High-Low-Methode
Was ist die High-Low-Methode?
In der Kostenrechnung ist die High-Low-Methode ein Versuch, bei begrenzter Datenmenge fixe und variable Kosten zu trennen . Bei der High-Low-Methode werden das höchste AktivitÀtsniveau und das niedrigste AktivitÀtsniveau genommen und die Gesamtkosten auf jeder Ebene verglichen.
Wenn die variablen Kosten eine feste GebĂŒhr pro Einheit sind und die Fixkosten gleich bleiben, ist es möglich, die fixen und variablen Kosten durch Lösen des Gleichungssystems zu bestimmen. Bei der Verwendung der High-Low-Methode ist jedoch Vorsicht geboten, da sie je nach Wertverteilung zwischen höchsten und niedrigsten DollarbetrĂ€gen bzw. Mengen mehr oder weniger genaue Ergebnisse liefern kann.
Die High-Low-Methode verstehen
Die Berechnung des Ergebnisses fĂŒr die High-Low-Methode erfordert einige Formelschritte. Zuerst mĂŒssen Sie die variable Kostenkomponente und dann die Fixkostenkomponente berechnen und dann die Ergebnisse in die Kostenmodellformel einsetzen.
Bestimmen Sie zunÀchst den variablen Kostenanteil:
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Verwenden Sie als NĂ€chstes die folgende Formel, um die Fixkostenkomponente zu bestimmen:
Verwenden Sie die Ergebnisse der ersten beiden Formeln, um das High-Low-Cost-Ergebnis mit der folgenden Formel zu berechnen:
Was sagt Ihnen die High-Low-Methode?
Die mit einem Produkt, einer Produktlinie, einer AusrĂŒstung, einem GeschĂ€ft, einer geografischen Verkaufsregion oder einer Tochtergesellschaft verbundenen Kosten bestehen sowohl aus variablen Kosten als auch aus Fixkosten. Um beide Kostenkomponenten der Gesamtkosten zu bestimmen, kann ein Analyst oder Buchhalter eine Technik anwenden, die als High-Low-Methode bekannt ist.
Die High-Low-Methode wird verwendet, um die variablen und fixen Kosten eines Produkts oder einer Einheit mit gemischten Kosten zu berechnen. Es berĂŒcksichtigt zwei Faktoren. Es berĂŒcksichtigt die Summe der gemischten Kosten in Dollar beim höchsten AktivitĂ€tsvolumen und die Summe der gemischten Kosten in Dollar beim niedrigsten AktivitĂ€tsvolumen. Die Summe der Fixkosten wird an beiden Stellen als gleich angenommen. Die Ănderung der Gesamtkosten ist somit der variable Kostensatz multipliziert mit der Ănderung der Anzahl der AktivitĂ€tseinheiten.
Beispiel fĂŒr die Verwendung der High-Low-Methode
Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise die AktivitĂ€t einer KuchenbĂ€ckerei fĂŒr jeden der 12 Monate eines bestimmten Jahres.
Nachfolgend ein Beispiel fĂŒr die High-Low-Kostenrechnung:
TTT
Die höchste AktivitĂ€t fĂŒr die BĂ€ckerei fand im Oktober statt, als sie die meisten Kuchen backte, wĂ€hrend der August mit nur 70 gebackenen Kuchen zu einem Preis von 3.750 USD die niedrigste AktivitĂ€t aufwies. Die neben diesen AktivitĂ€tsstufen liegenden KostenbetrĂ€ge werden bei der High-Low-Methode verwendet, auch wenn diese KostenbetrĂ€ge nicht unbedingt die höchsten und niedrigsten Kosten fĂŒr das Jahr sind.
