Базовый эффект

Что такое базовый эффект?

Базовый эффект — это эффект, который выбор другой опорной точки для сравнения двух точек данных может оказать на результат сравнения. Это часто включает использование какого-либо отношения или значения индекса между двумя точками в наборе данных временного ряда, но также может применяться к данным поперечного сечения или другим типам данных.

Размышление об эффекте базы при сравнении различных чисел или фрагментов данных означает рассмотрение вопроса «По сравнению с чем?» Выбор основы для сравнения может иметь большое влияние на видимый результат сравнения. Игнорирование или неправильное понимание базового эффекта может привести к серьезным искажениям и, возможно, к ошибочным выводам. Однако при внимательном рассмотрении его можно использовать для улучшения понимания аналитиком данных и лежащих в их основе процессов, которые их генерируют.

Понимание базового эффекта

Базовый эффект возникает всякий раз, когда две точки данных сравниваются как отношение, при котором текущая точка данных или интересующая точка делится или выражается в процентах от другой точки данных, базы или точки сравнения. Поскольку основное число составляет знаменатель при сравнении, сравнения с использованием разных базовых значений могут давать сильно различающиеся результаты. Если основание имеет аномально высокое или низкое значение, это может сильно исказить соотношение, что может привести к потенциально вводящему в заблуждение сравнению.

Эффект базы чаще всего упоминается при обсуждении сравнений с использованием данных временных рядов, когда значение необработанных данных в один момент времени сравнивается с другим выбранным моментом. Это может произойти при наличии постоянной индексной базы, с которой сравниваются многие значения в ряду, или при скользящем сравнении периодов.

Базовый эффект может работать на вас или против вас. Выбор неподходящей основы для сравнения или игнорирование эффекта базы во временном индексе может привести к искаженному восприятию величины или скорости изменения текущей точки в ряду данных. Это связано с идеей «мусор в мусоре»; если значение знаменателя в сравнении нехарактерно или нерепрезентативно для общей тенденции данных, то сравнение также не будет репрезентативным для отношения между текущей точкой данных и рядом данных в целом, а также для любого процесса, генерирующего эти данные.

Например, эффект базы может привести к явному занижению или завышению таких показателей, как темпы инфляции или темпы экономического роста,. если точка, выбранная для сравнения, имеет необычно высокое или низкое значение по сравнению с текущим периодом или общими данными.

С другой стороны, понимание эффекта базы и выбор подходящей базы для сравнения, которое вы хотите провести (или, по крайней мере, учет эффекта базы в вашем сравнении), может привести к лучшему пониманию данных или даже лежащего в их основе процесса. Например, сравнение точек ежемесячных данных с их предыдущими значениями за 12 месяцев до этого может помочь отфильтровать сезонные эффекты. В качестве альтернативы, сравнение точки данных с долгосрочной скользящей средней ее собственных значений может помочь выявить, показывает ли текущее значение аномально высокое или низкое значение.

Пример базового эффекта

Инфляция часто выражается в виде показателя «месяц к месяцу» или «год к году». Как правило, экономисты и потребители хотят знать, насколько сегодня цены выше или ниже, чем год назад. Но месяц, в котором всплески инфляции, через год может произвести противоположный эффект, по сути создав впечатление, что инфляция замедлилась.

Искажение месячного показателя инфляции, возникающее в результате аномально высокого или низкого уровня инфляции в месяце прошлого года, является примером эффекта базы. Базовый эффект может затруднить точную оценку уровня инфляции с течением времени. Он уменьшается с течением времени, если уровни инфляции относительно постоянны, без сильных выбросов.

Инфляция рассчитывается на основе уровней цен, которые суммируются в индексе. Индекс может резко вырасти в июне, например, возможно, из-за роста цен на бензин. В течение следующих 11 месяцев месячные изменения могут вернуться к норме, но когда июнь снова наступит в следующем году, его уровень цен будет сравнен с уровнем цен годом ранее, когда индекс отражал однократный всплеск цен на бензин. .

В этом случае, поскольку индекс в этом месяце был высоким, изменение цен в июне этого года будет меньшим, что означает снижение инфляции, тогда как на самом деле небольшое изменение индекса является просто отражением эффекта базы — результатом более высокого значения индекса цен годом ранее.

Особенности

• Использование другого эталона или базы для сравнения может привести к большим различиям в соотношении или процентном соотношении между точками данных.

• Базовый эффект относится к эффекту, который выбор базы сравнения или эталона может оказать на результат сравнения между точками данных.

• Базовый эффект может привести к искажению сравнений и ложным результатам или, если его правильно понять и учесть, его можно использовать для улучшения нашего понимания данных и лежащих в их основе процессов, которые их генерируют.