Efterföljande

Vad är efterföljande?

Efterföljande hänvisar till egenskapen hos en mätning, indikator eller dataserie som återspeglar en tidigare händelse eller observation. Det är vanligtvis kopplat till ett specificerat tidsintervall med vilket dataspåret eller över vilket dessa data aggregeras, summeras eller medelvärdes. Efterföljande data och indikatorer används för att avslöja underliggande trender, men kan fördröja igenkännandet av trendvändpunkter. Efterföljande kan också hänvisa till en typ av stopporder som används av handlare.

Förstå efterföljande

Efterföljande data eller indikatorer är användbara för att jämna ut dagligt brus och slumpmässig variation i en dataserie. Detta kan hjälpa till att avslöja underliggande, långsiktiga trender för att stödja bättre finansiellt, investerings- eller affärsbeslut. Men eftersom efterföljande data eller indikatorer alltid nödvändigtvis är bakåtblickande kommer de inte att reagera omedelbart i vändpunkter och förändringar i trenden och kommer alltid att ligga bakom kurvan för aktuell, aktuell data.

Efterföljande data eller indikatorer kan användas för att vägleda beslut baserat på förhållandet mellan aktuella data och den underliggande trenden som återspeglas i den efterföljande indikatorn. Till exempel, om en aktiekurs passerar över sitt efterföljande 3-månadersgenomsnitt, kan detta tas som ett tecken på att en stigande trend har utvecklats och att det är dags att köpa.

Det bifogade numret avser den senast avslutade tidsperioden av angiven längd, till exempel 3 år eller 12 månader. Det används oftast som "släpande 3-år", "släpande 12 månader ", "släpande tre månader" eller "släpande sex månader".

Efterföljande är ofta kopplat till ett avkastnings-, kvot- eller riskmått för att beskriva tiden som en viss uppsättning data refererar till. Ofta kommer den efterföljande 3-åriga standardavvikelsen att användas som ett mått på risken för en investeringsfond. Den efterföljande 3-åriga alfa kan användas för att visa hur väl en investeringsförvaltare har överträffat sitt jämförelseindex.

Typer av efterföljande

Grundläggande aktieanalys

Grundläggande aktieanalyser kan också ofta använda efterföljande egenskaper i sina modelleringsprocesser, såsom efterföljande fritt kassaflöde,. efterföljande utdelningsavkastning eller efterföljande pris-till-vinst (P/E), pris-till-försäljning (P/S), och pris-till-bok (P/B)-förhållanden. Till exempel hänvisar vinsten i ett eftersläpande pris/ o- förhållande till den tidigare vinsten per aktie under en viss period - vanligtvis 12 månader. Efter 12 månader betecknas med akronymen "TTM".

Finansiell statistik

Efterföljande kan också vara att beskriva mer konkret affärsstatistik utanför finansiella mått, såsom försäljning i samma butik,. total försäljningsvolym per enhet över tid, produktionsnivåer och produktion, produktionseffektivitet eller kostnadsmått, eller annan information som är relevant för ett företags verksamhet eller produktionsprocess. Dessa kan användas för att hjälpa företagschefer att fatta bättre operativa eller strategiska beslut, eller av investerare för att få djupare insikt i ett företag.

Handelsteknik

Efterföljande kan också användas för att beskriva en teknik, till exempel en efterföljande stopporder,. där en köp- eller säljorder är kopplad till ett specificerat förhållande mellan ett aktuellt pris och ett gränspris satt till ett angivet belopp eller procentsats över eller under priset. Till exempel, när ett pris stiger, kommer ett efterstopp satt 10 % under också att stiga med trenden. Efterföljande stopp rör sig bara i en riktning, så om det aktuella priset börjar falla, stannar det efterföljande stoppet 10 % under topppriset och utlöses om det aktuella priset faller med 10 % under topppriset. Efterföljande stopp kan också användas för säljorder, med stopp över det aktuella priset.

Höjdpunkter

• Efterföljande hänvisar till ett mått, data eller indikator som följer den aktuella avläsningen av ett pris eller annan mätning eller dataserie.

• Efterföljande data eller indikatorer kan vara till hjälp för att fatta beslut för investerare eller företag genom att jämföra aktuella data med efterföljande värden eller trender.

– Efterföljande åtgärder kan vara användbara för att komma åt den underliggande trenden i data och jämna ut kortsiktigt slumpmässigt brus.