Varyans Analizi (ANOVA)

Varyans Analizi (ANOVA) Nedir?

Varyans analizi (ANOVA), bağımsız değişkenlerin bağımlı bir değişken üzerindeki etkilerindeki farklılıkları veya korelasyonları test etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir.

ANOVA, finansta, ilk olarak hangi faktörlerin hisse senedi dalgalanmalarını etkilediğini belirleyerek menkul kıymet fiyatlarının hareketlerini tahmin etmek gibi birkaç farklı şekilde kullanılır. Bu analiz, çeşitli koşullar altında bir menkul kıymet veya piyasa endeksinin davranışına ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir .

Varyans Analizini Anlama

Varyans analizi (ANOVA) istatistiksel modelleri ilk olarak 20. yüzyılın başlarında İngiliz matematikçi Ronald Fisher tarafından yazılan bilimsel bir makalede tanıtıldı. Varyans terimini ilk kez tanıttığı için kredilendirildi.

ANOVA testi sadece farklılıkları incelemez, aynı zamanda değişken ortalamalarda varyans derecesine veya aralarındaki farka da bakar. Değişkenlerin istatistiksel önemini analiz etmenin bir yoludur. ANOVA analizinin bazen daha esnek olduğu ve daha az gözlem gerektirdiği için t-testinden daha doğru olduğu düşünülür . Ayrıca, testler yapılarak değerlendirilebilecek olanlardan daha karmaşık analizlerde kullanım için daha uygundur.

Ek olarak, ANOVA testi, araştırmacıların değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmasına olanak tanırken t-testi bunu sağlamaz. ANOVA testinin varyasyonları arasında Tek Yönlü ANOVA (iki veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki istatistiksel olarak anlamlı farklılıkları aramak için kullanılır), İki Yönlü ANOVA (bir bağımlı değişken üzerinde iki bağımsız değişkenin potansiyel etkileşimini ortaya çıkarmak için) ve tipik olarak aşağıdakileri içeren Faktöriyel ANOVA bulunur. iki veya daha fazla faktör veya değişkenin iki düzeyde değerlendirilmesi.

Finansta Varyans Analizi

Varyans testi analizi, finansta, ilk olarak hangi faktörlerin hisse senedi dalgalanmalarını etkilediğini belirleyerek menkul kıymet fiyatlarının hareketlerini tahmin etmek gibi birkaç farklı şekilde kullanılır. Bu analiz, çeşitli koşullar altında bir menkul kıymet veya piyasa endeksinin davranışına ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir.

Bu tür bir analiz, menkul kıymetlerin fiyatını ve piyasa davranışını belirleyen çeşitli temel faktörleri yıkmaya çalışır. Örneğin, bir menkul kıymetin yükselişinin veya düşüşünün ne kadarının faiz oranlarındaki değişikliklerden kaynaklandığını gösterebilir. Hangi değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu belirlemek için bir varyans analizinin sonuçlarını analiz etmek için bir t-testi ve f-testi kullanılır.

Diğer Uygulamalarda Varyans Analizi

ANOVA, finans endüstrisindeki uygulamalarına ek olarak, klinik araştırma verilerinin gözden geçirilmesinde hipotezleri test etmek için çok çeşitli bağlamlarda ve uygulamalarda da kullanılmaktadır.

Örneğin, farklı tedavi protokollerinin hasta sonuçları üzerindeki etkilerini karşılaştırmak için; diğerlerinin yanı sıra sosyal bilim araştırmalarında (örneğin cinsiyet ve sınıfın belirli değişkenler üzerindeki etkilerini değerlendirmek için), yazılım mühendisliğinde (örneğin veritabanı yönetim sistemlerini değerlendirmek için), imalatta (ürün ve süreç kalite ölçütlerini değerlendirmek için) ve endüstriyel tasarımda alanlar.

##Öne çıkanlar

ANOVA, çeşitli faktörler arasındaki korelasyonları ve ilişkileri bulmak ve doğrulamak için finans ve finans piyasaları da dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılır.
Tek yönlü, iki yönlü ve faktör modelleri dahil olmak üzere çeşitli ANOVA teknikleri vardır.
Varyans analizi (ANOVA), bir veya daha fazla bağımsız değişkenin ilgili bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini analiz eden istatistiksel bir yöntemdir.