Sampel Rawak Mudah

Apakah Sampel Rawak Mudah?

Sampel rawak mudah ialah subset populasi statistik di mana setiap ahli subset mempunyai kebarangkalian yang sama untuk dipilih. Sampel rawak mudah dimaksudkan sebagai perwakilan tidak berat sebelah bagi kumpulan.

Memahami Sampel Rawak Mudah

Penyelidik boleh mencipta sampel rawak mudah menggunakan beberapa kaedah. Dengan kaedah loteri, setiap ahli populasi diberikan nombor, selepas itu nombor dipilih secara rawak.

Contoh sampel rawak mudah ialah nama 25 pekerja yang dipilih daripada topi daripada sebuah syarikat yang mempunyai 250 pekerja. Dalam kes ini, populasi adalah kesemua 250 pekerja, dan sampel adalah rawak kerana setiap pekerja mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Persampelan rawak digunakan dalam sains untuk menjalankan ujian kawalan rawak atau untuk eksperimen buta.

Contoh di mana nama 25 pekerja daripada 250 dipilih daripada topi adalah contoh kaedah loteri di tempat kerja. Setiap daripada 250 pekerja akan diberikan nombor antara 1 dan 250, selepas itu 25 daripada nombor tersebut akan dipilih secara rawak.

Oleh kerana individu yang membentuk subset kumpulan yang lebih besar dipilih secara rawak, setiap individu dalam set populasi besar mempunyai kebarangkalian yang sama untuk dipilih. Ini mewujudkan, dalam kebanyakan kes, subset seimbang yang membawa potensi terbesar untuk mewakili kumpulan yang lebih besar secara keseluruhan, bebas daripada sebarang berat sebelah.

Untuk populasi yang lebih besar, kaedah loteri manual boleh menjadi agak membebankan. Memilih sampel rawak daripada populasi yang besar biasanya memerlukan proses yang dijana oleh komputer, yang menggunakan kaedah yang sama seperti kaedah loteri, hanya penetapan nombor dan pemilihan seterusnya dilakukan oleh komputer, bukan manusia.

Bilik untuk Ralat

Dengan sampel rawak mudah, perlu ada ruang untuk ralat yang diwakili oleh varians tambah dan tolak ( ralat pensampelan ). Sebagai contoh, jika di sebuah sekolah menengah yang terdiri daripada 1,000 pelajar satu tinjauan akan diambil untuk menentukan bilangan pelajar kidal, persampelan rawak boleh menentukan bahawa lapan daripada 100 sampel adalah kidal. Kesimpulannya ialah 8% daripada populasi pelajar sekolah menengah adalah kidal, padahal purata global akan lebih hampir kepada 10%.

Perkara yang sama berlaku tanpa mengira subjek. Tinjauan tentang peratusan populasi pelajar yang mempunyai mata hijau atau kecacatan fizikal akan menghasilkan kebarangkalian matematik berdasarkan tinjauan rawak mudah, tetapi sentiasa dengan varians tambah atau tolak. Satu-satunya cara untuk mempunyai kadar ketepatan 100% adalah dengan meninjau semua 1,000 pelajar yang, walaupun mungkin, tidak praktikal.

Rawak Mudah lwn. Sampel Rawak Berstrata

Sampel rawak mudah dan sampel rawak berstrata adalah kedua-dua alat pengukuran statistik. Sampel rawak mudah digunakan untuk mewakili keseluruhan populasi data. Sampel rawak berstrata membahagikan populasi kepada kumpulan yang lebih kecil, atau strata, berdasarkan ciri yang dikongsi.

Tidak seperti sampel rawak mudah, sampel rawak berstrata digunakan dengan populasi yang boleh dipecahkan dengan mudah kepada subkumpulan atau subset yang berbeza. Kumpulan ini adalah berdasarkan kriteria tertentu, kemudian elemen daripada setiap satu dipilih secara rawak mengikut perkadaran dengan saiz kumpulan berbanding populasi.

Kaedah persampelan ini bermakna akan ada pilihan daripada setiap kumpulan yang berbeza—saiznya berdasarkan perkadarannya kepada keseluruhan populasi. Tetapi penyelidik mesti memastikan strata tidak bertindih. Setiap titik dalam populasi mesti hanya tergolong dalam satu lapisan supaya setiap titik adalah saling eksklusif. Lapisan bertindih akan meningkatkan kemungkinan beberapa data dimasukkan, sekali gus memesongkan sampel.

