pohjavaikutus
Mikä on perusvaikutus?
Perusvaikutus on vaikutus, joka eri vertailupisteen valinnalla kahden datapisteen vertailua varten voi vaikuttaa vertailun tulokseen. Tämä sisältää usein jonkinlaisen suhdeluvun tai indeksiarvon käytön aikasarjatietojoukon kahden pisteen välillä, mutta se voi koskea myös poikkileikkaus- tai muuntyyppisiä tietoja.
Perusvaikutuksen ajatteleminen eri lukujen tai datan osien vertailussa tarkoittaa kysymyksen "Mihin verrattuna?" Vertailuperusteen valinnalla voi olla suuri vaikutus vertailun näennäiseen tulokseen. Jos pohjavaikutus jätetään huomiotta tai ymmärretään väärin, se voi johtaa suureen vääristymiseen ja mahdollisesti virheellisiin johtopäätöksiin. Jos sitä kuitenkin harkitaan huolellisesti, sitä voidaan hyödyntää parantamaan analyytikon ymmärrystä tiedoista ja niitä tuottavista taustalla olevista prosesseista.
Perusvaikutuksen ymmärtäminen
Perusvaikutus ilmenee aina, kun kahta datapistettä verrataan suhteessa, jossa nykyinen datapiste tai kiinnostava piste jaetaan tai ilmaistaan prosentteina toisesta datapisteestä, perustasta tai vertailupisteestä. Koska perusluku muodostaa nimittäjän vertailussa, vertailut eri perusarvoilla voivat tuottaa hyvin erilaisia tuloksia. Jos perustalla on epänormaalin korkea tai pieni arvo, se voi suuresti vääristää suhdetta, mikä johtaa mahdollisesti harhaanjohtavaan vertailuun.
Perusvaikutus korostuu yleisimmin, kun keskustellaan vertailuista aikasarjadatalla, jossa raakadatan arvoa jollakin hetkellä verrataan toiseen valittuun pisteeseen. Se voi tapahtua riippumatta siitä, onko olemassa vakioindeksikanta, johon verrataan useita sarjan arvoja, tai kun tehdään vertailua jaksoittain.
Perusvaikutelma voi toimia puolestasi tai sinua vastaan. Sopimattoman vertailupohjan valitseminen tai perusvaikutuksen huomiotta jättäminen aikaindeksissä voi johtaa vääristyneeseen käsitykseen tietosarjan nykyisen pisteen suuruudesta tai muutosnopeudesta. Tämä liittyy ajatukseen roskat-in-roskat-out; jos nimittäjän arvo vertailussa on epätyypillinen tai ei edusta yleistä datatrendiä, vertailu ei myöskään edusta nykyisen datapisteen ja koko tietosarjan välistä suhdetta eikä kyseistä dataa tuottavaa prosessia.
Perusvaikutus voi esimerkiksi johtaa lukujen, kuten inflaatio- tai talouskasvun , ilmeiseen ali- tai yliarviointiin, jos vertailukohdalla on epätavallisen korkea tai alhainen arvo verrattuna nykyiseen ajanjaksoon tai kokonaistietoihin.
Toisaalta perusvaikutuksen ymmärtäminen ja sopivien perusteiden valitseminen vertailulle, jonka haluat tehdä (tai ainakin perusvaikutuksen huomioiminen vertailussasi), voi johtaa tietojen tai jopa taustalla olevan prosessin parempaan ymmärtämiseen. Esimerkiksi kuukausittaisten datapisteiden vertaaminen niiden aikaisempiin arvoihin 12 kuukautta aikaisemmin voi auttaa suodattamaan kausiluonteiset vaikutukset. Vaihtoehtoisesti datapisteen vertaaminen omien arvojensa pitkän aikavälin liukuvaan keskiarvoon voi auttaa paljastamaan, näyttääkö nykyinen datapiste epätavallisen korkeaa vai matalaa arvoa.
Esimerkki perusefektistä
Inflaatio ilmaistaan usein kuukausi-kuukausilukuina tai vuosilukuina. Tyypillisesti taloustieteilijät ja kuluttajat haluavat tietää, kuinka paljon korkeammat tai alhaisemmat hinnat ovat nykyään kuin vuosi sitten. Mutta kuukausi, jolloin inflaatiopiikit voivat tuottaa päinvastaisen vaikutuksen vuotta myöhemmin, luoden olennaisesti vaikutelman, että inflaatio on hidastunut.
Kuukausittaisen inflaatioluvun vääristymä, joka johtuu epätavallisen korkeasta tai alhaisesta inflaatiosta vuoden takaisen kuukauden aikana, on esimerkki perusvaikutuksesta. Perusvaikutus voi vaikeuttaa inflaatiotason tarkkaa arviointia ajan mittaan. Se pienenee ajan myötä, jos inflaatiotasot ovat suhteellisen vakioita ilman vahvoja poikkeavia arvoja.
Inflaatio lasketaan hintatasojen perusteella, jotka on koottu indeksiin. Indeksi voi nousta piikkiin esimerkiksi kesäkuussa, johtuen ehkä bensiinin hinnan noususta. Seuraavien 11 kuukauden aikana kuukausittaiset muutokset voivat palata normaaliksi, mutta seuraavan vuoden kesäkuun tullessa sen hintatasoa verrataan vuoden takaiseen, jolloin indeksissä näkyi kertaluonteinen bensiinin hinnannousu. .
Siinä tapauksessa, koska kyseisen kuukauden indeksi oli korkea, tämän kesäkuun hinnanmuutos on pienempi, mikä tarkoittaa, että inflaatio on vaimentunut, vaikka itse asiassa indeksin pieni muutos on vain heijastus perusvaikutuksesta - tuloksesta. vuotta aiemmin korkeammasta hintaindeksin arvosta.
##Kohokohdat
Erilaisen viittauksen tai vertailupohjan käyttäminen voi johtaa suuriin vaihteluihin suhde- tai prosenttivertailuissa datapisteiden välillä.
Pohjavaikutus tarkoittaa vaikutusta, joka vertailupohjan tai viittauksen valinnalla voi olla tietopisteiden välisen vertailun tulokseen.
Perusvaikutus voi johtaa vääristymiin vertailuissa ja harhaanjohtaviin tuloksiin tai, jos se ymmärretään ja otetaan huomioon, sitä voidaan käyttää parantamaan ymmärrystämme tiedoista ja niitä tuottavista taustalla olevista prosesseista.
