kesan asas
Apakah Kesan Asas?
Kesan asas ialah kesan yang boleh didapati oleh memilih titik rujukan yang berbeza untuk perbandingan antara dua titik data pada hasil perbandingan. Ini selalunya melibatkan penggunaan beberapa jenis nisbah atau nilai indeks antara dua titik dalam set data siri masa, tetapi juga boleh digunakan untuk jenis data keratan rentas atau lain-lain.
Berfikir tentang kesan asas dalam membandingkan nombor atau kepingan data yang berbeza bermakna mempertimbangkan soalan, "Berbanding dengan apa?" Pemilihan asas untuk perbandingan boleh memberi kesan yang besar terhadap hasil perbandingan yang jelas. Jika diabaikan atau disalahfahamkan, kesan asas boleh membawa kepada herotan besar dan berkemungkinan tersilap kesimpulan. Walau bagaimanapun, jika dipertimbangkan dengan teliti, ia boleh dimanfaatkan untuk meningkatkan pemahaman penganalisis tentang data dan proses asas yang menjananya.
Memahami Kesan Asas
Kesan asas berlaku apabila dua titik data dibandingkan sebagai nisbah di mana titik data semasa atau tempat menarik dibahagikan atau dinyatakan sebagai peratusan titik data lain, pangkalan atau titik perbandingan. Oleh kerana nombor asas membentuk penyebut dalam perbandingan, perbandingan menggunakan nilai asas yang berbeza boleh menghasilkan hasil yang berbeza-beza secara meluas. Jika asas mempunyai nilai yang luar biasa tinggi atau rendah, ia boleh sangat memesongkan nisbah, mengakibatkan perbandingan yang berpotensi mengelirukan.
Kesan asas paling kerap ditunjukkan apabila membincangkan perbandingan menggunakan data siri masa di mana nilai data mentah pada satu masa sedang dibandingkan dengan titik pilihan lain. Ia boleh berlaku sama ada terdapat asas indeks malar yang mana banyak nilai dalam siri itu dibandingkan, atau semasa melakukan perbandingan tempoh ke tempoh yang bergerak.
Kesan asas boleh berfungsi untuk atau menentang anda. Memilih asas yang tidak sesuai untuk perbandingan atau mengabaikan kesan asas dalam indeks masa boleh membawa kepada persepsi yang herot tentang magnitud atau kadar perubahan titik semasa dalam siri data. Ini berkaitan dengan idea sampah-masuk-sampah-keluar; jika nilai penyebut dalam perbandingan adalah tidak berciri atau tidak mewakili aliran data keseluruhan maka perbandingan itu juga akan menjadi tidak mewakili hubungan antara titik data semasa dan siri data secara keseluruhan, dan apa jua proses menjana data tersebut.
Sebagai contoh, kesan asas boleh membawa kepada angka yang kurang atau terlalu nyata seperti inflasi pada kadar atau kadar pertumbuhan ekonomi jika titik yang dipilih untuk perbandingan mempunyai nilai yang luar biasa tinggi atau rendah berbanding tempoh semasa atau keseluruhan data.
Sebaliknya, memahami kesan asas dan memilih asas yang sesuai untuk perbandingan yang anda ingin buat (atau sekurang-kurangnya mengambil kira kesan asas dalam perbandingan anda) boleh membawa kepada pemahaman yang lebih baik tentang data atau juga proses asas. Contohnya, membandingkan mata data bulanan dengan nilai sebelumnya 12 bulan sebelumnya boleh membantu menapis kesan bermusim. Sebagai alternatif, membandingkan titik data dengan purata bergerak jangka panjang nilainya sendiri boleh membantu mendedahkan jika datum semasa menunjukkan nilai tinggi atau rendah secara anomali.
Contoh Kesan Asas
Inflasi sering dinyatakan sebagai angka bulan ke bulan atau angka tahun ke tahun. Lazimnya, ahli ekonomi dan pengguna ingin mengetahui harga yang lebih tinggi atau lebih rendah hari ini berbanding setahun yang lalu. Tetapi sebulan di mana lonjakan inflasi mungkin menghasilkan kesan sebaliknya setahun kemudian, pada asasnya mewujudkan tanggapan bahawa inflasi telah perlahan.
Herotan dalam angka inflasi bulanan yang terhasil daripada paras inflasi yang luar biasa tinggi atau rendah pada bulan tahun lalu adalah contoh kesan asas. Kesan asas boleh menyukarkan untuk menilai tahap inflasi dengan tepat dari semasa ke semasa. Ia berkurangan dari semasa ke semasa jika tahap inflasi secara relatifnya tetap, tanpa nilai outlier yang kukuh.
Inflasi dikira berdasarkan tahap harga yang diringkaskan dalam indeks. Indeks itu mungkin meningkat pada bulan Jun, sebagai contoh, mungkin disebabkan oleh lonjakan harga petrol. Sepanjang 11 bulan berikutnya, perubahan bulan ke bulan mungkin kembali normal, tetapi apabila bulan Jun tiba lagi pada tahun berikutnya, paras harganya akan dibandingkan dengan tahun sebelumnya apabila indeks itu mencerminkan kenaikan harga petrol sekali. .
Dalam kes itu, kerana indeks untuk bulan itu adalah tinggi, perubahan harga pada bulan Jun ini akan menjadi kurang, membayangkan bahawa inflasi telah menjadi lemah apabila, sebenarnya, perubahan kecil dalam indeks hanyalah gambaran kesan asas—hasilnya daripada nilai indeks harga yang lebih tinggi setahun sebelumnya.
##Sorotan
Menggunakan rujukan atau asas yang berbeza untuk perbandingan boleh membawa kepada variasi besar dalam nisbah atau perbandingan peratusan antara titik data.
Kesan asas merujuk kepada kesan pilihan asas perbandingan atau rujukan boleh mempunyai hasil perbandingan antara titik data.
Kesan asas boleh membawa kepada herotan dalam perbandingan dan hasil yang mengelirukan, atau, jika difahami dan diambil kira dengan baik, boleh digunakan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang data dan proses asas yang menjananya.
