Effet de base

Qu'est-ce que l'effet de base ?

L'effet de base est l'effet que le choix d'un point de référence différent pour une comparaison entre deux points de données peut avoir sur le résultat de la comparaison. Cela implique souvent l'utilisation d'une sorte de rapport ou de valeur d'indice entre deux points dans un ensemble de données de séries chronologiques, mais peut également s'appliquer à des données transversales ou à d'autres types de données.

Réfléchir à l'effet de base en comparant différents nombres ou éléments de données revient à se poser la question « Par rapport à quoi ? » Le choix de la base de comparaison peut avoir un effet important sur le résultat apparent d'une comparaison. S'il est ignoré ou mal compris, l'effet de base peut conduire à une distorsion majeure et éventuellement à des conclusions erronées. Cependant, s'il est considéré attentivement, il peut être exploité pour améliorer la compréhension d'un analyste des données et des processus sous-jacents qui les génèrent.

Comprendre l'effet de base

L'effet de base se produit chaque fois que deux points de données sont comparés sous forme de rapport où le point de données actuel ou le point d'intérêt est divisé ou exprimé en pourcentage d'un autre point de données, la base ou le point de comparaison. Étant donné que le nombre de base constitue le dénominateur de la comparaison, les comparaisons utilisant différentes valeurs de base peuvent donner des résultats très variables. Si la base a une valeur anormalement élevée ou basse, cela peut considérablement fausser le rapport, entraînant une comparaison potentiellement trompeuse.

L'effet de base est le plus souvent souligné lors de l'examen des comparaisons à l'aide de données de séries chronologiques où la valeur des données brutes à un moment donné est comparée à un autre point choisi. Cela peut se produire s'il existe une base d'indice constante à laquelle de nombreuses valeurs de la série sont comparées, ou lors d'une comparaison mobile d'une période à l'autre.

L'effet de base peut jouer pour ou contre vous. Choisir une base de comparaison inappropriée ou ignorer l'effet de base dans un indice temporel peut conduire à une perception déformée de l'ampleur ou du taux de changement du point actuel dans une série de données. Ceci est lié à l'idée d'ordures-in-garbage-out; si la valeur du dénominateur dans une comparaison n'est pas caractéristique ou n'est pas représentative de la tendance globale des données, la comparaison sera également non représentative de la relation entre le point de données actuel et la série de données dans son ensemble, et quel que soit le processus qui génère ces données.

Par exemple, l'effet de base peut entraîner une sous-estimation ou une surestimation apparente de chiffres tels que les taux d' inflation ou les taux de croissance économique si le point choisi pour la comparaison a une valeur anormalement élevée ou faible par rapport à la période actuelle ou aux données globales.

D'autre part, comprendre l'effet de base et choisir des bases appropriées pour la comparaison que vous souhaitez effectuer (ou au moins tenir compte de l'effet de base dans votre comparaison) peut conduire à une meilleure compréhension des données ou même du processus sous-jacent. Par exemple, la comparaison des points de données mensuels à leurs valeurs précédentes 12 mois auparavant peut aider à filtrer les effets saisonniers. Alternativement, comparer un point de données à une moyenne mobile à long terme de ses propres valeurs peut aider à révéler si la donnée actuelle montre une valeur anormalement élevée ou basse.

Exemple de l'effet de base

L'inflation est souvent exprimée sous la forme d'un chiffre d'un mois sur l'autre ou d'une année sur l'autre. En règle générale, les économistes et les consommateurs veulent savoir dans quelle mesure les prix sont plus élevés ou plus bas aujourd'hui qu'ils ne l'étaient il y a un an. Mais un mois au cours duquel les pics d'inflation peuvent produire l'effet inverse un an plus tard, donnant essentiellement l'impression que l'inflation a ralenti.

La distorsion d'un chiffre d'inflation mensuel qui résulte de niveaux d'inflation anormalement élevés ou faibles au cours du mois de l'année précédente est un exemple d'effet de base. Un effet de base peut rendre difficile l'évaluation précise des niveaux d'inflation dans le temps. Il diminue avec le temps si les niveaux d'inflation sont relativement constants, sans fortes valeurs aberrantes.

L'inflation est calculée sur la base des niveaux de prix qui sont résumés dans un indice. L'indice pourrait monter en flèche en juin, par exemple, peut-être en raison d'une flambée des prix de l'essence. Au cours des 11 mois suivants, les variations d'un mois à l'autre pourraient revenir à la normale, mais lorsque juin reviendra l'année suivante, son niveau de prix sera comparé à celui de l'année précédente, lorsque l'indice reflétait une flambée ponctuelle des prix de l'essence. .

Dans ce cas, parce que l'indice pour ce mois était élevé, la variation des prix en juin sera moindre, ce qui implique que l'inflation s'est atténuée alors qu'en fait, la petite variation de l'indice n'est que le reflet de l'effet de base - le résultat de la valeur plus élevée de l'indice des prix un an plus tôt.

Points forts

• L'utilisation d'une référence ou d'une base de comparaison différente peut entraîner une grande variation des comparaisons de ratio ou de pourcentage entre les points de données.

• L'effet de base fait référence à l'effet que le choix d'une base de comparaison ou de référence peut avoir sur le résultat de la comparaison entre des points de données.

• L'effet de base peut entraîner une distorsion des comparaisons et des résultats trompeurs, ou, s'il est bien compris et pris en compte, peut être utilisé pour améliorer notre compréhension des données et des processus sous-jacents qui les génèrent.