Analisis Varians (ANOVA)
Apakah Analisis Varians (ANOVA)?
Analisis varians (ANOVA) ialah teknik statistik yang digunakan untuk menguji perbezaan atau korelasi dalam kesan pembolehubah bebas ke atas pembolehubah bersandar.
ANOVA digunakan dalam kewangan dalam beberapa cara yang berbeza, seperti meramalkan pergerakan harga keselamatan dengan terlebih dahulu menentukan faktor yang mempengaruhi turun naik saham. Analisis ini boleh memberikan pandangan yang berharga tentang kelakuan sesuatu keselamatan atau indeks pasaran di bawah pelbagai keadaan.
Memahami Analisis Varians
Model statistik Analisis varians (ANOVA) pada mulanya diperkenalkan dalam kertas saintifik yang ditulis oleh Ronald Fisher, seorang ahli matematik British, pada awal abad ke-20. Dia dikreditkan dengan pertama kali memperkenalkan istilah varians.
Ujian ANOVA bukan sahaja mengkaji perbezaan, ia juga melihat pada tahap varians, atau perbezaan antara mereka, dalam cara berubah-ubah. Ia adalah satu cara untuk menganalisis kepentingan statistik pembolehubah. Analisis ANOVA kadangkala dianggap lebih tepat daripada ujian-t kerana ia lebih fleksibel dan memerlukan lebih sedikit pemerhatian. Ia juga lebih sesuai untuk digunakan dalam analisis yang lebih kompleks daripada yang boleh dinilai dengan menjalankan ujian.
Selain itu, ujian ANOVA membolehkan penyelidik mendedahkan hubungan antara pembolehubah, manakala ujian-t tidak. Variasi ujian ANOVA termasuk ANOVA Sehala (digunakan untuk mencari perbezaan yang signifikan secara statistik antara dua atau lebih pembolehubah bebas), ANOVA Dua Hala (untuk mendedahkan potensi interaksi dua pembolehubah bebas pada satu pembolehubah bersandar) dan ANOVA Faktorial, yang biasanya melibatkan menilai dua atau lebih faktor atau pembolehubah dengan dua tahap.
Analisis Varians dalam Kewangan
Analisis ujian varians digunakan dalam kewangan dalam beberapa cara yang berbeza, seperti meramalkan pergerakan harga keselamatan dengan terlebih dahulu menentukan faktor yang mempengaruhi turun naik saham. Analisis ini boleh memberikan pandangan yang berharga tentang kelakuan sesuatu keselamatan atau indeks pasaran di bawah pelbagai keadaan.
Jenis analisis ini cuba untuk memecahkan pelbagai faktor asas yang menentukan harga sekuriti serta tingkah laku pasaran. Sebagai contoh, ia mungkin menunjukkan berapa banyak kenaikan atau penurunan sekuriti disebabkan oleh perubahan dalam kadar faedah. Ujian-t dan ujian-f digunakan untuk menganalisis keputusan analisis ujian varians untuk menentukan pembolehubah yang mempunyai kepentingan statistik.
Analisis Varians dalam Aplikasi Lain
Sebagai tambahan kepada aplikasinya dalam industri kewangan, ANOVA juga digunakan dalam pelbagai konteks dan aplikasi untuk menguji hipotesis dalam menyemak data percubaan klinikal.
Sebagai contoh, untuk membandingkan kesan protokol rawatan yang berbeza terhadap hasil pesakit; dalam penyelidikan sains sosial (contohnya untuk menilai kesan jantina dan kelas pada pembolehubah tertentu), dalam kejuruteraan perisian (contohnya untuk menilai sistem pengurusan pangkalan data), dalam pembuatan (untuk menilai metrik kualiti produk dan proses), dan reka bentuk perindustrian antara lain padang.
##Sorotan
ANOVA digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk dalam pasaran kewangan dan kewangan untuk mencari dan mengesahkan korelasi dan perkaitan antara pelbagai faktor.
Terdapat pelbagai teknik ANOVA termasuk model sehala, dua hala dan faktor.
Analisis varians (ANOVA) ialah kaedah statistik yang menganalisis pengaruh satu atau lebih pembolehubah tidak bersandar ke atas pembolehubah bersandar kepentingan.
