High-Low -menetelmä
Mikä on High-Low-menetelmä?
Kustannuslaskennassa korkea -matala -menetelmä on tapa yrittää erottaa kiinteät ja muuttuvat kustannukset rajallisella tietomäärällä. Korkea-matala -menetelmään kuuluu korkein aktiivisuustaso ja alhaisin aktiivisuustaso ja kunkin tason kokonaiskustannusten vertailu.
Jos muuttuva kustannus on kiinteä yksikkömaksu ja kiinteät kustannukset pysyvät samoina, voidaan kiinteät ja muuttuvat kustannukset määrittää ratkaisemalla yhtälöjärjestelmä. Korkea-matala -menetelmää käytettäessä kannattaa kuitenkin olla varovainen, sillä se voi tuottaa enemmän tai vähemmän tarkkoja tuloksia riippuen arvojen jakautumisesta suurimman ja pienimmän dollarimäärän tai -määrien välillä.
High-Low -menetelmän ymmärtäminen
Korkea-matala -menetelmän tuloksen laskeminen vaatii muutaman kaavavaiheen. Ensin sinun on laskettava muuttuvien kustannusten komponentti ja sitten kiinteä kustannuskomponentti ja liitettävä sitten tulokset kustannusmallin kaavaan.
Määritä ensin muuttuvien kustannusten komponentti:
< /span>
Määritä seuraavaksi kiinteiden kustannusten komponentti seuraavalla kaavalla:
Käytä kahden ensimmäisen kaavan tuloksia laskeaksesi korkean kustannustason tulos seuraavan kaavan avulla:
Mitä High-Low -menetelmä kertoo?
Tuotteeseen, tuotelinjaan, laitteistoon, myymälään, maantieteelliseen myyntialueeseen tai tytäryhtiöön liittyvät kustannukset koostuvat sekä muuttuvista kustannuksista että kiinteistä kuluista. Määrittääkseen kokonaiskustannusten molemmat kustannustekijät analyytikko tai kirjanpitäjä voi käyttää tekniikkaa, joka tunnetaan nimellä high-low -menetelmä.
Korkea-matala -menetelmää käytetään tuotteen tai kokonaisuuden muuttuvien ja kiinteiden kustannusten laskemiseen sekoitetuilla kustannuksilla. Se ottaa huomioon kaksi tekijää. Se ottaa huomioon sekakustannusten kokonaisdollarit suurimmalla toiminnan volyymilla ja sekakustannusten kokonaisdollarit pienimmällä toiminnan volyymilla. Kiinteiden kustannusten kokonaismäärän oletetaan olevan sama molemmissa toimintapisteissä. Kokonaiskustannusten muutos on siis muuttuva kustannusaste kerrottuna toimintoyksiköiden lukumäärän muutoksella.
Esimerkki High-Low-menetelmän käytöstä
Esimerkiksi alla oleva taulukko kuvaa kakkuleipomon toimintaa kunkin vuoden 12 kuukauden ajalta.
Alla on esimerkki korkea-matala kustannuslaskentamenetelmästä:
TTT
Suurin aktiivisuus leipomossa tapahtui lokakuussa, jolloin se leipoi eniten kakkuja, kun taas elokuussa aktiivisuus oli alhaisin, kun leivottiin vain 70 kakkua hintaan 3 750 dollaria. Näiden aktiviteettitasojen vieressä olevia kustannusmääriä käytetään korkea-matala -menetelmässä, vaikka nämä kustannusmäärät eivät välttämättä olekaan vuoden korkeimmat ja alhaisimmat kustannukset.
