Endogene Variable

Was ist eine endogene Variable?

Eine endogene Variable ist eine Variable in einem statistischen Modell, die durch ihre Beziehung zu anderen Variablen innerhalb des Modells verändert oder bestimmt wird. Mit anderen Worten, eine endogene Variable ist gleichbedeutend mit einer abhängigen Variablen, was bedeutet, dass sie mit anderen Faktoren innerhalb des untersuchten Systems korreliert . Daher können seine Werte durch andere Variablen bestimmt werden.

Endogene Variablen sind das Gegenteil von exogenen Variablen, die unabhängige Variablen oder äußere Kräfte sind. Exogene Variablen können jedoch einen Einfluss auf endogene Faktoren haben.

Endogene Variablen verstehen

Endogene Variablen sind in der Ökonometrie und ökonomischen Modellierung wichtig, weil sie zeigen, ob eine Variable einen bestimmten Effekt verursacht. Ökonomen verwenden Kausalmodelle, um Ergebnisse zu erklären, indem sie abhängige Variablen auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren analysieren. In einem Modell, das Angebot und Nachfrage untersucht, ist beispielsweise der Preis eines Gutes ein endogener Faktor, da der Preis vom Produzenten (Lieferanten) als Reaktion auf die Verbrauchernachfrage geändert werden kann.

Ökonomen berücksichtigen auch unabhängige Variablen, um festzustellen, inwieweit ein Ergebnis einer exogenen oder endogenen Ursache zugeschrieben werden kann. Endogene Variablen haben Werte, die sich als Teil einer funktionalen Beziehung zwischen anderen Variablen innerhalb des Modells verschieben. Die Beziehung wird auch als abhängig bezeichnet und gilt als vorhersagbar.

Die Variablen korrelieren typischerweise so, dass eine Bewegung in einer Variablen zu einer Bewegung in der anderen Variablen führen sollte. Mit anderen Worten, die Variablen sollten miteinander korrelieren. Sie müssen sich jedoch nicht unbedingt in die gleiche Richtung bewegen, was bedeutet, dass ein Anstieg eines Faktors zu einem Rückgang eines anderen führen kann. Solange die Veränderung der Variablen korreliert,. gilt sie als endogen – unabhängig davon, ob es sich um eine positive oder negative Korrelation handelt.

Obwohl endogene Variablen die abhängigen Variablen sind, die miteinander korrelieren, ist es wichtig zu wissen, inwieweit exogene Variablen ein Modell beeinflussen.

Außerhalb der Wirtschaftswissenschaften verwenden andere Bereiche Modelle mit endogenen Variablen, einschließlich Meteorologie und Landwirtschaft. Manchmal ist die Beziehung in diesen Modellen nur in einer Richtung endogen. Während beispielsweise angenehmes Wetter zu einer höheren Tourismusrate führen kann, wirken sich höhere Tourismusraten nicht auf das Wetter aus.

Endogene vs. exogene Variablen

Im Gegensatz zu endogenen Variablen werden exogene Variablen als unabhängig betrachtet. Mit anderen Worten, eine Variable innerhalb der Formel diktiert oder korreliert nicht direkt mit einer Änderung einer anderen. Exogene Variablen haben keine direkte oder formelhafte Beziehung. Beispielsweise würden persönliches Einkommen und Farbpräferenz, Niederschlags- und Benzinpreise, erworbene Bildung und Lieblingsblume alle als exogene Faktoren betrachtet.

Beispiele für endogene Variablen

Angenommen, ein Modell untersucht die Beziehung zwischen den Pendelzeiten der Mitarbeiter und dem Kraftstoffverbrauch. Mit zunehmender Pendelzeit innerhalb des Modells steigt auch der Kraftstoffverbrauch. Die Beziehung macht Sinn, denn je länger der Arbeitsweg einer Person ist, desto mehr Kraftstoff wird benötigt, um das Ziel zu erreichen. Zum Beispiel benötigt ein 30-Meilen-Pendelverkehr mehr Kraftstoff als ein 20-Meilen-Pendelverkehr. Andere Beziehungen, die endogen sein können, umfassen:

• Persönliches Einkommen zu privatem Konsum, da ein höheres Einkommen typischerweise zu höheren Konsumausgaben führt.

• Niederschlag und Pflanzenwachstum werden von Ökonomen korreliert und untersucht, da die Niederschlagsmenge für Nutzpflanzen wie Mais und Weizen wichtig ist.

• Bildung für zukünftige Einkommensniveaus, da eine Korrelation zwischen Bildung und höheren Gehältern oder Löhnen besteht.

Höhepunkte

• Endogene Variablen sind Variablen in einem statistischen Modell, die durch ihre Beziehung zu anderen Variablen verändert oder bestimmt werden.

• Endogene Variablen sind abhängige Variablen, was bedeutet, dass sie mit anderen Faktoren korrelieren – obwohl es eine positive oder negative Korrelation sein kann.

• Endogene Variablen sind in der ökonomischen Modellierung wichtig, weil sie zeigen, ob eine Variable einen bestimmten Effekt verursacht.