Siri masa

Apakah Itu Siri Masa?

Siri masa ialah jujukan titik data yang berlaku dalam susunan berturut-turut dalam beberapa tempoh masa. Ini boleh dibezakan dengan data keratan rentas,. yang menangkap satu titik dalam masa.

Dalam pelaburan, siri masa menjejaki pergerakan titik data yang dipilih, seperti harga keselamatan, dalam tempoh masa tertentu dengan titik data direkodkan pada selang masa yang tetap. Tidak ada jumlah masa minimum atau maksimum yang mesti disertakan, membenarkan data dikumpul dengan cara yang menyediakan maklumat yang dicari oleh pelabur atau penganalisis yang memeriksa aktiviti tersebut.

Memahami Siri Masa

Siri masa boleh diambil pada mana-mana pembolehubah yang berubah dari semasa ke semasa. Dalam pelaburan, adalah perkara biasa untuk menggunakan siri masa untuk menjejaki harga sekuriti dari semasa ke semasa. Ini boleh dijejaki dalam jangka pendek, seperti harga sekuriti pada jam sepanjang hari perniagaan, atau jangka panjang, seperti harga sekuriti pada penutupan pada hari terakhir setiap bulan sepanjang kursus selama lima tahun.

Analisis siri masa boleh berguna untuk melihat bagaimana aset, keselamatan atau pembolehubah ekonomi tertentu berubah dari semasa ke semasa. Ia juga boleh digunakan untuk mengkaji bagaimana perubahan yang dikaitkan dengan titik data yang dipilih berbanding dengan peralihan dalam pembolehubah lain dalam tempoh masa yang sama.

Siri masa juga digunakan dalam beberapa konteks bukan kewangan, seperti mengukur perubahan populasi dari semasa ke semasa. Rajah di bawah menggambarkan siri masa sedemikian untuk pertumbuhan penduduk AS sepanjang abad dari 1900-2000.

Analisis Siri Masa

Katakan anda ingin menganalisis siri masa harga saham penutup harian untuk saham tertentu dalam tempoh satu tahun. Anda akan memperoleh senarai semua harga penutupan untuk saham dari setiap hari untuk tahun lalu dan menyenaraikannya dalam susunan kronologi. Ini akan menjadi siri masa harga penutupan harian selama satu tahun untuk saham.

Menyelidiki sedikit lebih mendalam, anda mungkin menganalisis data siri masa dengan alat analisis teknikal untuk mengetahui sama ada siri masa saham menunjukkan sebarang kemusim. Ini akan membantu untuk menentukan sama ada stok melalui puncak dan palung pada waktu biasa setiap tahun. Analisis dalam bidang ini memerlukan mengambil harga yang diperhatikan dan mengaitkannya dengan musim yang dipilih. Ini boleh termasuk musim kalendar tradisional, seperti musim panas dan musim sejuk, atau musim runcit, seperti musim cuti.

Sebagai alternatif, anda boleh merekodkan perubahan harga saham saham kerana ia berkaitan dengan pembolehubah ekonomi, seperti kadar pengangguran. Dengan mengaitkan titik data dengan maklumat yang berkaitan dengan pembolehubah ekonomi yang dipilih, anda boleh memerhati corak dalam situasi yang menunjukkan pergantungan antara titik data dan pembolehubah yang dipilih.

Satu isu yang berpotensi dengan data siri masa ialah memandangkan setiap pembolehubah bergantung pada keadaan atau nilai terdahulunya, mungkin terdapat banyak autokorelasi,. yang boleh menyebabkan keputusan bias.

Ramalan Siri Masa

Ramalan siri masa menggunakan maklumat mengenai nilai sejarah dan corak yang berkaitan untuk meramalkan aktiviti masa hadapan. Selalunya, ini berkaitan dengan analisis arah aliran, analisis turun naik kitaran dan isu bermusim. Seperti semua kaedah ramalan, kejayaan tidak dijamin.

Model Box-Jenkins,. sebagai contoh, ialah teknik yang direka untuk meramalkan julat data berdasarkan input daripada siri masa tertentu. Ia meramalkan data menggunakan tiga prinsip, autoregresi,. pembezaan dan purata bergerak. Ketiga-tiga prinsip ini dikenali sebagai p, d, dan q masing-masing. Setiap prinsip digunakan dalam analisis Box-Jenkins dan bersama-sama ia ditunjukkan secara kolektif sebagai purata bergerak bersepadu autoregresif,. atau ARIMA (p, d, q). ARIMA boleh digunakan, sebagai contoh, untuk meramalkan harga saham atau pertumbuhan pendapatan.

