basiseffekt

Hva er basiseffekten?

Basiseffekten er effekten som å velge et annet referansepunkt for en sammenligning mellom to datapunkter kan ha på resultatet av sammenligningen. Dette innebærer ofte bruk av en slags forhold eller indeksverdi mellom to punkter i et tidsseriedatasett, men kan også gjelde tverrsnittsdata eller andre typer data.

Å tenke på grunneffekten ved å sammenligne forskjellige tall eller datastykker betyr å vurdere spørsmålet "Sammenlignet med hva?" Valg av sammenligningsgrunnlag kan ha stor betydning for det tilsynelatende resultatet av en sammenligning. Hvis den ignoreres eller misforstås, kan basiseffekten føre til en stor forvrengning og muligens feilaktige konklusjoner. Men hvis den vurderes nøye, kan den utnyttes til å forbedre en analytikers forståelse av dataene og de underliggende prosessene som genererer dem.

Forstå grunneffekten

Basiseffekten oppstår når to datapunkter sammenlignes som et forhold der gjeldende datapunkt eller interessepunkt er delt eller uttrykt som en prosentandel av et annet datapunkt, grunnlaget eller sammenligningspunktet. Fordi grunntallet utgjør nevneren i sammenligningen, kan sammenligninger med forskjellige grunnverdier gi vidt varierende resultater. Hvis basen har en unormalt høy eller lav verdi, kan det i stor grad forvrenge forholdet, noe som resulterer i en potensielt villedende sammenligning.

Grunneffekten påpekes oftest når man diskuterer sammenligninger ved bruk av tidsseriedata der rådataverdien på ett tidspunkt sammenlignes med et annet valgt punkt. Det kan oppstå enten det er en konstant indeksbase som mange verdier i serien sammenlignes med, eller når man gjør en glidende periode-til-periode-sammenligning.

Baseeffekten kan virke for eller mot deg. Å velge et upassende sammenligningsgrunnlag eller ignorere basiseffekten i en tidsindeks kan føre til en forvrengt oppfatning av størrelsen eller endringshastigheten til det aktuelle punktet i en dataserie. Dette er relatert til ideen om søppel-inn-søppel-ut; hvis verdien av nevneren i en sammenligning er ukarakteristisk eller ikke representativ for den generelle datatrenden, vil sammenligningen likeledes være urepresentativ for forholdet mellom det nåværende datapunktet og dataserien som helhet, og hvilken prosess som genererer disse dataene.

For eksempel kan basiseffekten føre til en tilsynelatende under- eller overvurdering av tall som inflasjon på rater eller økonomiske vekstrater hvis punktet som er valgt for sammenligning har en uvanlig høy eller lav verdi i forhold til inneværende periode eller de samlede dataene.

På den annen side kan det å forstå basiseffekten og velge passende grunnlag for sammenligningen du vil gjøre (eller i det minste redegjøre for basiseffekten i sammenligningen) føre til en bedre forståelse av dataene eller til og med den underliggende prosessen. For eksempel kan sammenligning av månedlige datapunkter med deres tidligere verdier 12 måneder før bidra til å filtrere ut sesongmessige effekter. Alternativt kan det å sammenligne et datapunkt med et langsiktig glidende gjennomsnitt av dets egne verdier bidra til å avsløre om det nåværende datumet viser en unormalt høy eller lav verdi.

Eksempel på basiseffekten

Inflasjon uttrykkes ofte som et tall fra måned til måned eller et tall fra år til år. Vanligvis vil økonomer og forbrukere vite hvor mye høyere eller lavere prisene er i dag enn de var for ett år siden. Men en måned der inflasjonstopper kan gi motsatt effekt et år senere, noe som i hovedsak skaper inntrykk av at inflasjonen har avtatt.

Forvrengningen i et månedlig inflasjonstall som er et resultat av unormalt høye eller lave inflasjonsnivåer i måneden året før, er et eksempel på basiseffekten. En basiseffekt kan gjøre det vanskelig å nøyaktig vurdere inflasjonsnivåene over tid. Den avtar over tid hvis inflasjonsnivået er relativt konstant, uten sterke ytterverdier.

Inflasjonen beregnes ut fra prisnivåer som er oppsummert i en indeks. Indeksen kan stige i juni, for eksempel, kanskje på grunn av en økning i bensinprisene. I løpet av de påfølgende 11 månedene kan måned-til-måned-endringene gå tilbake til det normale, men når juni kommer igjen året etter vil prisnivået sammenlignes med et år tidligere da indeksen reflekterte en engangs økning i bensinprisene .

I så fall, fordi indeksen for den måneden var høy, vil prisendringen i juni være mindre, noe som betyr at inflasjonen har blitt dempet når den lille endringen i indeksen faktisk bare er en refleksjon av basiseffekten – resultatet av den høyere prisindeksverdien ett år tidligere.

##Høydepunkter

– Å bruke en annen referanse eller base for sammenligning kan føre til stor variasjon i forholdstall eller prosentvise sammenligninger mellom datapunkter.

– Basiseffekten refererer til effekten valget av sammenligningsgrunnlag eller referanse kan ha på resultatet av sammenligningen mellom datapunkter.

– Basiseffekten kan føre til forvrengning i sammenligninger og villedende resultater, eller, hvis den er godt forstått og redegjort for, kan den brukes til å forbedre vår forståelse av data og de underliggende prosessene som genererer dem.