Basit rastgele örnek

Basit Rastgele Örnek Nedir?

Basit bir rastgele örnek, alt kümenin her bir üyesinin eşit seçilme olasılığına sahip olduğu istatistiksel bir popülasyonun bir alt kümesidir. Basit bir rastgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsili anlamına gelir.

Basit Rastgele Örneği Anlama

Araştırmacılar birkaç yöntem kullanarak basit bir rastgele örnek oluşturabilirler. Bir piyango yöntemiyle, popülasyonun her üyesine bir numara atanır ve ardından sayılar rastgele seçilir.

Basit bir rastgele örnekleme örneği, 250 çalışanı olan bir şirketten bir şapkadan seçilen 25 çalışanın adı olabilir. Bu durumda, evren 250 çalışanın tamamıdır ve örneklem rastgeledir çünkü her çalışanın seçilme şansı eşittir. Rastgele örnekleme, bilimde rasgele kontrol testleri veya kör deneyler yapmak için kullanılır.

250 çalışandan 25'inin isminin bir şapkadan seçildiği örnek, işyerindeki piyango yöntemine bir örnektir. 250 çalışanın her birine 1 ile 250 arasında bir sayı atanacak ve bu sayılardan 25'i rastgele seçilecektir.

Büyük grubun alt kümesini oluşturan bireyler rastgele seçildiğinden, büyük popülasyon kümesindeki her bireyin seçilme olasılığı aynıdır. Bu, çoğu durumda, daha büyük grubu bir bütün olarak temsil etmek için en büyük potansiyeli taşıyan, herhangi bir önyargıdan uzak, dengeli bir alt küme yaratır.

Daha büyük popülasyonlar için manuel bir piyango yöntemi oldukça zahmetli olabilir. Büyük bir popülasyondan rastgele bir örnek seçmek, genellikle, piyango yöntemiyle aynı metodolojinin kullanıldığı, yalnızca sayı atamalarının ve sonraki seçimlerin insanlar tarafından değil, bilgisayarlar tarafından yapıldığı bilgisayar tarafından oluşturulan bir süreç gerektirir.

Hata Odası

Basit bir rastgele örneklemede, artı ve eksi varyans ( örnekleme hatası ) ile temsil edilen hataya yer olmalıdır. Örneğin, 1000 kişilik bir lisede, kaç öğrencinin solak olduğunu belirlemek için bir anket yapılacaksa, rastgele örnekleme, örneklenen 100 kişiden sekizinin solak olduğunu belirleyebilir. Sonuç olarak, lisedeki öğrenci nüfusunun %8'inin solak olduğu, oysa aslında küresel ortalamanın %10'a yakın olduğu söylenebilir.

Konu ne olursa olsun aynı şey geçerlidir. Yeşil gözlü veya fiziksel engelli öğrenci nüfusunun yüzdesi üzerine yapılan bir anket, basit bir rastgele ankete dayalı, ancak her zaman bir artı veya eksi varyansı olan matematiksel bir olasılık ile sonuçlanacaktır. %100 doğruluk oranına sahip olmanın tek yolu, mümkün olsa da pratik olmayan 1.000 öğrencinin tamamına anket yapmak olacaktır.

Basit Rastgele ve Katmanlı Rastgele Örnek

Basit rastgele örnekler ve tabakalı rastgele örnekler istatistiksel ölçüm araçlarıdır. Tüm veri popülasyonunu temsil etmek için basit bir rastgele örnek kullanılır. Tabakalı rastgele bir örnek, popülasyonu paylaşılan özelliklere göre daha küçük gruplara veya tabakalara böler.

Basit rastgele örneklerden farklı olarak, tabakalı rastgele örnekler, farklı alt gruplara veya alt kümelere kolayca bölünebilen popülasyonlarla birlikte kullanılır. Bu gruplar belirli kriterlere dayalıdır, daha sonra her birinden öğeler, grubun büyüklüğüne karşı nüfusa orantılı olarak rastgele seçilir.

Bu örnekleme yöntemi, her bir farklı gruptan seçim olacağı anlamına gelir; bu, büyüklüğü tüm popülasyona oranına bağlıdır. Ancak araştırmacılar, katmanların örtüşmemesini sağlamalıdır. Popülasyondaki her nokta yalnızca bir katmana ait olmalıdır, böylece her nokta birbirini dışlar. Üst üste binen katmanlar, bazı verilerin dahil edilme olasılığını artıracak ve böylece örneği çarpıtacaktır.

Basit Rastgele Örneklerin Avantajları ve Dezavantajları

Basit rastgele örneklerin kullanımı kolay olsa da, verileri işe yaramaz hale getirebilecek önemli dezavantajlarla birlikte gelirler.

