un modo per analizzare la significatività statistica delle variabili. L'analisi ANOVA è talvolta considerata più accurata del test t perché è più flessibile e richiede meno osservazioni. È anche più adatto per l'uso in analisi più complesse rispetto a quelle che possono essere valutate mediante l'esecuzione di test.
Inoltre, il test ANOVA consente ai ricercatori di scoprire le relazioni tra le variabili, mentre un t-test no. Le variazioni del test ANOVA includono l'ANOVA a una via (usata per cercare differenze statisticamente significative tra due o più variabili indipendenti), l'ANOVA a due vie (per scoprire la potenziale interazione di due variabili indipendenti su una variabile dipendente) e l'ANOVA fattoriale, che in genere coinvolge valutare due o più fattori o variabili con due livelli.
Analisi della varianza in finanza
L'analisi dei test di varianza viene utilizzata in finanza in diversi modi, ad esempio per prevedere i movimenti dei prezzi dei titoli determinando prima quali fattori influenzano le fluttuazioni delle azioni. Questa analisi può fornire preziose informazioni sul comportamento di un titolo o di un indice di mercato in varie condizioni.
Questo tipo di analisi tenta di scomporre i vari fattori sottostanti che determinano il prezzo dei titoli e il comportamento del mercato. Ad esempio, potrebbe mostrare quanto dell'aumento o del ribasso di un titolo è dovuto alle variazioni dei tassi di interesse. Un test t e un test f vengono utilizzati per analizzare i risultati di un test di analisi della varianza per determinare quali variabili hanno rilevanza statistica.
Analisi della varianza in altre applicazioni
Oltre alle sue applicazioni nel settore finanziario, ANOVA viene utilizzato anche in un'ampia varietà di contesti e applicazioni per testare ipotesi nella revisione dei dati degli studi clinici.
Ad esempio, per confrontare gli effetti di diversi protocolli di trattamento sugli esiti dei pazienti; nella ricerca nelle scienze sociali (ad esempio per valutare gli effetti del genere e della classe su variabili specifiche), nell'ingegneria del software (ad esempio per valutare i sistemi di gestione di database), nella produzione (per valutare le metriche della qualità di prodotti e processi) e nel design industriale, tra le altre campi.
Mette in risalto
ANOVA viene utilizzato in una varietà di applicazioni, anche nei mercati finanziari e finanziari per trovare e confermare correlazioni e associazioni tra vari fattori.
Esistono una varietà di tecniche ANOVA inclusi modelli unidirezionale, bidirezionale e fattoriale.
L'analisi delle varianze (ANOVA) è un metodo statistico che analizza l'influenza di una o più variabili indipendenti su una variabile dipendente di interesse.
