Investor's wiki

basiseffekt

basiseffekt

Hvad er basiseffekten?

Basiseffekten er den effekt, som valg af et andet referencepunkt til en sammenligning mellem to datapunkter kan have på resultatet af sammenligningen. Dette involverer ofte brugen af en form for forhold eller indeksværdi mellem to punkter i et tidsseriedatasæt, men kan også gælde for tværsnitsdata eller andre typer data.

At tænke på basiseffekten ved at sammenligne forskellige tal eller stykker data betyder at overveje spørgsmålet "Sammenlignet med hvad?" Valget af sammenligningsgrundlaget kan have stor betydning for det tilsyneladende resultat af en sammenligning. Hvis den ignoreres eller misforstås, kan basiseffekten føre til en større forvrængning og muligvis fejlagtige konklusioner. Men hvis det overvejes nøje, kan det udnyttes til at forbedre en analytikers forståelse af dataene og de underliggende processer, der genererer dem.

Forståelse af basiseffekten

Basiseffekten opstår, når to datapunkter sammenlignes som et forhold, hvor det aktuelle datapunkt eller interessepunkt er opdelt eller udtrykt som en procentdel af et andet datapunkt, grundlaget eller sammenligningspunktet. Fordi grundtallet udgør nævneren i sammenligningen, kan sammenligninger med forskellige basisværdier give vidt forskellige resultater. Hvis basen har en unormalt høj eller lav værdi, kan det i høj grad forvrænge forholdet, hvilket resulterer i en potentielt vildledende sammenligning.

Grundeffekten er mest almindeligt påpeget, når man diskuterer sammenligninger ved hjælp af tidsseriedata, hvor rådataværdien på et tidspunkt sammenlignes med et andet valgt punkt. Det kan forekomme, uanset om der er en konstant indeksbase, som mange værdier i serien sammenlignes med, eller når man laver en glidende periode-til-periode sammenligning.

Basiseffekten kan virke for eller imod dig. At vælge et uhensigtsmæssigt sammenligningsgrundlag eller ignorere basiseffekten i et tidsindeks kan føre til en forvrænget opfattelse af størrelsen eller ændringshastigheden af det aktuelle punkt i en dataserie. Dette er relateret til ideen om skrald-i-affald-ud; hvis værdien af nævneren i en sammenligning er ukarakteristisk eller ikke-repræsentativ for den overordnede datatendens, så vil sammenligningen ligeledes være ikke-repræsentativ for forholdet mellem det aktuelle datapunkt og dataserien som helhed, og hvilken proces der end genererer disse data.

For eksempel kan basiseffekten føre til en tilsyneladende under- eller overvurdering af tal såsom inflation rater eller økonomiske vækstrater,. hvis det punkt, der er valgt til sammenligning, har en usædvanlig høj eller lav værdi i forhold til den aktuelle periode eller de samlede data.

På den anden side kan forståelsen af basiseffekten og valg af passende grundlag for den sammenligning, du vil foretage (eller i det mindste tage højde for basiseffekten i din sammenligning), føre til en bedre forståelse af dataene eller endda den underliggende proces. For eksempel kan sammenligning af månedlige datapunkter med deres tidligere værdier 12 måneder før hjælpe med at filtrere sæsonmæssige effekter fra. Alternativt kan sammenligning af et datapunkt med et langsigtet glidende gennemsnit af dets egne værdier hjælpe med at afsløre, om det aktuelle datum viser en unormalt høj eller lav værdi.

Eksempel på basiseffekten

Inflationen udtrykkes ofte som et måned-til-måned tal eller et år-til-år tal. Typisk vil økonomer og forbrugere gerne vide, hvor meget højere eller lavere priserne er i dag, end de var for et år siden. Men en måned, hvor inflationsstigninger kan have den modsatte effekt et år senere, hvilket i det væsentlige skaber indtryk af, at inflationen er aftaget.

Den forvrængning i et månedligt inflationstal, der skyldes unormalt høje eller lave inflationsniveauer i måneden for året siden, er et eksempel på basiseffekten. En basiseffekt kan gøre det vanskeligt præcist at vurdere inflationsniveauet over tid. Den aftager over tid, hvis inflationsniveauet er relativt konstant, uden stærke afvigende værdier.

Inflationen beregnes ud fra prisniveauer, der er opsummeret i et indeks. Indekset kan f.eks. stige i juni, måske på grund af en stigning i benzinpriserne. I løbet af de følgende 11 måneder kan måned-til-måned-ændringerne vende tilbage til det normale, men når juni kommer igen året efter, vil prisniveauet blive sammenlignet med et år tidligere, hvor indekset afspejlede en engangsstigning i benzinpriserne .

I så fald, fordi indekset for den måned var højt, vil prisændringen i juni være mindre, hvilket betyder, at inflationen er blevet afdæmpet, når den lille ændring i indekset i virkeligheden blot er en afspejling af basiseffekten - resultatet af den højere prisindeksværdi et år tidligere.

##Højdepunkter

  • Brug af en anden reference eller base til sammenligning kan føre til en stor variation i forhold eller procentvise sammenligninger mellem datapunkter.

  • Basiseffekten refererer til den effekt, valget af sammenlignings- eller referencegrundlag kan have på resultatet af sammenligningen mellem datapunkter.

  • Baseeffekten kan føre til forvrængning i sammenligninger og vildledende resultater, eller, hvis den er godt forstået og redegjort for, kan den bruges til at forbedre vores forståelse af data og de underliggende processer, der genererer dem.