Perässä
Mikä on perässä?
Jäljellä tarkoitetaan mittauksen, indikaattorin tai tietosarjan ominaisuutta, joka heijastaa menneisyyttä tapahtuvaa tapahtumaa tai havaintoa. Se liitetään yleensä tiettyyn aikaväliin, jonka kuluessa datapolku tai jonka aikana tiedot kootaan, summataan tai lasketaan keskiarvo. Jäljessä olevia tietoja ja indikaattoreita käytetään paljastamaan taustalla olevat trendit, mutta ne voivat viivästyttää trendin käännepisteiden tunnistamista. Jäljellä oleva voi viitata myös kauppiaiden käyttämään stop order -tyyppiin.
Jälkimerkinnän ymmärtäminen
Jäljellä olevat tiedot tai indikaattorit ovat hyödyllisiä tasoittaaksesi päivittäistä melua ja satunnaista vaihtelua tietosarjassa. Tämä voi auttaa paljastamaan taustalla olevat pitkän aikavälin trendit, jotka tukevat parempaa taloudellista, investointi- tai liiketoimintapäätösten tekemistä. Koska perässä olevat tiedot tai indikaattorit ovat kuitenkin aina väistämättä taaksepäin katsovia, ne eivät reagoi välittömästi käännekohtiin ja trendin muutoksiin ja ovat aina ajantasaisten, nykyisten tietojen käyrän takana.
Lopputietoja tai indikaattoreita voidaan käyttää ohjaamaan päätöksiä, jotka perustuvat nykyisten tietojen ja perässä olevan indikaattorin taustalla olevan trendin väliseen suhteeseen. Jos esimerkiksi osakekurssi ylittää viimeisen kolmen kuukauden keskiarvon, tämä voidaan pitää merkkinä siitä, että nouseva trendi on kehittynyt ja on aika ostaa.
Liitteenä oleva numero viittaa viimeksi päättyneeseen tietyn pituiseen ajanjaksoon, kuten 3 vuoden tai 12 kuukauden ajanjaksoon. Sitä käytetään yleisimmin "kolmen vuoden lopussa", "12 kuukauden lopussa", "kolmen kuukauden lopussa" tai "kuukauden lopussa".
Jälkeen liitetään usein tuotto-, suhde- tai riskimitta kuvaamaan aikaa, johon tietty tietojoukko viittaa. Usein sijoitusrahaston riskin mittarina käytetään kolmen vuoden keskihajontaa . Jäljellä olevaa 3 vuoden alfaa voidaan käyttää osoittamaan, kuinka hyvin sijoitushoitaja on menestynyt vertailuindeksiään paremmin.
Jälkijäljen tyypit
Perusosakkeiden analyysi
Perusosakeanalyysi voi myös usein käyttää mallinnusprosesseissaan perässä olevia ominaisuuksia, kuten perässä olevaa vapaata kassavirtaa,. perässä olevaa osinkotuottoa tai perässä olevaa hinta-tulosta (P/E), hinta-myynti (P/S) ja hinta/kirja -suhde (P/B). Esimerkiksi tulos perässä hinta-t o-tulossuhde viittaa aiempaan osakekohtaiseen tulokseen tietyltä ajanjaksolta - yleensä 12 kuukauden ajalta. Viimeiset 12 kuukautta on merkitty lyhenteellä "TTM".
Talousmittarit
Jäljellä voidaan myös kuvata konkreettisempia yritystilastoja taloudellisten mittareiden ulkopuolella, kuten saman myymälän myyntiä,. myynnin kokonaismäärää ajan mittaan, tuotantotasoja ja tuotantoa, tuotannon tehokkuutta tai kustannusmittareita tai muuta yrityksen toimintaan liittyvää dataa tai tuotantoprosessi. Niitä voidaan käyttää auttamaan yritysjohtajia tekemään parempia operatiivisia tai strategisia päätöksiä, tai sijoittajat voivat saada syvemmän kuvan yrityksestä.
Kaupankäyntitekniikka
Jälkiä voidaan käyttää myös kuvaamaan tekniikkaa, kuten perässä olevaa pysäytystoimeksiantoa,. jossa osto- tai myyntitoimeksianto on linkitetty tiettyyn suhteeseen nykyisen hinnan ja rajahinnan välillä, joka on asetettu tietyn määrän tai prosenttiosuuden hinnan ylä- tai alapuolelle. Esimerkiksi hinnan noustessa myös 10 % alapuolelle asetettu loppupysäytys nousee trendin mukana. Jälkipysähdykset liikkuvat vain yhteen suuntaan, joten jos nykyinen hinta alkaa laskea, perässä oleva pysähdys pysyy 10% huippuhinnan alapuolella ja laukeaa, jos nykyinen hinta laskee 10% huippunsa alapuolelle. Peräkkäisiä pysähdyksiä voidaan käyttää myös myyntitoimeksiannoissa, kun rajoitin on asetettu nykyisen hinnan yläpuolelle.
Kohokohdat
Jäljellä tarkoitetaan mittaria, dataa tai indikaattoria, joka seuraa hinnan tai muun mittauksen tai tietosarjan nykyisen lukeman jälkeen.
Jäljessä olevat tiedot tai indikaattorit voivat olla hyödyllisiä tehtäessä päätöksiä sijoittajille tai yrityksille vertaamalla nykyisiä tietoja perässä oleviin arvoihin tai trendeihin.
Jälkimittaukset voivat olla hyödyllisiä tietojen taustalla olevan trendin selvittämisessä ja lyhytaikaisen satunnaisen melun tasoittamisessa.
