Variable endogène

Qu'est-ce qu'une variable endogène ?

Une variable endogène est une variable d'un modèle statistique qui est modifiée ou déterminée par sa relation avec d'autres variables du modèle. En d'autres termes, une variable endogène est synonyme d'une variable dépendante, ce qui signifie qu'elle est corrélée avec d'autres facteurs au sein du système étudié. Par conséquent, ses valeurs peuvent être déterminées par d'autres variables.

Les variables endogènes sont à l'opposé des variables exogènes, qui sont des variables indépendantes ou des forces extérieures. Cependant, des variables exogènes peuvent avoir un impact sur des facteurs endogènes.

Comprendre les variables endogènes

Les variables endogènes sont importantes en économétrie et en modélisation économique car elles montrent si une variable provoque un effet particulier. Les économistes utilisent la modélisation causale pour expliquer les résultats en analysant les variables dépendantes en fonction de divers facteurs. Par exemple, dans un modèle étudiant l'offre et la demande,. le prix d'un bien est un facteur endogène car le prix peut être modifié par le producteur (fournisseur) en réponse à la demande des consommateurs.

Les économistes incluent également des variables indépendantes pour aider à déterminer dans quelle mesure un résultat peut être attribué à une cause exogène ou endogène. Les variables endogènes ont des valeurs qui changent dans le cadre d'une relation fonctionnelle entre d'autres variables au sein du modèle. La relation est également qualifiée de dépendante et est considérée comme prévisible par nature.

Les variables sont généralement corrélées de telle manière qu'un mouvement dans une variable devrait entraîner un mouvement dans l'autre variable. En d'autres termes, les variables doivent être en corrélation les unes avec les autres. Cependant, ils ne doivent pas nécessairement évoluer dans la même direction, ce qui signifie qu'une hausse d'un facteur peut entraîner une baisse d'un autre. Tant que la variation des variables est corrélée,. elle est considérée comme endogène, qu'il s'agisse d'une corrélation positive ou négative.

Bien que les variables endogènes soient les variables dépendantes qui sont corrélées entre elles, il est important de savoir dans quelle mesure les variables exogènes impactent un modèle.

En dehors de l'économie,. d'autres domaines utilisent des modèles avec des variables endogènes, notamment la météorologie et l'agriculture. Parfois, la relation dans ces modèles n'est endogène que dans un sens. Par exemple, alors qu'un temps agréable peut entraîner un taux de tourisme plus élevé, des taux de tourisme plus élevés n'affectent pas le temps.

Variables endogènes vs exogènes

Contrairement aux variables endogènes, les variables exogènes sont considérées comme indépendantes. En d'autres termes, une variable dans la formule ne dicte pas ou n'est pas directement corrélée à un changement dans une autre. Les variables exogènes n'ont pas de relation directe ou de formule. Par exemple, le revenu personnel et la préférence de couleur, les précipitations et les prix de l'essence, l'éducation obtenue et la fleur préférée seraient tous considérés comme des facteurs exogènes.

Exemples de variables endogènes

Par exemple, supposons qu'un modèle examine la relation entre les temps de trajet des employés et la consommation de carburant. À mesure que le temps de trajet augmente dans le modèle, la consommation de carburant augmente également. La relation est logique puisque plus le trajet d'une personne est long, plus il faut de carburant pour atteindre la destination. Par exemple, un trajet de 30 milles nécessite plus de carburant qu'un trajet de 20 milles. D'autres relations qui peuvent être endogènes comprennent :

• Du revenu personnel à la consommation personnelle, puisqu'un revenu plus élevé entraîne généralement une augmentation des dépenses de consommation.

• Les précipitations à la croissance des plantes sont corrélées et étudiées par les économistes puisque la quantité de précipitations est importante pour les cultures de base telles que le maïs et le blé.

• L'éducation obtenue aux niveaux de revenus futurs parce qu'il existe une corrélation entre l'éducation et des salaires ou traitements plus élevés.

Points forts

• Les variables endogènes sont des variables d'un modèle statistique qui sont modifiées ou déterminées par leur relation avec d'autres variables.

• Les variables endogènes sont des variables dépendantes, ce qui signifie qu'elles sont en corrélation avec d'autres facteurs, bien qu'il puisse s'agir d'une corrélation positive ou négative.

• Les variables endogènes sont importantes dans la modélisation économique car elles montrent si une variable provoque un effet particulier.