Tímaröð

Hvað er tímaröð?

Tímaröð er röð gagnapunkta sem koma fram í röð yfir ákveðinn tíma. Þessu er hægt að bera saman við þversniðsgögn,. sem fanga tímapunkt.

Við fjárfestingu fylgist tímaröð hreyfingu valinna gagnapunkta, svo sem verðs verðbréfs, yfir tiltekið tímabil með gagnapunktum skráðum með reglulegu millibili. Það er enginn lágmarks- eða hámarkstími sem þarf að taka með, sem gerir kleift að safna gögnum á þann hátt að þær veiti upplýsingarnar sem fjárfestir eða sérfræðingur sem skoðar starfsemina leitar að.

Skilningur á tímaröð

Hægt er að taka tímaröð á hvaða breytu sem er sem breytist með tímanum. Við fjárfestingar er algengt að nota tímaröð til að fylgjast með verði verðbréfs yfir tíma. Hægt er að rekja þetta til skamms tíma, svo sem verð verðbréfs á klukkustund yfir viðskiptadag, eða til langs tíma, eins og verð verðbréfs við lokun síðasta dag hvers mánaðar yfir fimm ára námskeið.

Tímaraðargreining getur verið gagnleg til að sjá hvernig tiltekin eign, verðbréf eða efnahagsbreyta breytist með tímanum. Það er einnig hægt að nota til að skoða hvernig breytingar sem tengjast völdum gagnapunkti bera saman við breytingar á öðrum breytum á sama tímabili.

Tímaraðir eru einnig notaðar í nokkrum ófjárhagslegu samhengi, svo sem að mæla breytingu á íbúafjölda með tímanum. Myndin hér að neðan sýnir slíka tímaröð fyrir fjölgun Bandaríkjamanna á öldinni frá 1900-2000.

Tímaraðargreining

Segjum sem svo að þú vildir greina tímaröð daglegra lokaverðs hlutabréfa fyrir tiltekið hlutabréf yfir eitt ár. Þú myndir fá lista yfir öll lokaverð hlutabréfa frá hverjum degi síðasta árs og skrá þau í tímaröð. Þetta væri eins árs dagleg lokaverðstímaröð fyrir hlutabréfið.

Með því að kafa aðeins dýpra gætirðu greint tímaraðargögn með tæknilegum greiningartækjum til að vita hvort tímaraðir hlutabréfanna sýni einhverja árstíðarsveiflu. Þetta mun hjálpa til við að ákvarða hvort stofninn fari í gegnum toppa og lægðir á reglulegum tímum á hverju ári. Greining á þessu sviði myndi krefjast þess að taka verð sem skoðað var og tengja þau við valið tímabil. Þetta getur falið í sér hefðbundin dagatalstímabil, eins og sumar og vetur, eða verslunartímabil, eins og hátíðartímabil.

Að öðrum kosti er hægt að skrá verðbreytingar hlutabréfa þar sem það tengist hagbreytu, svo sem atvinnuleysi. Með því að tengja gagnapunktana við upplýsingar sem tengjast völdum hagbreytu geturðu fylgst með mynstrum í aðstæðum sem sýna háð milli gagnapunktanna og valinnar breytu.

Eitt hugsanlegt vandamál með tímaraðagögn er að þar sem hver breyta er háð fyrra ástandi hennar eða gildi getur verið mikil sjálffylgni,. sem getur skekkt niðurstöður.

Tímaraðarspá

Tímaraðarspá notar upplýsingar um söguleg gildi og tengd mynstur til að spá fyrir um framtíðarvirkni. Oftast snýr þetta að þróunargreiningu, sveiflugreiningu og árstíðabundnum atriðum. Eins og með allar spáaðferðir er árangur ekki tryggður.

Box-Jenkins líkanið , til dæmis, er tækni sem er hönnuð til að spá fyrir um gagnasvið byggt á inntak frá tiltekinni tímaröð. Það spáir gögnum með því að nota þrjár meginreglur, sjálfvirka aðhvarf,. mismun og hreyfanlegt meðaltal. Þessar þrjár meginreglur eru þekktar sem p, d og q í sömu röð. Hver meginregla er notuð í Box-Jenkins greiningu og saman eru þær sýndar sem sjálfvirkt samþætt hlaupandi meðaltal eða ARIMA (p, d, q). ARIMA er til dæmis hægt að nota til að spá fyrir um hlutabréfaverð eða hagvöxt.

