Investor's wiki

분산 분석(ANOVA)

분산 분석(ANOVA)

λΆ„μ‚° 뢄석(ANOVA)μ΄λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

λΆ„μ‚° 뢄석(ANOVA)은 독립 λ³€μˆ˜κ°€ 쒅속 λ³€μˆ˜μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯의 차이 λ˜λŠ” 상관 관계λ₯Ό ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 톡계 κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€.

ANOVAλŠ” 주식 변동에 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” μš”μΈμ„ λ¨Όμ € κ²°μ •ν•˜μ—¬ μœ κ°€ 증ꢌ κ°€κ²©μ˜ μ›€μ§μž„μ„ μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 것과 같이 κΈˆμœ΅μ—μ„œ μ—¬λŸ¬ 가지 λ°©λ²•μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 이 뢄석은 λ‹€μ–‘ν•œ μ‘°κ±΄μ—μ„œ 증ꢌ λ˜λŠ” μ‹œμž₯ μ§€μˆ˜ 의 행동에 λŒ€ν•œ κ·€μ€‘ν•œ 톡찰λ ₯을 μ œκ³΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€ .

λΆ„μ‚° λΆ„μ„μ˜ 이해

λΆ„μ‚° 뢄석(ANOVA) 톡계 λͺ¨λΈμ€ 20μ„ΈκΈ° 초 영ꡭ μˆ˜ν•™μž Ronald Fisherκ°€ μž‘μ„±ν•œ κ³Όν•™ λ…Όλ¬Έμ—μ„œ 처음 μ†Œκ°œλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŠ” λΆ„μ‚°μ΄λΌλŠ” μš©μ–΄λ₯Ό 처음 λ„μž…ν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ μ•Œλ €μ Έ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ANOVA ν…ŒμŠ€νŠΈλŠ” 차이점을 쑰사할 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ κ°€λ³€ ν‰κ· μ—μ„œ λΆ„μ‚°μ˜ 정도 λ˜λŠ” λ‘˜ κ°„μ˜ 차이도 ν™•μΈν•©λ‹ˆλ‹€. λ³€μˆ˜μ˜ 톡계적 μœ μ˜μ„±μ„ λΆ„μ„ν•˜λŠ” λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. ANOVA 뢄석은 더 μœ μ—°ν•˜κ³  더 적은 수의 관찰이 ν•„μš”ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ•Œλ•Œλ‘œ t-κ²€μ • 보닀 더 μ •ν™•ν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ κ°„μ£Όλ©λ‹ˆλ‹€ . λ˜ν•œ ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜μ—¬ 평가할 수 μžˆλŠ” 것보닀 더 λ³΅μž‘ν•œ 뢄석에 μ‚¬μš©ν•˜κΈ°μ— 더 μ ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ˜ν•œ ANOVA ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό 톡해 연ꡬ원은 λ³€μˆ˜ κ°„μ˜ 관계λ₯Ό 밝힐 수 μžˆμ§€λ§Œ t-ν…ŒμŠ€νŠΈλŠ” 그렇지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ANOVA ν…ŒμŠ€νŠΈμ˜ λ³€ν˜•μ—λŠ” 일원 λΆ„μ‚° 뢄석(2개 μ΄μƒμ˜ 독립 λ³€μˆ˜ κ°„μ˜ ν†΅κ³„μ μœΌλ‘œ μœ μ˜ν•œ 차이λ₯Ό κ²€μƒ‰ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©), 이원 ANOVA (ν•˜λ‚˜μ˜ 쒅속 λ³€μˆ˜μ— λŒ€ν•œ 두 독립 λ³€μˆ˜μ˜ 잠재적 μƒν˜Έ μž‘μš© 발견) 및 μš”μΈ ANOVAκ°€ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 두 개 μ΄μƒμ˜ μš”μΈμ΄λ‚˜ λ³€μˆ˜λ₯Ό 두 가지 μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ ν‰κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€.

금육 변동성 뢄석

λΆ„μ‚° 뢄석 ν…ŒμŠ€νŠΈλŠ” 주식 변동에 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” μš”μΈμ„ λ¨Όμ € κ²°μ •ν•˜μ—¬ μœ κ°€ 증ꢌ κ°€κ²©μ˜ μ›€μ§μž„μ„ μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 것과 같이 κΈˆμœ΅μ—μ„œ μ—¬λŸ¬ 가지 λ°©λ²•μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 이 뢄석은 λ‹€μ–‘ν•œ μ‘°κ±΄μ—μ„œ 증ꢌ λ˜λŠ” μ‹œμž₯ μ§€μˆ˜μ˜ 행동에 λŒ€ν•œ κ·€μ€‘ν•œ 톡찰λ ₯을 μ œκ³΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ μœ ν˜•μ˜ 뢄석은 μ‹œμž₯ ν–‰λ™λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ μœ κ°€ 증ꢌ의 가격을 κ²°μ •ν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°λ³Έ μš”μ†Œλ₯Ό λΆ„μ„ν•˜λ €κ³  μ‹œλ„ν•©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 증ꢌ의 μƒμŠΉ λ˜λŠ” ν•˜λ½μ΄ 이자율의 λ³€ν™”λ‘œ μΈν•œ κ²ƒμž„μ„ λ‚˜νƒ€λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. t-κ²€μ • 및 f-검정은 톡계적 μœ μ˜μ„±μ΄ μžˆλŠ” λ³€μˆ˜λ₯Ό κ²°μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λΆ„μ‚° κ²€μ •μ˜ 뢄석 κ²°κ³Όλ₯Ό λΆ„μ„ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

λ‹€λ₯Έ μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ˜ λΆ„μ‚° 뢄석

금육 μ‚°μ—…μ—μ„œμ˜ μ‘μš© 외에도 ANOVAλŠ” μž„μƒ μ‹œν—˜ 데이터λ₯Ό κ²€ν† ν•  λ•Œ 가섀을 ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ μ»¨ν…μŠ€νŠΈ 및 μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ—μ„œλ„ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, ν™˜μž 결과에 λŒ€ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 치료 ν”„λ‘œν† μ½œμ˜ 효과λ₯Ό λΉ„κ΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‚¬νšŒ κ³Όν•™ 연ꡬ(예: νŠΉμ • λ³€μˆ˜μ— λŒ€ν•œ 성별 및 κ³„κΈ‰μ˜ 영ν–₯ 평가), μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§(예: λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 관리 μ‹œμŠ€ν…œ 평가), 제쑰(μ œν’ˆ 및 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€ ν’ˆμ§ˆ μΈ‘μ • κΈ°μ€€ 평가), μ‚°μ—… λ””μžμΈ ν•„λ“œ.

##ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • ANOVAλŠ” 금육 및 금육 μ‹œμž₯을 ν¬ν•¨ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ μ‘μš© λΆ„μ•Όμ—μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ μš”μΈ κ°„μ˜ 상관 관계 및 연관성을 μ°Ύκ³  ν™•μΈν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

  • 일원λͺ¨ν˜•, 이원λͺ¨ν˜•, μš”μΈλͺ¨ν˜• λ“± λ‹€μ–‘ν•œ ANOVA 기법이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • λΆ„μ‚° 뢄석(ANOVA)은 관심 μžˆλŠ” 쒅속 λ³€μˆ˜μ— λŒ€ν•œ ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 독립 λ³€μˆ˜μ˜ 영ν–₯을 λΆ„μ„ν•˜λŠ” 톡계적 λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.