Beskrivende statistikk

Hva er beskrivende statistikk?

Beskrivende statistikk er korte beskrivende koeffisienter som oppsummerer et gitt datasett, som enten kan være en representasjon av hele populasjonen eller et utvalg av en populasjon. Beskrivende statistikk er brutt ned i mål på sentral tendens og mål på variabilitet (spredning). Mål for sentral tendens inkluderer gjennomsnitt, median og modus, mens mål for variasjon inkluderer standardavvik, varians, minimums- og maksimumsvariabler, kurtosis og skjevhet.

Forstå beskrivende statistikk

Kort fortalt hjelper beskrivende statistikk å beskrive og forstå egenskapene til et spesifikt datasett ved å gi korte oppsummeringer om utvalget og målene for dataene. De mest anerkjente typene beskrivende statistikk er mål for senter: gjennomsnitt,. median og modus,. som brukes på nesten alle nivåer av matematikk og statistikk. Gjennomsnittet, eller gjennomsnittet, beregnes ved å legge til alle tallene i datasettet og deretter dele på antall tall i settet.

For eksempel er summen av følgende datasett 20: (2, 3, 4, 5, 6). Gjennomsnittet er 4 (20/5). Modusen til et datasett er verdien som vises oftest, og medianen er tallet som ligger i midten av datasettet. Det er figuren som skiller de høyere tallene fra de lavere tallene i et datasett. Det er imidlertid mindre vanlige typer beskrivende statistikker som fortsatt er svært viktige.

Folk bruker beskrivende statistikk for å gjenbruke vanskelig å forstå kvantitativ innsikt på tvers av et stort datasett til små beskrivelser. En elevs karaktergjennomsnitt (GPA), for eksempel, gir en god forståelse av beskrivende statistikk. Ideen med en GPA er at den tar datapunkter fra et bredt spekter av eksamener, klasser og karakterer, og snitter dem sammen for å gi en generell forståelse av en students generelle akademiske prestasjoner. En students personlige GPA gjenspeiler deres gjennomsnittlige akademiske prestasjoner.

Typer beskrivende statistikk

All beskrivende statistikk er enten mål på sentral tendens eller mål på variabilitet , også kjent som spredningsmål.

###Sentral tendens

Mål for sentral tendens fokuserer på gjennomsnitts- eller midtverdier av datasett, mens mål for variasjon fokuserer på spredning av data. Disse to målene bruker grafer, tabeller og generelle diskusjoner for å hjelpe folk å forstå betydningen av de analyserte dataene.

Mål for sentral tendens beskriver senterposisjonen til en distribusjon for et datasett. En person analyserer frekvensen til hvert datapunkt i distribusjonen og beskriver det ved å bruke gjennomsnittet, medianen eller modusen, som måler de vanligste mønstrene i det analyserte datasettet.

Mål for variasjon

Mål for variasjon (eller spredningsmål) hjelper til med å analysere hvor spredt fordelingen er for et sett med data. For eksempel, mens målene for sentral tendens kan gi en person gjennomsnittet av et datasett, beskriver det ikke hvordan dataene er fordelt innenfor settet.

Så mens gjennomsnittet av dataene kanskje er 65 av 100, kan det fortsatt være datapunkter på både 1 og 100. Mål på variabilitet hjelper til med å kommunisere dette ved å beskrive formen og spredningen til datasettet. Område, kvartiler,. absolutt avvik og varians er alle eksempler på variabilitetsmål.

Tenk på følgende datasett: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Rekkevidden til det datasettet er 95, som beregnes ved å trekke det laveste tallet (5) i datasettet fra det høyeste (100).

##Høydepunkter

• Beskrivende statistikk består av to grunnleggende kategorier av mål: mål på sentral tendens og mål for variasjon (eller spredning).

• Beskrivende statistikk oppsummerer eller beskriver egenskapene til et datasett.

• Mål for variasjon eller spredning beskriver spredningen av data innenfor settet.

• Mål på sentral tendens beskriver sentrum av et datasett.

##FAQ

Kan beskrivende statistikk brukes til å trekke slutninger eller prediksjoner?

Nei. Selv om disse beskrivelsene hjelper til med å forstå dataattributter, kreves inferensielle statistiske teknikker – en egen gren av statistikk – for å forstå hvordan variabler interagerer med hverandre i et datasett.

Hva er gjennomsnitt og standardavvik?

Dette er to ofte brukte beskrivende statistikker. Gjennomsnitt er det gjennomsnittlige nivået observert i en del data, mens standardavvik beskriver variansen, eller hvor spredt dataene observert i den variabelen er fordelt rundt gjennomsnittet.

Hvorfor trenger vi statistikk som ganske enkelt beskriver data?

Beskrivende statistikk brukes til å beskrive eller oppsummere egenskapene til et utvalg eller datasett, for eksempel en variabels gjennomsnitt, standardavvik eller frekvens. Inferensiell statistikk kan hjelpe oss å forstå de kollektive egenskapene til elementene i en dataprøve. Å kjenne utvalgets gjennomsnitt, varians og distribusjon av en variabel kan hjelpe oss å forstå verden rundt oss.