Laskemme kiinteät ja muuttuvat kustannukset seuraavien vaiheiden avulla:
1. Laske muuttuvat yksikkökustannukset käyttämällä tunnistettuja korkean ja alhaisen aktiivisuustasoja
2. Ratkaise kiinteät kustannukset
Kiinteiden kokonaiskustannusten laskemiseksi yhdistä joko korkea tai pieni kustannus ja muuttuva kustannus kokonaiskustannuskaavaan:
Kokonaiskustannukset=(VC×< span class="mord text">Tuotetut yksiköt)+Kiinteät kokonaiskustannukset</ span>$5,550=($3 2.72×125)+Kiinteät kokonaiskustannukset$5,550=$4, 09< /span>0+</ span>Kiinteät kokonaiskustannukset< /span>Kiinteät kokonaiskustannukset=$5,550− $4< span class="mpunct">,090=$1,460missä: VC=muuttuva yksikköhinta
3. Muodosta kokonaiskustannusyhtälö yllä olevien korkea-matala-laskelmien perusteella
Kaikkia yllä olevia tietoja käyttämällä kokonaiskustannusyhtälö on seuraava:
<span class="katex-html" " aria-hidden="true"> < span class="mord">Kokonaiskustannukset=< /span>Kiinteät kokonaiskustannukset +(VC</ span>×</s pan>Tuotetut yksiköt</ span>)Kokonaiskustannukset< /span>=$1,46 0+< span class="mspace" style="margin-right:0.2222222222222222em;">($</ span>32.7 2×< /span>12 span>5)=$ 5,< span class="mord">550 < /span></spa n>
Tämän avulla voidaan laskea leipomon eri yksiköiden kokonaiskustannukset.
Ero High-Low-menetelmän ja regressioanalyysin välillä
High-low -menetelmä on yksinkertainen analyysi, joka vie vähemmän laskentatyötä. Se vaatii vain tiedon korkeat ja matalat kohdat, ja se voidaan käsitellä yksinkertaisella laskimella. Se antaa analyytikoille myös tavan arvioida tulevat yksikkökustannukset. Kaava ei kuitenkaan ota huomioon inflaatiota ja antaa erittäin karkean arvion, koska se ottaa huomioon vain äärimmäisen korkeat ja alhaiset arvot ja sulkee pois poikkeavien arvojen vaikutuksen.
Regressioanalyysi auttaa myös kustannusten ennustamisessa vertaamalla yhden ennustusmuuttujan vaikutusta toiseen arvoon tai kriteeriin. Se ottaa huomioon myös syrjäiset arvot, jotka auttavat tarkentamaan tuloksia. Regressioanalyysi on kuitenkin vain yhtä hyvä kuin käytetty datapistejoukko, ja tulokset kärsivät, kun tietojoukko on epätäydellinen.
On myös mahdollista tehdä vääriä johtopäätöksiä olettaen, että vain koska kaksi datajoukkoa korreloivat keskenään, toisen täytyy aiheuttaa muutoksia toisessa. Regressioanalyysi on myös parasta tehdä käyttämällä taulukkolaskentaohjelmaa tai tilasto-ohjelmaa.
High-Low -menetelmän rajoitukset
Korkea-matala -menetelmä on suhteellisen epäluotettava, koska se ottaa huomioon vain kaksi äärimmäistä aktiivisuustasoa. Laskennassa käytetyt korkeat tai matalat pisteet eivät välttämättä edusta kustannuksia, jotka normaalisti aiheutuvat näillä volyymitasoilla, koska ulkoiset kustannukset ovat korkeammat tai alhaisemmat kuin normaalisti aiheutuisi. Tässä tapauksessa korkea-matala -menetelmä tuottaa epätarkkoja tuloksia.
Korkea-matala -menetelmää ei yleensä suositella, koska se voi johtaa tietojen virheelliseen ymmärtämiseen, jos muuttuvien tai kiinteiden kustannusten hinnat muuttuvat ajan myötä tai jos käytetään porrastettua hinnoittelujärjestelmää. Useimmissa todellisissa tapauksissa pitäisi olla mahdollista saada enemmän tietoa, jotta muuttuvat ja kiinteät kustannukset voidaan määrittää suoraan. Siten high-low -menetelmää tulisi käyttää vain silloin, kun todellisia laskutustietoja ei ole mahdollista saada.
Kohokohdat
Lähestymistavan yksinkertaisuus olettaa muuttuvat ja kiinteät kustannukset vakioina, mikä ei toista todellisuutta.
High-low -menetelmä on yksinkertainen tapa eritellä kustannukset minimaalisella tiedolla.
Muut kustannusarviointimenetelmät, kuten pienimmän neliösumman regressio, voivat antaa parempia tuloksia, vaikka tämä menetelmä vaatiikin monimutkaisempia laskelmia.