Wir berechnen die fixen und variablen Kosten in folgenden Schritten:
1. Berechnen Sie die variablen Kosten pro Einheit unter Verwendung identifizierter hoher und niedriger AktivitÀtsniveaus
2. Nach Fixkosten auflösen
Um die gesamten Fixkosten zu berechnen, setzen Sie entweder die hohen oder niedrigen Kosten und die variablen Kosten in die Gesamtkostenformel ein:
</ span>Gesamtkosten=(VCĂ< span class="mord text">Produzierte Einheiten)+Gesamtfixkosten</ span>$5,550=($3 2.72Ă125)+Gesamtfixkosten$5,550=$4, 09< /span>0+</ span>Gesamtfixkosten< /span>Gesamtfixkosten=$5,550â $4< span class="mpunct">,090<span-Klasse ="mrel">=$1,460wobei: VC=Variable Kosten pro Einheitâ
3. Erstellen Sie eine Gesamtkostengleichung auf der Grundlage der obigen High-Low-Berechnungen
Unter Verwendung aller oben genannten Informationen lautet die Gesamtkostengleichung wie folgt:
Dies kann verwendet werden, um die Gesamtkosten verschiedener Einheiten fĂŒr die BĂ€ckerei zu berechnen.
Der Unterschied zwischen der High-Low-Methode und der Regressionsanalyse
Die High-Low-Methode ist eine einfache Analyse, die weniger Rechenaufwand erfordert. Es benötigt nur die Hoch- und Tiefpunkte der Daten und kann mit einem einfachen Taschenrechner durchgearbeitet werden. Es gibt Analysten auch die Möglichkeit, zukĂŒnftige StĂŒckkosten zu schĂ€tzen. Die Formel berĂŒcksichtigt jedoch nicht die Inflation und liefert eine sehr grobe SchĂ€tzung, da sie nur die extrem hohen und niedrigen Werte berĂŒcksichtigt und den Einfluss von AusreiĂern ausschlieĂt.
Die Regressionsanalyse hilft auch bei der Kostenprognose, indem sie den Einfluss einer Vorhersagevariablen auf einen anderen Wert oder ein anderes Kriterium vergleicht. Es berĂŒcksichtigt auch Randwerte, die helfen, die Ergebnisse zu verfeinern. Die Regressionsanalyse ist jedoch nur so gut wie die verwendeten Datenpunkte, und die Ergebnisse leiden, wenn der Datensatz unvollstĂ€ndig ist.
Es ist auch möglich, falsche SchlĂŒsse zu ziehen, indem man annimmt, nur weil zwei DatensĂ€tze miteinander korrelieren,. muss der eine den anderen verĂ€ndern. Auch Regressionsanalysen lassen sich am besten mit einem Tabellenkalkulationsprogramm oder Statistikprogramm durchfĂŒhren.
EinschrÀnkungen der High-Low-Methode
Die High-Low-Methode ist relativ unzuverlĂ€ssig, da sie nur zwei extreme AktivitĂ€tsniveaus berĂŒcksichtigt. Die fĂŒr die Berechnung verwendeten Hoch- oder Tiefpunkte sind möglicherweise nicht reprĂ€sentativ fĂŒr die Kosten, die normalerweise bei diesen Volumenniveaus anfallen, da AusreiĂerkosten höher oder niedriger sind als normalerweise anfallen wĂŒrden. In diesem Fall fĂŒhrt die High-Low-Methode zu ungenauen Ergebnissen.
Die High-Low-Methode wird im Allgemeinen nicht bevorzugt, da sie zu einem falschen VerstĂ€ndnis der Daten fĂŒhren kann, wenn sich die variablen oder festen KostensĂ€tze im Laufe der Zeit Ă€ndern oder wenn ein gestaffeltes Preissystem verwendet wird. In den meisten PraxisfĂ€llen sollte es möglich sein, mehr Informationen zu erhalten, damit die variablen und fixen Kosten direkt bestimmt werden können. Daher sollte die High-Low-Methode nur dann verwendet werden, wenn keine tatsĂ€chlichen Abrechnungsdaten ermittelt werden können.
Höhepunkte
Die Einfachheit des Ansatzes geht davon aus, dass die variablen und fixen Kosten konstant sind, was die RealitÀt nicht widerspiegelt.
Die High-Low-Methode ist eine einfache Möglichkeit, Kosten mit minimalen Informationen zu trennen.
Andere Methoden zur KostenschÀtzung, wie z. B. die Regression nach der Methode der kleinsten Quadrate, könnten bessere Ergebnisse liefern, obwohl diese Methode komplexere Berechnungen erfordert.