efekt bazowy
Jaki jest efekt bazowy?
Efekt bazy to wpływ, jaki może mieć wybór innego punktu odniesienia do porównania dwóch punktów danych na wynik porównania. Często wiąże się to z użyciem pewnego rodzaju współczynnika lub wartości indeksu między dwoma punktami w zestawie danych szeregów czasowych, ale może również dotyczyć danych przekrojowych lub innych typów danych.
Myślenie o efekcie bazy przy porównywaniu różnych liczb lub fragmentów danych oznacza zastanowienie się nad pytaniem „W porównaniu z czym?” Wybór podstawy porównania może mieć duży wpływ na pozorny wynik porównania. Jeśli zostanie zignorowany lub źle zrozumiany, efekt bazy może prowadzić do poważnych zniekształceń i prawdopodobnie błędnych wniosków. Jeśli jednak rozważy się je uważnie, można je wykorzystać do lepszego zrozumienia przez analityków danych i procesów leżących u ich podstaw, które je generują.
Zrozumienie efektu bazy
Efekt bazy występuje, gdy dwa punkty danych są porównywane jako stosunek, w którym bieżący punkt danych lub punkt zainteresowania jest podzielony lub wyrażony jako procent innego punktu danych, podstawy lub punktu porównania. Ponieważ liczba podstawowa stanowi mianownik w porównaniu, porównania z różnymi wartościami podstawowymi mogą dawać bardzo różne wyniki. Jeśli zasada ma nienormalnie wysoką lub niską wartość, może to znacznie zniekształcić stosunek, powodując potencjalnie mylące porównanie.
Efekt bazy jest najczęściej wskazywany przy omawianiu porównań z wykorzystaniem danych szeregów czasowych, gdzie surowa wartość danych w jednym momencie jest porównywana z innym wybranym punktem. Może się to zdarzyć, gdy istnieje stała podstawa indeksu, do której porównywanych jest wiele wartości w szeregu, lub podczas porównania ruchomego okresu do okresu.
Efekt bazowy może działać za tobą lub przeciwko tobie. Wybór niewłaściwej podstawy do porównania lub ignorowanie efektu bazy w indeksie czasowym może prowadzić do zniekształconego postrzegania wielkości lub szybkości zmian bieżącego punktu w serii danych. Wiąże się to z ideą garbage-in-garbage-out; jeżeli wartość mianownika w porównaniu jest niecharakterystyczna lub niereprezentatywna dla ogólnego trendu danych, to porównanie również nie będzie reprezentatywne dla związku między bieżącym punktem danych a serią danych jako całością i jakimkolwiek procesem generującym te dane.
Na przykład efekt bazy może prowadzić do widocznego zaniżenia lub zawyżenia danych liczbowych, takich jak inflacja stóp lub tempo wzrostu gospodarczego,. jeśli punkt wybrany do porównania ma niezwykle wysoką lub niską wartość w stosunku do bieżącego okresu lub ogólnych danych.
Z drugiej strony, zrozumienie efektu bazy i wybór odpowiednich podstaw do porównania, które chcesz przeprowadzić (lub przynajmniej uwzględnienie efektu bazy w porównaniu), może prowadzić do lepszego zrozumienia danych, a nawet procesu bazowego. Na przykład porównanie miesięcznych punktów danych z ich poprzednimi wartościami sprzed 12 miesięcy może pomóc odfiltrować efekty sezonowe. Alternatywnie, porównanie punktu danych z długoterminową średnią kroczącą jego własnych wartości może pomóc w ustaleniu, czy bieżący punkt odniesienia pokazuje anomalnie wysoką lub niską wartość.
Przykład efektu bazowego
Inflacja jest często wyrażana jako liczba miesiąc do miesiąca lub liczba rok do roku. Zazwyczaj ekonomiści i konsumenci chcą wiedzieć, o ile wyższe lub niższe są dziś ceny niż rok temu. Ale miesiąc, w którym skoki inflacji mogą wywołać odwrotny skutek rok później, tworząc zasadniczo wrażenie, że inflacja zwolniła.
Przykładem efektu bazy jest zniekształcenie miesięcznego wskaźnika inflacji, wynikające z nienormalnie wysokiego lub niskiego poziomu inflacji w poprzednim miesiącu. Efekt bazy może z czasem utrudniać dokładną ocenę poziomu inflacji. Z czasem maleje, jeśli poziomy inflacji są względnie stałe, bez silnych wartości odstających.
Inflacja jest obliczana na podstawie poziomów cen podsumowanych w indeksie. Indeks może wzrosnąć na przykład w czerwcu, być może z powodu wzrostu cen benzyny. W ciągu następnych 11 miesięcy zmiany z miesiąca na miesiąc mogą powrócić do normy, ale gdy ponownie nadejdzie czerwiec w następnym roku, jego poziom cen zostanie porównany z cenami sprzed roku, gdy indeks odzwierciedlał jednorazowy wzrost cen benzyny .
W takim przypadku, ponieważ indeks za ten miesiąc był wysoki, zmiana ceny w czerwcu będzie mniejsza, co oznacza, że inflacja została stłumiona, podczas gdy w rzeczywistości niewielka zmiana indeksu jest tylko odzwierciedleniem efektu bazy – wyniku wyższej wartości indeksu cen rok wcześniej.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Użycie innego odniesienia lub innej bazy do porównania może prowadzić do dużej zmienności stosunku lub porównań procentowych między punktami danych.
Efekt bazy odnosi się do wpływu, jaki wybór podstawy porównania lub odniesienia może mieć na wynik porównania między punktami danych.
Efekt bazy może prowadzić do zniekształceń porównań i zwodniczych wyników lub, jeśli jest dobrze zrozumiany i uwzględniony, może być wykorzystany do lepszego zrozumienia danych i leżących u ich podstaw procesów, które je generują.
