高低法

什么是高低方法？

在成本会计中，高低方法是一种在数据量有限的情况下尝试分离固定成本和可变成本的方法。高-低方法涉及获取最高活动水平和最低活动水平，并比较每个层次的总成本。

如果可变成本是每单位的固定费用并且固定成本保持不变，则可以通过求解方程组来确定固定成本和可变成本。然而，在使用高低方法时值得谨慎，因为它可以产生或多或少准确的结果，具体取决于最高和最低美元金额或数量之间的价值分布。

理解高低方法

计算高-低方法的结果需要几个公式步骤。首先，您必须计算可变成本部分，然后是固定成本部分，然后将结果代入成本模型公式。

首先，确定可变成本成分：

$\begin &\text{变量成本} = \frac { \text - \text{最低活动成本} }{ \text - \text{最低活动单位} } \ &\textbf \ &\text = \text{最高活动成本} \ &\text = \text{最高活动单位} \ &\text{可变成本是每单位} \ \end$

接下来，使用以下公式确定固定成本部分：

$\begin &\text{Fixed成本} = \text - ( \text{变量成本} \times \text ) \ \end$

使用前两个公式的结果，使用以下公式计算高-低成本结果：

$\begin &\text = \text + ( \text \times \text ) \ &\textbf \ &\text = \text{单位活动} \ \end{对齐}$

高低方法告诉你什么？

与产品、产品线、设备、商店、地理销售区域或子公司相关的成本包括可变成本和固定成本。为了确定总成本的两个成本组成部分，分析师或会计师可以使用一种称为高低方法的技术。高低法用于计算具有混合成本的产品或实体的可变成本和固定成本。它考虑了两个因素。它考虑了最高活动量的混合成本的总美元和最低活动量的混合成本的总美元。假定两个活动点的固定成本总额相同。因此，总成本的变化是可变成本率乘以活动单位数量的变化。
如何使用高低方法的示例
例如，下表描述了蛋糕面包店在给定年份的 12 个月中的每个月的活动。以下是成本核算高低方法的示例：
TTT
面包店的最高活动发生在 10 月份，当时它烘焙的蛋糕数量最多，而 8 月份的活动水平最低，仅烘焙了 70 个蛋糕，成本为 3,750 美元。与这些活动水平相邻的成本金额将在高-低方法中使用，即使这些成本金额不一定是当年的最高和最低成本。我们使用以下步骤计算固定成本和可变成本：
1. 使用确定的高活动水平和低活动水平计算每单位可变成本
$\begin &\text{可变成本} = \frac{ \text - \text{低活动的总成本} }{ \text - \text{最低活动单位} } \ &\text{可变成本} = \ frac { $5,550 - $3,750 }{ 125 - 70 } \ &\text{可变成本} = \frac { $1,800 }{ 55 } = $32.72 \text \ &\textbf{其中:} \ &\text = \text{高活动的总成本} \ &\text = \text{最高活动单位} \ \end{对齐}$

2. 解决固定成本

要计算总固定成本，请将高成本或低成本以及可变成本代入总成本公式：

$\begin &\text{总成本} = ( \text \times \text{生产单位数} ) + \text{总固定成本} \ &$5,550 = ( $32.72 \times 125 ) + \text{总固定成本} \ &$5,550 = $4,090 + \text{总固定成本} \ &\text{总固定成本} = $5,550 - $4,090 = $1,460 \ \ &\textbf \ &\text = \text{单位可变成本} \ \end$

3. 根据上面的高低计算构建总成本方程

使用上述所有信息，总成本方程如下：

$\begin &\text = \text + (\text \times \text) \ &\文本{总成本} = $1,460 + ( $32.72 \times 125 ) = $5,550 \ \end$

这可用于计算面包店各个单位的总成本。

High-Low 方法和回归分析的区别

高低法是一种简单的分析，计算工作量较少。它只需要数据的高点和低点，可以用一个简单的计算器来计算。它还为分析师提供了一种估算未来单位成本的方法。但是，该公式没有考虑通货膨胀，并且提供了一个非常粗略的估计，因为它只考虑了极高和极低的值，并且排除了任何异常值的影响。

通过比较一个预测变量对另一个值或标准的影响，回归分析也有助于预测成本。它还考虑有助于优化结果的异常值。然而，回归分析仅与使用的数据点集一样好，并且当数据集不完整时，结果会受到影响。

通过假设仅仅因为两组数据相互关联，一组数据必然导致另一组数据发生变化，也可能得出错误的结论。回归分析也最好使用电子表格程序或统计程序进行。

High-Low 方法的局限性

高低方法相对不可靠，因为它只考虑了两个极端的活动水平。用于计算的高点或低点可能不代表在这些数量水平上通常发生的成本，因为异常成本高于或低于通常会发生的成本。在这种情况下，高低方法会产生不准确的结果。

高低方法通常不是首选，因为如果可变或固定成本率随时间发生变化或采用分层定价系统，它可能会导致对数据的错误理解。在大多数实际情况下，应该可以获得更多信息，以便可以直接确定可变成本和固定成本。因此，只有在无法获得实际计费数据时才应使用高低方法。

＃＃强调

该方法的简单性假设可变成本和固定成本为常数，这并不能复制现实。

高低方法是一种用最少信息分离成本的简单方法。

其他成本估算方法，例如最小二乘回归，可能会提供更好的结果，尽管这种方法需要更复杂的计算。