Varianssianalyysi (ANOVA)
Mikä on varianssianalyysi (ANOVA)?
Varianssianalyysi (ANOVA) on tilastollinen tekniikka, jota käytetään erojen tai korrelaatioiden testaamiseen riippumattomien muuttujien vaikutuksissa riippuvaan muuttujaan.
ANOVAa käytetään rahoituksessa useilla eri tavoilla, esimerkiksi arvopaperien hintojen liikkeiden ennustamiseen määrittämällä ensin, mitkä tekijät vaikuttavat osakevaihteluihin. Tämä analyysi voi tarjota arvokasta tietoa arvopaperin tai markkinaindeksin käyttäytymisestä eri olosuhteissa.
Varianssianalyysin ymmärtäminen
Varianssianalyysin (ANOVA) tilastolliset mallit esiteltiin alun perin tieteellisessä artikkelissa, jonka brittiläinen matemaatikko Ronald Fisher kirjoitti 1900-luvun alussa. Hänen ansiotaan on, että hän esitteli ensin termin varianssi.
ANOVA-testaus ei vain tutki eroja, vaan se tarkastelee myös varianssiastetta tai niiden välistä eroa muuttuvilla keskiarvoilla. Se on tapa analysoida muuttujien tilastollista merkitsevyyttä. ANOVA-analyysiä pidetään joskus t-testausta tarkempana, koska se on joustavampi ja vaatii vähemmän havaintoja. Se soveltuu myös paremmin käytettäväksi monimutkaisemmissa analyyseissä kuin testeillä arvioitavissa.
Lisäksi ANOVA-testauksen avulla tutkijat voivat paljastaa muuttujien välisiä suhteita, kun taas t-testi ei. ANOVA-testauksen muunnelmia ovat yksisuuntainen ANOVA (käytetään tilastollisesti merkittävien erojen etsimiseen kahden tai useamman riippumattoman muuttujan välillä), kaksisuuntainen ANOVA (kahden riippumattoman muuttujan mahdollisen vuorovaikutuksen paljastamiseksi yhdessä riippuvaisessa muuttujassa) ja faktoriaalinen ANOVA, joka sisältää tyypillisesti kahden tai useamman tekijän tai muuttujan arvioiminen kahdella tasolla.
Varainhoidon varianssianalyysi
Varianssitestauksen analyysiä käytetään rahoituksessa useilla eri tavoilla, kuten esimerkiksi arvopaperien hintojen liikkeiden ennustamisessa selvittämällä ensin, mitkä tekijät vaikuttavat osakevaihteluihin. Tämä analyysi voi tarjota arvokasta tietoa arvopaperin tai markkinaindeksin käyttäytymisestä eri olosuhteissa.
Tämäntyyppinen analyysi yrittää eritellä erilaisia taustatekijöitä, jotka määräävät arvopaperien hinnan sekä markkinoiden käyttäytymisen. Se voisi esimerkiksi näyttää, kuinka suuri osa arvopaperin noususta tai laskusta johtuu korkojen muutoksista. Varianssianalyysin tulosten analysointiin käytetään t-testiä ja f-testiä sen määrittämiseksi, mitkä muuttujat ovat tilastollisesti merkittäviä.
Varianssianalyysi muissa sovelluksissa
Rahoitusalan sovellusten lisäksi ANOVAa käytetään myös useissa eri yhteyksissä ja sovelluksissa hypoteesien testaamiseen kliinisten tutkimusten tietojen tarkastelussa.
Esimerkiksi vertailla eri hoitomenetelmien vaikutuksia potilaiden tuloksiin; yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa (esimerkiksi arvioimaan sukupuolen ja luokan vaikutuksia tiettyihin muuttujiin), ohjelmistosuunnittelussa (esimerkiksi tietokantojen hallintajärjestelmien arvioimiseksi), valmistuksessa (arvioimaan tuotteiden ja prosessien laatumittareita) ja teollisessa suunnittelussa mm. kentät.
##Kohokohdat
ANOVAa käytetään monissa sovelluksissa, myös rahoituksessa ja rahoitusmarkkinoilla, etsimään ja vahvistamaan eri tekijöiden välisiä korrelaatioita ja assosiaatioita.
On olemassa useita ANOVA-tekniikoita, mukaan lukien yksisuuntaiset, kaksisuuntaiset ja tekijämallit.
Varianssianalyysi (ANOVA) on tilastollinen menetelmä, joka analysoi yhden tai useamman riippumattoman muuttujan vaikutusta kiinnostavaan riippuvaiseen muuttujaan.
