تأثير القاعدة
ما هو التأثير الأساسي؟
التأثير الأساسي هو التأثير الذي يمكن أن يحدثه اختيار نقطة مرجعية مختلفة للمقارنة بين نقطتي بيانات على نتيجة المقارنة. غالبًا ما يتضمن ذلك استخدام نوع من النسبة أو قيمة المؤشر بين نقطتين في مجموعة بيانات متسلسلة زمنية ، ولكن يمكن أيضًا تطبيقه على أنواع البيانات المقطعية أو أنواع أخرى من البيانات.
التفكير في التأثير الأساسي في مقارنة أرقام أو أجزاء مختلفة من البيانات يعني النظر في السؤال ، "مقارنة بماذا؟" يمكن أن يكون لاختيار أساس المقارنة تأثير كبير على النتيجة الظاهرة للمقارنة. إذا تم تجاهله أو أسيء فهمه ، يمكن أن يؤدي التأثير الأساسي إلى تشويه كبير وربما استنتاجات خاطئة. ومع ذلك ، إذا تم النظر فيها بعناية ، يمكن الاستفادة منها لتحسين فهم المحلل للبيانات والعمليات الأساسية التي تولدها.
فهم التأثير الأساسي
يحدث التأثير الأساسي عندما تتم مقارنة نقطتي بيانات كنسبة حيث يتم تقسيم نقطة البيانات الحالية أو نقطة الاهتمام أو التعبير عنها كنسبة مئوية من نقطة بيانات أخرى ، القاعدة أو نقطة المقارنة. نظرًا لأن الرقم الأساسي يشكل المقام في المقارنة ، فإن المقارنات باستخدام قيم أساسية مختلفة يمكن أن تسفر عن نتائج متباينة على نطاق واسع. إذا كان للقاعدة قيمة عالية أو منخفضة بشكل غير طبيعي ، فيمكن أن تشوه النسبة إلى حد كبير ، مما يؤدي إلى مقارنة خادعة محتملة.
يتم الإشارة إلى التأثير الأساسي بشكل شائع عند مناقشة المقارنات باستخدام بيانات السلاسل الزمنية حيث تتم مقارنة قيمة البيانات الأولية في وقت ما بنقطة أخرى مختارة. يمكن أن يحدث ما إذا كانت هناك قاعدة مؤشر ثابتة تتم مقارنة العديد من القيم في السلسلة بها ، أو عند إجراء مقارنة متحركة من فترة إلى فترة.
يمكن أن يعمل التأثير الأساسي لصالحك أو ضدك. يمكن أن يؤدي اختيار أساس غير مناسب للمقارنة أو تجاهل التأثير الأساسي في مؤشر زمني إلى إدراك مشوه لحجم أو معدل تغير النقطة الحالية في سلسلة البيانات. هذا مرتبط بفكرة القمامة في القمامة ؛ إذا كانت قيمة المقام في المقارنة غير معهود أو غير ممثلة لاتجاه البيانات الإجمالي ، فإن المقارنة ستكون بالمثل غير ممثلة للعلاقة بين نقطة البيانات الحالية وسلسلة البيانات ككل ، وأي عملية تولد هذه البيانات.
في الأرقام مثل تضخم معدلات النمو الاقتصادي أو معدلات النمو الاقتصادي إذا كانت النقطة المختارة للمقارنة ذات قيمة عالية أو منخفضة بشكل غير عادي بالنسبة إلى الفترة الحالية أو البيانات الإجمالية.
من ناحية أخرى ، يمكن أن يؤدي فهم التأثير الأساسي واختيار القواعد المناسبة للمقارنة التي تريد إجراؤها (أو على الأقل حساب التأثير الأساسي في المقارنة) إلى فهم أفضل للبيانات أو حتى العملية الأساسية. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد مقارنة نقاط البيانات الشهرية بقيمها السابقة قبل 12 شهرًا في تصفية التأثيرات الموسمية. بدلاً من ذلك ، يمكن أن تساعد مقارنة نقطة بيانات بمتوسط متحرك طويل المدى لقيمها الخاصة في الكشف عما إذا كان المرجع الحالي يظهر قيمة عالية أو منخفضة بشكل غير طبيعي.
مثال على تأثير القاعدة
غالبًا ما يتم التعبير عن التضخم كرقم شهري أو رقم سنوي. عادةً ما يرغب الاقتصاديون والمستهلكون في معرفة مدى ارتفاع الأسعار أو انخفاضها اليوم عما كانت عليه قبل عام واحد. لكن الشهر الذي قد ينتج فيه ارتفاع التضخم تأثيرًا معاكسًا بعد عام ، مما يخلق بشكل أساسي الانطباع بأن التضخم قد تباطأ.
يعد التشوه في رقم التضخم الشهري الناتج عن مستويات التضخم المرتفعة أو المنخفضة بشكل غير طبيعي في الشهر الماضي مثالاً على التأثير الأساسي. يمكن أن يؤدي التأثير الأساسي إلى صعوبة تقييم مستويات التضخم بدقة بمرور الوقت. يتضاءل بمرور الوقت إذا كانت مستويات التضخم ثابتة نسبيًا ، دون قيم قوية متطرفة.
يتم احتساب التضخم على أساس مستويات الأسعار التي يتم تلخيصها في مؤشر. قد يرتفع المؤشر في يونيو ، على سبيل المثال ، ربما بسبب ارتفاع أسعار البنزين. على مدى الأشهر الـ 11 التالية ، قد تعود التغييرات الشهرية إلى وضعها الطبيعي ، ولكن عندما يصل شهر يونيو مرة أخرى في العام التالي ، سيتم مقارنة مستوى سعره بمستوى العام السابق عندما يعكس المؤشر ارتفاعًا لمرة واحدة في أسعار البنزين .
في هذه الحالة ، نظرًا لأن المؤشر في ذلك الشهر كان مرتفعًا ، سيكون تغير السعر في شهر يونيو أقل ، مما يعني أن التضخم قد أصبح ضعيفًا عندما يكون التغيير الطفيف في المؤشر ، في الواقع ، مجرد انعكاس للتأثير الأساسي - النتيجة من قيمة مؤشر الأسعار الأعلى قبل عام.
يسلط الضوء
يمكن أن يؤدي استخدام مرجع أو قاعدة مختلفة للمقارنة إلى تباين كبير في مقارنات النسبة أو النسبة المئوية بين نقاط البيانات.
يشير التأثير الأساسي إلى التأثير الذي يمكن أن يحدثه اختيار أساس المقارنة أو المرجع على نتيجة المقارنة بين نقاط البيانات.
يمكن أن يؤدي التأثير الأساسي إلى تشويه في المقارنات والنتائج المضللة ، أو ، إذا تم فهمها جيدًا وتفسيرها ، يمكن استخدامها لتحسين فهمنا للبيانات والعمليات الأساسية التي تولدها.
