Fráviksgreining (ANOVA)

Hvað er fráviksgreining (ANOVA)?

Dreifugreining (ANOVA) er tölfræðileg tækni sem notuð er til að prófa mismun eða fylgni í áhrifum óháðra breyta á háða breytu.

ANOVA er notað í fjármálum á nokkra mismunandi vegu, svo sem til að spá fyrir um hreyfingar verðbréfa með því að ákvarða fyrst hvaða þættir hafa áhrif á hlutabréfasveiflur. Þessi greining getur veitt dýrmæta innsýn í hegðun verðbréfa eða markaðsvísitölu við ýmsar aðstæður.

Að skilja greiningu á frávikum

Dreifnigreiningar (ANOVA) tölfræðilíkön voru upphaflega kynnt í vísindagrein sem Ronald Fisher, breskur stærðfræðingur, skrifaði snemma á 20. öld. Hann á heiðurinn af því að hafa fyrst kynnt hugtakið afbrigði.

ANOVA próf skoðar ekki bara muninn, það skoðar einnig hversu dreifni er, eða muninn á milli þeirra, í breytilegum meðaltölum. Það er leið til að greina tölfræðilega marktækni breytanna. ANOVA greining er stundum talin vera nákvæmari en t-próf vegna þess að hún er sveigjanlegri og krefst færri athugana. Það hentar líka betur í flóknari greiningar en þær sem hægt er að meta með prófunum.

Að auki gerir ANOVA prófun vísindamönnum kleift að afhjúpa tengsl milli breyta, á meðan t-próf gerir það ekki. Afbrigði af ANOVA prófun eru meðal annars einstefnu ANOVA (notað til að leita að tölfræðilega marktækum mun á tveimur eða fleiri óháðum breytum), tvíhliða ANOVA (til að afhjúpa hugsanlega víxlverkun tveggja óháðra breyta á einni háðri breytu) og þátta ANOVA, sem venjulega felur í sér að meta tvo eða fleiri þætti eða breytur með tveimur stigum.

Fráviksgreining í fjármálum

Fráviksgreining er notuð í fjármálum á nokkra mismunandi vegu, svo sem til að spá fyrir um hreyfingar verðbréfa með því að ákvarða fyrst hvaða þættir hafa áhrif á hlutabréfasveiflur. Þessi greining getur veitt dýrmæta innsýn í hegðun verðbréfa eða markaðsvísitölu við ýmsar aðstæður.

Þessi tegund greininga reynir að sundurliða hina ýmsu undirliggjandi þætti sem ákvarða verð verðbréfa sem og markaðshegðun. Til dæmis gæti það mögulega sýnt hversu mikið af hækkun eða lækkun verðbréfa er vegna breytinga á vöxtum. T-próf og f-próf eru notuð til að greina niðurstöður dreifnigreiningarprófs til að ákvarða hvaða breytur eru tölfræðilegar mikilvægar.

Fráviksgreining í öðrum forritum

Auk notkunar sinna í fjármálageiranum er ANOVA einnig notað í margs konar samhengi og forritum til að prófa tilgátur við endurskoðun klínískra rannsókna.

Til dæmis að bera saman áhrif mismunandi meðferðarferla á útkomu sjúklinga; í félagsvísindarannsóknum (til dæmis til að meta áhrif kyns og stéttar á tilteknar breytur), í hugbúnaðarverkfræði (til dæmis til að meta gagnagrunnsstjórnunarkerfi), í framleiðslu (til að meta gæðamælikvarða vöru og ferla) og iðnaðarhönnun meðal annars sviðum.

##Hápunktar

• ANOVA er notað í ýmsum forritum, þar á meðal á fjármála- og fjármálamörkuðum til að finna og staðfesta fylgni og tengsl milli ýmissa þátta.

• Það eru margs konar ANOVA tækni, þar á meðal einstefnu, tvíhliða og þáttalíkön.

• Dreifnigreining (ANOVA) er tölfræðileg aðferð sem greinir áhrif einnar eða fleiri óháðra breyta á háða breytu sem vekur áhuga.