Análise de Variâncias (ANOVA)
O que é Análise de Variâncias (ANOVA)?
A análise de variâncias (ANOVA) é uma técnica estatÃstica usada para testar diferenças ou correlações nos efeitos de variáveis independentes em uma variável dependente.
A ANOVA é usada em finanças de várias maneiras diferentes, como para prever os movimentos dos preços dos tÃtulos, determinando primeiro quais fatores influenciam as flutuações das ações. Essa análise pode fornecer informações valiosas sobre o comportamento de um tÃtulo ou Ãndice de mercado sob várias condições.
Entendendo uma Análise de Variações
Os modelos estatÃsticos de análise de variâncias (ANOVA) foram inicialmente introduzidos em um artigo cientÃfico escrito por Ronald Fisher, um matemático britânico, no inÃcio do século XX. Ele é creditado com a primeira introdução do termo variância.
O teste ANOVA não examina apenas as diferenças, mas também o grau de variância, ou a diferença entre elas, em médias variáveis. É uma forma de analisar a significância estatÃstica das variáveis. A análise ANOVA à s vezes é considerada mais precisa do que o teste t porque é mais flexÃvel e requer menos observações. Também é mais adequado para uso em análises mais complexas do que aquelas que podem ser avaliadas pela realização de testes.
Além disso, o teste ANOVA permite que os pesquisadores descubram relações entre as variáveis, enquanto o teste t não. Variações do teste ANOVA incluem One-Way ANOVA (usado para procurar diferenças estatisticamente significativas entre duas ou mais variáveis independentes), Two-Way ANOVA (para descobrir a interação potencial de duas variáveis independentes em uma variável dependente) e ANOVA fatorial, que normalmente envolve avaliar dois ou mais fatores ou variáveis com dois nÃveis.
Análise de Variância em Finanças
O teste de análise de variância é usado em finanças de várias maneiras diferentes, como para prever os movimentos dos preços dos tÃtulos, determinando primeiro quais fatores influenciam as flutuações das ações. Essa análise pode fornecer informações valiosas sobre o comportamento de um tÃtulo ou Ãndice de mercado sob várias condições.
Este tipo de análise tenta decompor os vários fatores subjacentes que determinam o preço dos tÃtulos, bem como o comportamento do mercado. Por exemplo, poderia mostrar quanto da alta ou queda de um tÃtulo é devido a mudanças nas taxas de juros. Um teste t e um teste f são usados para analisar os resultados de um teste de análise de variância para determinar quais variáveis são de significância estatÃstica.
Análise de Variação em Outras Aplicações
Além de suas aplicações no setor financeiro, a ANOVA também é usada em uma ampla variedade de contextos e aplicações para testar hipóteses na revisão de dados de ensaios clÃnicos.
Por exemplo, para comparar os efeitos de diferentes protocolos de tratamento nos resultados dos pacientes; em pesquisa em ciências sociais (por exemplo, para avaliar os efeitos de gênero e classe em variáveis especificadas), em engenharia de software (por exemplo, para avaliar sistemas de gerenciamento de banco de dados), em manufatura (para avaliar métricas de qualidade de produto e processo) e design industrial, entre outros Campos.
##Destaques
ANOVA é usado em uma variedade de aplicações, inclusive em finanças e mercados financeiros para encontrar e confirmar correlações e associações entre vários fatores.
Há uma variedade de técnicas de ANOVA, incluindo modelos unidirecionais, bidirecionais e fatoriais.
Análise de variâncias (ANOVA) é um método estatÃstico que analisa a influência de uma ou mais variáveis independentes sobre uma variável dependente de interesse.
