내생변수

내생변수란?

내생 변수는 모델 내의 다른 변수와의 관계에 의해 변경되거나 결정되는 통계 모델의 변수입니다. 즉, 내생 변수는 종속 변수와 동의어이며, 이는 연구 중인 시스템 내의 다른 요인과 상관 관계 가 있음을 의미합니다. 따라서 그 값은 다른 변수에 의해 결정될 수 있습니다.

내생 변수는 독립 변수 또는 외부 힘인 외생 변수의 반대입니다. 그러나 외생적 변수는 내생적 요인에 영향을 미칠 수 있습니다.

내생변수 이해하기

내생 변수는 변수가 특정 효과를 유발하는지 여부를 보여주기 때문에 계량 경제학 및 경제 모델링에서 중요합니다. 경제학자들은 다양한 요인을 기반으로 종속 변수를 분석하여 결과를 설명하기 위해 인과적 모델링을 사용합니다. 예를 들어 수요와 공급을 연구하는 모델에서 재화의 가격은 소비자 수요에 따라 생산자(공급자)가 가격을 변경할 수 있기 때문에 내생적 요인입니다.

경제학자는 또한 결과가 외인성 또는 내인성 원인에 기인할 수 있는 정도를 결정하는 데 도움이 되는 독립 변수를 포함합니다. 내생 변수에는 모델 내 다른 변수 간의 기능적 관계의 일부로 이동하는 값이 있습니다. 관계는 또한 종속적 성격에서 예측 가능한 것으로 간주됩니다.

변수는 일반적으로 한 변수의 움직임이 다른 변수의 움직임을 초래하는 방식으로 상관 관계가 있습니다. 즉, 변수는 서로 상관관계가 있어야 합니다. 그러나 반드시 같은 방향으로 이동할 필요는 없습니다. 즉, 한 요인의 상승이 다른 요인의 하락을 유발할 수 있음을 의미합니다. 변수의 변화가 상관 관계 가 있는 한, 양의 상관 관계이든 음의 상관 관계이든 상관없이 내생적인 것으로 간주됩니다.

내생 변수는 서로 상관 관계가 있는 종속 변수이지만 외생 변수가 모델에 어느 정도 영향을 미치는지 아는 것이 중요합니다.

경제학 이외의 다른 분야에서는 기상학, 농업 등 내생 변수가 있는 모델을 사용합니다. 때때로 이러한 모델의 관계는 한 방향으로만 내생적입니다. 예를 들어, 날씨가 좋으면 관광 비율이 높아질 수 있지만 관광 비율이 높다고 날씨에 영향을 미치지는 않습니다.

내인성 vs. 외생 변수

내생 변수와 달리 외생 변수는 독립적인 것으로 간주됩니다. 즉, 공식 내의 한 변수가 다른 변수의 변경을 지시하거나 직접적으로 연관되지 않습니다. 외생 변수는 직접적 또는 공식적 관계가 없습니다. 예를 들어, 개인 소득 및 색상 선호도, 강우량 및 가스 가격, 얻은 교육 및 좋아하는 꽃은 모두 외인성 요인으로 간주됩니다.

내생 변수의 예

예를 들어, 모델이 직원 통근 시간과 연료 소비 간의 관계를 조사한다고 가정합니다. 모델 내에서 출퇴근 시간이 증가함에 따라 연료 소비도 증가합니다. 통근 시간이 길수록 목적지에 도달하는 데 더 많은 연료가 필요하기 때문에 이 관계는 의미가 있습니다. 예를 들어, 30마일의 통근은 20마일의 통근보다 더 많은 연료를 필요로 합니다. 내생적일 수 있는 다른 관계는 다음과 같습니다.

• 소득이 높을수록 일반적으로 소비자 지출이 증가하기 때문에 개인 소득에서 개인 소비로의 전환.

• 강우량이 옥수수와 밀과 같은 상품 작물에 중요하기 때문에 강우량은 식물 성장과 상관 관계가 있으며 경제학자에 의해 연구됩니다.

• 교육과 높은 급여 또는 임금 사이에 상관관계가 있기 때문에 미래 소득 수준까지 취득한 교육.

##하이라이트

• 내생변수는 통계모형에서 다른 변수와의 관계에 의해 변경되거나 결정되는 변수이다.

• 내생 변수는 종속 변수입니다. 즉, 양수 또는 음의 상관 관계가 있을 수 있지만 다른 요인과 상관 관계가 있습니다.

• 내생변수는 변수가 특정 효과를 유발하는지 여부를 보여주기 때문에 경제모델링에서 중요하다.