Investor's wiki

Etterfølgende

Etterfølgende

Hva er etterfølgende?

Etterfølgende refererer til egenskapen til en måling, indikator eller dataserie som gjenspeiler en tidligere hendelse eller observasjon. Det er vanligvis knyttet til et spesifisert tidsintervall som datasporet eller som dataene er aggregert, summert eller gjennomsnitt over. Etterfølgende data og indikatorer brukes til å avsløre underliggende trender, men kan forsinke gjenkjennelsen av trendvendepunkter. Etterfølgende kan også referere til en type stoppordre som brukes av handelsmenn.

Forstå etterfølgende

Etterfølgende data eller indikatorer er nyttige for å jevne ut daglig støy og tilfeldig variasjon i en dataserie. Dette kan bidra til å avsløre underliggende, langsiktige trender for å støtte bedre økonomiske, investerings- eller forretningsbeslutninger. Imidlertid, fordi etterfølgende data eller indikatorer alltid nødvendigvis er bakoverskuende, vil de ikke reagere umiddelbart i vendepunkter og endringer i trenden og vil alltid ligge bak kurven med oppdaterte, aktuelle data.

Etterfølgende data eller indikatorer kan brukes til å veilede beslutninger basert på forholdet mellom gjeldende data og den underliggende trenden som reflekteres i den etterfølgende indikatoren. For eksempel, hvis en aksjekurs krysser over det etterfølgende 3-måneders gjennomsnittet, kan dette tas som et tegn på at en stigende trend har utviklet seg og at det er på tide å kjøpe.

Tallet vedlagt refererer til den sist fullførte tidsperioden av spesifisert lengde, for eksempel 3 år eller 12 måneder. Det er mest brukt som "etterfølgende 3-år", "etterfølgende 12 måneder ", "etterfølgende tre måneder" eller "etterfølgende seks måneder".

Etterfølgende er ofte knyttet til et avkastnings-, forholds- eller risikomål for å beskrive tiden et bestemt sett med data refererer til. Ofte vil det etterfølgende 3-årige standardavviket brukes som et mål på risiko for et investeringsfond. Den etterfølgende 3-årige alfaen kan brukes til å vise hvor godt en investeringsforvalter har utkonkurrert sin referanseindeks.

Typer etterfølgende

Fundamental aksjeanalyse

Fundamental aksjeanalyse kan også ofte bruke etterfølgende egenskaper i sine modelleringsprosesser, slik som etterfølgende fri kontantstrøm,. etterfølgende utbytteavkastning eller etterfølgende pris-til-inntjening (P/E), pris-til-salg (P/S), og forhold mellom pris og bok (P/B). For eksempel refererer inntjeningen i et etterfølgende pris/ o-inntektsforhold til tidligere inntjening per aksje over en viss periode - vanligvis 12 måneder. Etterfølgende 12 måneder er betegnet med akronymet "TTM."

Finansielle beregninger

Etterfølgende kan også være å beskrive mer konkret bedriftsstatistikk utenfor økonomiske beregninger, for eksempel salg i samme butikk,. totalt enhetsvolum av salg over tid, produksjonsnivåer og produksjon, produksjonseffektivitet eller kostnadsberegninger, eller andre data som er relevante for en virksomhets drift eller produksjonsprosess. Disse kan brukes til å hjelpe bedriftsledere til å ta bedre operasjonelle eller strategiske beslutninger, eller av investorer for å få dypere innsikt i et selskap.

Handelsteknikk

Etterfølgende kan også brukes til å beskrive en teknikk, for eksempel en etterfølgende stoppordre,. der en kjøps- eller salgsordre er knyttet til et spesifisert forhold mellom en gjeldende pris og en grensepris satt til et spesifisert beløp eller prosent over eller under prisen. For eksempel, ettersom en pris stiger, vil et etterfølgende stopp satt 10 % under også stige med trenden. Etterfølgende stopp beveger seg kun i én retning, så hvis den nåværende prisen begynner å falle, holder den etterfølgende stopp 10 % under toppprisen og utløses hvis den nåværende prisen faller med 10 % under toppen. Etterfølgende stopp kan også brukes for salgsordrer, med stoppet satt over gjeldende pris.

Høydepunkter

  • Etterfølgende refererer til en beregning, data eller indikator som følger etter gjeldende lesing av en pris eller annen måling eller dataserie.

  • Etterfølgende data eller indikatorer kan være nyttige for å ta beslutninger for investorer eller bedrifter ved å sammenligne gjeldende data med etterfølgende verdier eller trender.

– Etterfølgende tiltak kan være nyttige for å komme på den underliggende trenden i data og jevne ut kortsiktig tilfeldig støy.