Kaedah lain, yang dikenali sebagai analisis julat berskala semula, boleh digunakan untuk mengesan dan menilai jumlah kegigihan, rawak atau min pengembalian dalam data siri masa. Julat skala semula boleh digunakan untuk mengekstrapolasi nilai atau purata masa hadapan untuk data untuk melihat sama ada arah aliran itu stabil atau berkemungkinan berbalik.

Keratan Rentas lwn. Analisis Siri Masa

Analisis keratan rentas adalah salah satu daripada dua kaedah perbandingan menyeluruh untuk analisis saham. Analisis keratan rentas melihat data yang dikumpul pada satu titik masa, bukannya dalam tempoh masa. Analisis dimulakan dengan penetapan matlamat penyelidikan dan definisi pembolehubah yang ingin diukur oleh penganalisis. Langkah seterusnya ialah mengenal pasti keratan rentas, seperti sekumpulan rakan sebaya atau industri, dan untuk menetapkan titik tertentu dalam masa yang dinilai. Langkah terakhir ialah menjalankan analisis, berdasarkan keratan rentas dan pembolehubah, dan membuat kesimpulan mengenai prestasi syarikat atau organisasi. Pada asasnya, analisis keratan rentas menunjukkan pelabur syarikat mana yang terbaik berdasarkan metrik yang mereka ambil berat.

Analisis siri masa, yang dikenali sebagai analisis trend apabila ia digunakan untuk perdagangan teknikal, memfokuskan pada satu keselamatan dari semasa ke semasa. Dalam kes ini, harga sedang dinilai dalam konteks prestasi masa lalunya. Analisis siri masa menunjukkan pelabur sama ada syarikat itu melakukan yang lebih baik atau lebih teruk daripada sebelumnya dengan langkah yang mereka ambil berat. Selalunya ini akan menjadi klasik seperti pendapatan sesaham (EPS), hutang kepada ekuiti, aliran tunai percuma (FCF) dan sebagainya. Dalam amalan, pelabur biasanya akan menggunakan gabungan analisis siri masa dan analisis keratan rentas sebelum membuat keputusan. Contohnya, melihat EPS dari semasa ke semasa dan kemudian juga menyemak EPS penanda aras industri.

##Sorotan

Walaupun data keratan rentas dilihat sebagai bertentangan dengan siri masa, kedua-duanya sering digunakan bersama dalam amalan.
Kaedah ramalan menggunakan siri masa digunakan dalam kedua-dua analisis asas dan teknikal.
Analisis siri masa boleh berguna untuk melihat bagaimana aset, keselamatan atau pembolehubah ekonomi tertentu berubah dari semasa ke semasa.
Siri masa ialah set data yang menjejaki sampel dari semasa ke semasa.
Khususnya, siri masa membolehkan seseorang melihat faktor yang mempengaruhi pembolehubah tertentu dari satu tempoh ke satu tempoh.

##Soalan Lazim

Bagaimana Anda Menganalisis Data Siri Masa?

Teknik statistik boleh digunakan untuk menganalisis data siri masa dalam dua cara utama: untuk menjana inferens tentang cara satu atau lebih pembolehubah mempengaruhi beberapa pembolehubah minat dari semasa ke semasa, atau untuk meramalkan arah aliran masa hadapan. Tidak seperti data keratan rentas, yang pada asasnya merupakan satu keping siri masa, anak panah masa membolehkan penganalisis membuat dakwaan kausal yang lebih munasabah.

Bagaimanakah Siri Masa Digunakan dalam Perlombongan Data?

Perlombongan data ialah proses yang menukar rim data mentah kepada maklumat yang berguna. Dengan menggunakan perisian untuk mencari corak dalam kumpulan data yang besar, perniagaan boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelanggan mereka untuk membangunkan strategi pemasaran yang lebih berkesan, meningkatkan jualan dan mengurangkan kos. Siri masa, seperti rekod sejarah pemfailan korporat atau penyata kewangan, amat berguna di sini untuk mengenal pasti arah aliran dan corak yang mungkin diramalkan pada masa hadapan.

Apakah Beberapa Contoh Siri Masa?

Siri masa boleh dibina oleh mana-mana data yang diukur dari semasa ke semasa pada selang jarak yang sama. Harga saham sejarah, pendapatan, KDNK atau urutan data kewangan atau ekonomi yang lain boleh dianalisis sebagai siri masa.

Apakah Perbezaan Antara Data Keratan Rentas dan Siri Masa?

Keratan rentas melihat pada satu titik dalam masa, yang berguna untuk membandingkan dan menganalisis kesan faktor yang berbeza antara satu sama lain atau menerangkan sampel. Siri masa melibatkan pensampelan berulang bagi data yang sama dari semasa ke semasa. Dalam amalan, kedua-dua bentuk analisis biasanya digunakan; dan apabila tersedia, digunakan bersama.