भिन्नताओं का विश्लेषण (ANOVA)

विचरण का विश्लेषण (ANOVA) क्या है?

प्रसरण का विश्लेषण (ANOVA) एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग आश्रित चर पर स्वतंत्र चर के प्रभावों में अंतर या सहसंबंधों के परीक्षण के लिए किया जाता है।

एनोवा का उपयोग वित्त में कई अलग-अलग तरीकों से किया जाता है, जैसे कि पहले यह निर्धारित करके कि कौन से कारक स्टॉक में उतार-चढ़ाव को प्रभावित करते हैं, सुरक्षा कीमतों के आंदोलनों की भविष्यवाणी करना। यह विश्लेषण विभिन्न परिस्थितियों में सुरक्षा या बाजार सूचकांक के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है ।

भिन्नताओं के विश्लेषण को समझना

विचरण का विश्लेषण (ANOVA) सांख्यिकीय मॉडल शुरू में 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में एक ब्रिटिश गणितज्ञ रोनाल्ड फिशर द्वारा लिखे गए एक वैज्ञानिक पेपर में पेश किए गए थे। उन्हें सबसे पहले विचरण शब्द का परिचय देने का श्रेय दिया जाता है।

एनोवा परीक्षण केवल अंतरों की जांच नहीं करता है, यह भिन्नता की डिग्री, या उनके बीच के अंतर को परिवर्तनीय साधनों में भी देखता है। यह चरों के सांख्यिकीय महत्व का विश्लेषण करने का एक तरीका है। एनोवा विश्लेषण को कभी-कभी टी-परीक्षण की तुलना में अधिक सटीक माना जाता है क्योंकि यह अधिक लचीला होता है और इसके लिए कम अवलोकन की आवश्यकता होती है। यह उन परीक्षणों की तुलना में अधिक जटिल विश्लेषणों में उपयोग के लिए भी बेहतर अनुकूल है जिनका मूल्यांकन परीक्षण करके किया जा सकता है।

इसके अतिरिक्त, एनोवा परीक्षण शोधकर्ताओं को चर के बीच संबंधों को उजागर करने की अनुमति देता है, जबकि टी-टेस्ट नहीं करता है। एनोवा परीक्षण की विविधताओं में वन-वे एनोवा (दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर की खोज के लिए उपयोग किया जाता है), टू-वे एनोवा (एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर की संभावित बातचीत को उजागर करने के लिए) और फैक्टोरियल एनोवा शामिल हैं, जिसमें आम तौर पर शामिल होता है दो स्तरों के साथ दो या दो से अधिक कारकों या चरों का आकलन करना।

वित्त में भिन्नता का विश्लेषण

विचरण परीक्षण का विश्लेषण कई अलग-अलग तरीकों से वित्त में उपयोग किया जाता है, जैसे कि पहले यह निर्धारित करके कि कौन से कारक स्टॉक में उतार-चढ़ाव को प्रभावित करते हैं, सुरक्षा कीमतों के आंदोलनों का पूर्वानुमान लगाना। यह विश्लेषण विभिन्न परिस्थितियों में सुरक्षा या बाजार सूचकांक के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

इस प्रकार का विश्लेषण विभिन्न अंतर्निहित कारकों को तोड़ने का प्रयास करता है जो प्रतिभूतियों की कीमत के साथ-साथ बाजार के व्यवहार को निर्धारित करते हैं। उदाहरण के लिए, यह संभवतः दिखा सकता है कि ब्याज दरों में बदलाव के कारण सुरक्षा की कितनी वृद्धि या गिरावट है। टी-टेस्ट और एफ-टेस्ट का उपयोग विचरण परीक्षण के विश्लेषण के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से चर सांख्यिकीय महत्व के हैं।

अन्य अनुप्रयोगों में भिन्नता का विश्लेषण

वित्त उद्योग में इसके अनुप्रयोगों के अलावा, नैदानिक परीक्षण डेटा की समीक्षा में परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए एनोवा का उपयोग विभिन्न प्रकार के संदर्भों और अनुप्रयोगों में भी किया जाता है।

उदाहरण के लिए, रोगी परिणामों पर विभिन्न उपचार प्रोटोकॉल के प्रभावों की तुलना करना; सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में (उदाहरण के लिए निर्दिष्ट चर पर लिंग और वर्ग के प्रभावों का आकलन करने के लिए), सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में (उदाहरण के लिए डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों का मूल्यांकन करने के लिए), निर्माण में (उत्पाद और प्रक्रिया गुणवत्ता मीट्रिक का आकलन करने के लिए), और अन्य के बीच औद्योगिक डिजाइन में खेत।

##हाइलाइट

• विभिन्न कारकों के बीच सहसंबंधों और संघों को खोजने और पुष्टि करने के लिए वित्त और वित्तीय बाजारों सहित विभिन्न अनुप्रयोगों में एनोवा का उपयोग किया जाता है।

• वन-वे, टू-वे और फैक्टर मॉडल सहित कई प्रकार की एनोवा तकनीकें हैं।

• प्रसरणों का विश्लेषण (ANOVA) एक सांख्यिकीय पद्धति है जो ब्याज के आश्रित चर पर एक या अधिक स्वतंत्र चरों के प्रभाव का विश्लेषण करती है।