Kelebihan dan Kelemahan Sampel Rawak Mudah

Walaupun sampel rawak mudah mudah digunakan, ia datang dengan kelemahan utama yang boleh menjadikan data tidak berguna.

Kelebihan

Kemudahan penggunaan mewakili kelebihan terbesar pensampelan rawak mudah. Tidak seperti kaedah persampelan yang lebih rumit, seperti persampelan rawak berstrata dan persampelan kebarangkalian, tidak perlu wujud untuk membahagikan populasi kepada subpopulasi atau mengambil sebarang langkah tambahan lain sebelum memilih ahli populasi secara rawak.

Sampel rawak mudah dimaksudkan sebagai perwakilan tidak berat sebelah bagi kumpulan. Ia dianggap sebagai cara yang adil untuk memilih sampel daripada populasi yang lebih besar kerana setiap ahli populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

Walaupun persampelan rawak mudah bertujuan untuk menjadi pendekatan tidak berat sebelah kepada tinjauan, kecenderungan pemilihan sampel boleh berlaku. Apabila set sampel populasi yang lebih besar tidak cukup inklusif, perwakilan populasi penuh akan terpesong dan memerlukan teknik persampelan tambahan.

Kelemahan

Ralat pensampelan boleh berlaku dengan sampel rawak mudah jika sampel tidak berakhir dengan tepat menggambarkan populasi yang sepatutnya diwakilinya. Sebagai contoh, dalam sampel rawak mudah kami yang terdiri daripada 25 pekerja, adalah mungkin untuk menarik 25 lelaki walaupun populasinya terdiri daripada 125 wanita, 125 lelaki dan 125 orang bukan binari.

Atas sebab ini, persampelan rawak mudah lebih kerap digunakan apabila penyelidik mengetahui sedikit tentang populasi. Jika penyelidik mengetahui lebih lanjut, adalah lebih baik untuk menggunakan teknik persampelan yang berbeza, seperti persampelan rawak berstrata,. yang membantu untuk mengambil kira perbezaan dalam populasi, seperti umur, bangsa atau jantina. Kelemahan lain termasuk fakta bahawa untuk pensampelan daripada populasi yang besar, proses itu boleh memakan masa dan mahal berbanding kaedah lain.

Sorotan

Ralat persampelan boleh berlaku dengan sampel rawak mudah jika sampel tidak berakhir dengan tepat menggambarkan populasi yang sepatutnya diwakilinya.
Penyelidik boleh mencipta sampel rawak mudah menggunakan kaedah seperti loteri atau cabutan rawak.
Sampel rawak mudah mengambil bahagian kecil rawak daripada keseluruhan populasi untuk mewakili keseluruhan set data, di mana setiap ahli mempunyai kebarangkalian yang sama untuk dipilih.

Soalan Lazim

Apakah sampel rawak berstrata?

Sampel rawak berstrata, berbeza dengan cabutan mudah, mula-mula membahagikan populasi kepada kumpulan yang lebih kecil, atau strata, berdasarkan ciri yang dikongsi. Oleh itu, strategi pensampelan berstrata akan memastikan ahli daripada setiap subkumpulan dimasukkan ke dalam analisis data. Persampelan berstrata digunakan untuk menyerlahkan perbezaan antara kumpulan dalam populasi, berbanding persampelan rawak mudah, yang menganggap semua ahli populasi sebagai sama, dengan kemungkinan yang sama untuk dijadikan sampel.

Apakah beberapa kelemahan sampel rawak mudah?

Antara kelemahan teknik ini ialah kesukaran mendapatkan akses kepada responden yang boleh diambil daripada populasi yang lebih besar, masa yang lebih lama, kos yang lebih besar, dan fakta bahawa berat sebelah masih boleh berlaku dalam keadaan tertentu.

Bagaimanakah sampel rawak digunakan?

Menggunakan persampelan rawak mudah membolehkan penyelidik membuat generalisasi tentang populasi tertentu dan meninggalkan sebarang berat sebelah. Menggunakan teknik statistik, inferens dan ramalan boleh dibuat tentang populasi tanpa perlu meninjau atau mengumpul data daripada setiap individu dalam populasi tersebut.

Mengapakah sampel rawak mudah mudah?

Tiada kaedah yang lebih mudah wujud untuk mengekstrak sampel penyelidikan daripada populasi yang lebih besar daripada persampelan rawak mudah. Memilih subjek yang cukup sepenuhnya secara rawak daripada populasi yang lebih besar juga menghasilkan sampel yang boleh mewakili kumpulan yang dikaji.