Avantajlar

Basit rastgele örneklemenin en büyük avantajı kullanım kolaylığıdır. Tabakalı rastgele örnekleme ve olasılıklı örnekleme gibi daha karmaşık örnekleme yöntemlerinden farklı olarak, popülasyonun üyelerini rastgele seçmeden önce popülasyonu alt popülasyonlara bölmeye veya başka herhangi bir ek adım atmaya gerek yoktur.

Basit bir rastgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsili anlamına gelir. Popülasyonun her üyesinin eşit seçilme şansına sahip olduğu için, daha büyük bir popülasyondan bir örneklem seçmenin adil bir yolu olarak kabul edilir.

Basit rastgele örneklemenin ölçmeye yönelik tarafsız bir yaklaşım olması amaçlanmış olsa da, örneklem seçiminde yanlılık oluşabilir. Daha büyük popülasyonun bir örnek seti yeterince kapsayıcı olmadığında, tüm popülasyonun temsili çarpıktır ve ek örnekleme teknikleri gerektirir.

Dezavantajları

Örnek, temsil etmesi gereken popülasyonu doğru bir şekilde yansıtmıyorsa, basit bir rastgele örnekle bir örnekleme hatası meydana gelebilir. Örneğin, 25 çalışandan oluşan basit rastgele örneklemimizde, popülasyon 125 kadın, 125 erkek ve 125 ikili olmayan kişiden oluşsa bile 25 erkek çizmek mümkün olacaktır.

Bu nedenle, araştırmacı evren hakkında çok az şey bildiğinde basit rastgele örnekleme daha yaygın olarak kullanılır. Araştırmacı daha fazlasını biliyorsa , yaş, ırk veya cinsiyet gibi popülasyon içindeki farklılıkları hesaba katmaya yardımcı olan tabakalı rastgele örnekleme gibi farklı bir örnekleme tekniği kullanmak daha iyi olurdu . Diğer dezavantajlar, büyük popülasyonlardan örnekleme için sürecin diğer yöntemlere kıyasla zaman alıcı ve maliyetli olabilmesidir.

Öne Çıkanlar

• Örnek, temsil etmesi gereken popülasyonu doğru bir şekilde yansıtmıyorsa, basit bir rastgele örnekle bir örnekleme hatası meydana gelebilir.

• Araştırmacılar, piyango veya rastgele çekiliş gibi yöntemleri kullanarak basit bir rastgele örnek oluşturabilir.

• Basit bir rastgele örnek, her bir üyenin eşit seçilme olasılığına sahip olduğu tüm veri setini temsil etmek için tüm popülasyonun küçük, rastgele bir bölümünü alır.

SSS

Tabakalı rastgele örnek nedir?

Tabakalı rastgele bir örnek, basit bir çizimin aksine, önce popülasyonu paylaşılan özelliklere göre daha küçük gruplara veya tabakalara böler. Bu nedenle, tabakalı bir örnekleme stratejisi, her bir alt gruptan üyelerin veri analizine dahil edilmesini sağlayacaktır. Tabakalı örnekleme, bir popülasyonun tüm üyelerine eşit örnekleme olasılığı ile eşit muamele eden basit rastgele örneklemenin aksine, bir popülasyondaki gruplar arasındaki farklılıkları vurgulamak için kullanılır.

Basit bir rastgele örneğin dezavantajları nelerdir?

Bu tekniğin dezavantajları arasında, daha büyük nüfustan seçilebilecek katılımcılara erişim sağlamanın zorluğu, daha fazla zaman, daha yüksek maliyetler ve belirli koşullar altında önyargının hala ortaya çıkabileceği gerçeği yer almaktadır.

Rastgele örnekler nasıl kullanılır?

Basit rastgele örneklemeyi kullanmak, araştırmacıların belirli bir popülasyon hakkında genellemeler yapmasına ve herhangi bir önyargıyı dışarıda bırakmasına olanak tanır. İstatistiksel teknikler kullanılarak, o popülasyondaki her bir bireyden anket yapmak veya veri toplamak zorunda kalmadan popülasyon hakkında çıkarımlar ve tahminler yapılabilir.

Basit bir rastgele örnek neden basittir?

Daha büyük bir popülasyondan bir araştırma örneğini çıkarmak için basit rastgele örneklemeden daha kolay bir yöntem yoktur. Yeterli sayıda denek daha büyük popülasyondan tamamen rastgele seçmek, ayrıca çalışılan grubu temsil edebilecek bir örneklem verir.