Efterfølgende
Hvad er efterfølgende?
Efterfølgende refererer til egenskaben af en måling, indikator eller dataserie, der afspejler en tidligere hændelse eller observation. Det er normalt knyttet til et specificeret tidsinterval, som datasporet eller over hvilket dataene er aggregeret, summeret eller gennemsnittet. Efterfølgende data og indikatorer bruges til at afsløre underliggende tendenser, men kan forsinke genkendelsen af trendvendepunkter. Efterfølgende kan også henvise til en type stopordre, der bruges af handlende.
Forstå efterfølgende
Efterfølgende data eller indikatorer er nyttige til at udjævne daglig støj og tilfældig variation i en dataserie. Dette kan hjælpe med at afsløre underliggende, langsigtede tendenser for at understøtte bedre økonomiske, investeringsmæssige eller forretningsmæssige beslutninger. Men fordi efterslæbende data eller indikatorer altid nødvendigvis er bagudskuende, vil de ikke reagere med det samme i vendepunkter og skift i trenden og vil altid ligge bag kurven for opdaterede, aktuelle data.
Efterfølgende data eller indikatorer kan bruges til at vejlede beslutninger baseret på forholdet mellem aktuelle data og den underliggende tendens afspejlet i den efterfølgende indikator. For eksempel, hvis en aktiekurs krydser over sit sidste 3-måneders gennemsnit, kan dette tages som et tegn på, at en stigende tendens har udviklet sig, og at det er tid til at købe.
Det vedhæftede nummer refererer til den senest afsluttede periode af specificeret længde, såsom 3 år eller 12 måneder. Det er mest almindeligt brugt som "efterfølgende 3-år", "slæbende 12 måneder ", "slæbende tre måneder" eller "efterslæbende seks måneder".
Efterfølgende er ofte knyttet til et afkast, et forhold eller et risikomål for at beskrive den tid, som et bestemt sæt data refererer til. Ofte vil den efterfølgende 3-årige standardafvigelse blive brugt som et mål for risikoen for en investeringsforening. Den efterfølgende 3-årige alfa kan bruges til at vise, hvor godt en investeringsforvalter har klaret sig bedre end deres benchmark.
Typer af efterfølgende
Fundamental aktieanalyse
Grundlæggende aktieanalyser kan også ofte bruge efterfølgende karakteristika i deres modelleringsprocesser, såsom efterfølgende frit cash flow,. efterfølgende udbytteafkast eller efterfølgende pris-til-indtjening (P/E), pris-til-salg (P/S) og forhold mellem pris og bog (P/B). For eksempel refererer indtjeningen i et efterfølgende pris/ o-indtjening forhold til den tidligere indtjening pr. aktie over en vis periode - sædvanligvis 12 måneder. Efterfølgende 12 måneder er betegnet med akronymet "TTM."
Finansielle målinger
Efterfølgende kan også være at beskrive mere konkrete forretningsstatistikker uden for finansielle målinger, såsom salg i samme butik,. samlet enhedssalgsvolumen over tid, produktionsniveauer og output, produktionseffektivitet eller omkostningsmålinger eller andre data, der er relevante for en virksomheds drift eller produktions proces. Disse kan bruges til at hjælpe virksomhedsledere med at træffe bedre operationelle eller strategiske beslutninger, eller af investorer til at få dybere indsigt i en virksomhed.
Handelsteknik
Efterfølgende kan også bruges til at beskrive en teknik, såsom en efterfølgende stopordre,. hvor en købs- eller salgsordre er knyttet til et specificeret forhold mellem en aktuel pris og en grænsepris, der er sat et angivet beløb eller en procentdel over eller under prisen. For eksempel, når en pris stiger, vil et efterfølgende stop sat 10 % under også stige med trenden. Efterfølgende stop bevæger sig kun i én retning, så hvis den aktuelle pris begynder at falde, forbliver det efterfølgende stop 10 % under peakprisen og udløses, hvis den aktuelle pris falder med 10 % under dens peak. Efterfølgende stop kan også bruges til salgsordrer, med stoppet sat over den aktuelle pris.
Højdepunkter
Efterfølgende refererer til en metrik, data eller indikator, der følger efter den aktuelle aflæsning af en pris eller anden måling eller dataserie.
Efterfølgende data eller indikatorer kan være nyttige til at træffe beslutninger for investorer eller virksomheder ved at sammenligne aktuelle data med efterfølgende værdier eller tendenser.
Efterfølgende foranstaltninger kan være nyttige til at finde den underliggende trend i data og udjævne kortsigtet tilfældig støj.