Önnur aðferð, þekkt sem endurskala sviðsgreining,. er hægt að nota til að greina og meta magn þrautseigju, tilviljunarkenndar eða meðalviðsnúnings í tímaraðagögnum. Hægt er að nota endurskalaða bilið til að framreikna framtíðargildi eða meðaltal fyrir gögnin til að sjá hvort þróun sé stöðug eða líkleg til að snúast við.

Þversniðsgreining vs tímaraðargreining

Þversniðsgreining er önnur af tveimur heildarsamanburðaraðferðum við stofngreiningu. Þversniðsgreining lítur á gögn sem safnað er á einum tímapunkti, frekar en yfir ákveðinn tíma. Greiningin hefst með setningu rannsóknarmarkmiða og skilgreiningu á þeim breytum sem sérfræðingur vill mæla. Næsta skref er að bera kennsl á þversniðið, svo sem hóp jafningja eða atvinnugrein, og setja þann tímapunkt sem metinn er. Lokaskrefið er að framkvæma greiningu, byggða á þversniði og breytum, og komast að niðurstöðu um frammistöðu fyrirtækis eða stofnunar. Í meginatriðum sýnir þversniðsgreining fjárfesti hvaða fyrirtæki er best miðað við þær mælikvarðar sem þeim þykir vænt um.

Tímaraðargreining,. þekkt sem þróunargreining þegar hún á við tæknilega viðskipti, beinist að einu öryggi með tímanum. Í þessu tilviki er verðið metið í samhengi við fyrri frammistöðu þess. Tímaraðiragreining sýnir fjárfesti hvort fyrirtæki stendur sig betur eða verr en áður með þeim ráðstöfunum sem honum þykir vænt um. Oft verða þetta sígild eins og hagnaður á hlut (EPS), skuldir til hlutabréfa, frjálst sjóðstreymi (FCF) og svo framvegis. Í reynd munu fjárfestar venjulega nota blöndu af tímaraðagreiningu og þversniðsgreiningu áður en ákvörðun er tekin. Til dæmis að skoða EPS með tímanum og athuga síðan einnig EPS viðmið iðnaðarins.

Hápunktar

Þótt litið sé á þversniðsgögn sem andstæðu tímaraðir, eru þær tvær oft notaðar saman í reynd.
Spáaðferðir sem nota tímaraðir eru notaðar bæði í grunn- og tæknigreiningu.
Tímaraðargreining getur verið gagnleg til að sjá hvernig tiltekin eign, verðbréf eða efnahagsbreyta breytist með tímanum.
Tímaröð er gagnamengi sem rekur sýni yfir tíma.
Sérstaklega gerir tímaröð manni kleift að sjá hvaða þættir hafa áhrif á ákveðnar breytur frá tímabili til tímabils.

Algengar spurningar

Hvernig greinir þú tímaraðargögn?

Hægt er að nota tölfræðilegar aðferðir til að greina tímaraðargögn á tvo lykil vegu: að búa til ályktanir um hvernig ein eða fleiri breytur hafa áhrif á einhverja áhugaverða breytu með tímanum, eða til að spá fyrir um framtíðarþróun. Ólíkt þversniðsgögnum, sem eru í meginatriðum ein sneið af tímaröð, gerir tímaörin greinanda kleift að koma með trúverðugri orsakafullyrðingar.

Hvernig eru tímaraðir notaðar í gagnavinnslu?

Gagnanám er ferli sem breytir hráum gögnum í gagnlegar upplýsingar. Með því að nota hugbúnað til að leita að mynstrum í stórum gagnalotum geta fyrirtæki lært meira um viðskiptavini sína til að þróa árangursríkari markaðsaðferðir, auka sölu og lækka kostnað. Tímaraðir, eins og söguleg skráning fyrirtækja eða ársreikninga, eru sérstaklega gagnlegar hér til að bera kennsl á þróun og mynstur sem hægt er að spá fyrir um í framtíðinni.

Hver eru nokkur dæmi um tímaraðir?

Hægt er að búa til tímaröð með hvaða gögnum sem er sem eru mæld yfir tíma með jöfnu millibili. Hægt er að greina sögulegt hlutabréfaverð, tekjur, landsframleiðslu eða aðrar raðir fjármála- eða efnahagsgagna sem tímaröð.

Hver er munurinn á þversniðs- og tímaraðargögnum?

Þverskurður lítur á einn tímapunkt, sem er gagnlegt til að bera saman og greina áhrif mismunandi þátta hver á annan eða lýsa sýni. Tímaraðir fela í sér endurtekið úrtak af sömu gögnum með tímanum. Í reynd eru bæði greiningarformin almennt notuð; og eru notuð saman þegar þau eru tiltæk.