Końcowe

Co się kończy?

Końcowe odnosi się do właściwości pomiaru, wskaźnika lub serii danych, która odzwierciedla przeszłe wydarzenie lub obserwację. Zwykle jest dołączony do określonego przedziału czasu, w którym ślad danych lub w którym dane są agregowane, sumowane lub uśredniane. Dane i wskaźniki kroczące służą do ujawniania podstawowych trendów, ale mogą opóźnić rozpoznanie punktów zwrotnych trendów. Trailing może również odnosić się do rodzaju zlecenia stop używanego przez traderów.

Zrozumienie śledzenia

Dane końcowe lub wskaźniki są przydatne do wygładzania codziennego szumu i losowych zmian w serii danych. Może to pomóc w ujawnieniu podstawowych, długoterminowych trendów, aby wspierać lepsze podejmowanie decyzji finansowych, inwestycyjnych lub biznesowych. Ponieważ jednak dane lub wskaźniki kroczące są zawsze z konieczności wsteczne, nie zareagują natychmiast w punktach zwrotnych i przesunięciach trendu i zawsze będą za krzywą aktualnych, bieżących danych.

Dane lub wskaźniki kroczące mogą służyć do kierowania decyzjami w oparciu o związek między danymi bieżącymi a trendem bazowym odzwierciedlonym we wskaźniku kroczącym. Na przykład, jeśli cena akcji przekroczy swoją kroczącą średnią z trzech miesięcy, może to zostać odebrane jako znak, że rozwinął się trend wzrostowy i nadszedł czas na zakup.

Załączona liczba odnosi się do ostatniego ukończonego okresu o określonej długości, np. 3 lata lub 12 miesięcy. Najczęściej używa się go jako „3 lata końcowej fazy”, „12 miesięcy końcowej próby”, „3 miesiące końcowej próby” lub „sześć miesięcy końcowej próby”.

Trailing jest często dołączany do stopy zwrotu, wskaźnika lub miary ryzyka w celu opisania czasu, do którego odnosi się określony zestaw danych. Często jako miarę ryzyka dla funduszu inwestycyjnego stosuje się końcowe 3-letnie odchylenie standardowe . Końcowy 3-letni alfa może być wykorzystany do wykazania, jak dobrze zarządzający inwestycjami osiągnął wyniki lepsze od swojego benchmarku.

Rodzaje spływania

###Podstawowa analiza giełdowa

Analiza fundamentalna może również często wykorzystywać cechy kroczące w swoich procesach modelowania, takie jak kroczące wolne przepływy pieniężne,. krocząca stopa dywidendy lub krocząca cena do zysku (P/E), cena do sprzedaży (P/S) i stosunek ceny do książki (P/B). Na przykład zarobki w stosunku ceny kroczącej do zarobków odnoszą się do przeszłych zarobków na akcję w pewnym okresie — zwykle 12 miesięcy. Ostatnie 12 miesięcy jest oznaczone akronimem „TTM”.

###Wskaźniki finansowe

Śledzenie może również polegać na opisaniu bardziej konkretnych statystyk biznesowych poza wskaźnikami finansowymi, takimi jak sprzedaż w tym samym sklepie,. całkowita jednostka sprzedaży w czasie, poziomy i wydajność produkcji, wydajność produkcji lub wskaźniki kosztów lub inne dane istotne dla działalności firmy lub proces produkcji. Mogą one być wykorzystywane do pomocy menedżerom biznesowym w podejmowaniu lepszych decyzji operacyjnych lub strategicznych lub przez inwestorów w uzyskaniu głębszego wglądu w firmę.

Technika handlowa

Trailing może być również używany do opisania techniki, takiej jak zlecenie trailing stop,. w którym zlecenie kupna lub sprzedaży jest powiązane z określoną relacją między bieżącą ceną a ceną limitu określoną kwotę lub procent powyżej lub poniżej ceny. Na przykład, gdy cena rośnie, stop kroczący ustawiony na 10% poniżej również wzrośnie wraz z trendem. Trailing stop porusza się tylko w jednym kierunku, więc jeśli bieżąca cena zaczyna spadać, trailing stop pozostaje 10% poniżej ceny szczytowej i jest uruchamiany, jeśli bieżąca cena spadnie o 10% poniżej szczytu. Trailing stop może być również używany w przypadku zleceń sprzedaży, przy czym stop ustawiony jest powyżej bieżącej ceny.

##Przegląd najważniejszych wydarzeń

Śledzenie oznacza metrykę, dane lub wskaźnik, które podążają za bieżącym odczytem ceny lub innego pomiaru lub serii danych.
Kroczące dane lub wskaźniki mogą być pomocne w podejmowaniu decyzji dla inwestorów lub firm poprzez porównywanie bieżących danych z kroczącymi wartościami lub trendami.
Miary kroczące mogą być przydatne do uzyskania podstawowego trendu w danych i wygładzenia krótkoterminowego losowego szumu.