Endogen variabel

Vad är en endogen variabel?

En endogen variabel är en variabel i en statistisk modell som ändras eller bestäms av dess relation med andra variabler i modellen. Med andra ord är en endogen variabel synonym med en beroende variabel, vilket betyder att den korrelerar med andra faktorer inom det system som studeras. Därför kan dess värden bestämmas av andra variabler.

Endogena variabler är motsatsen till exogena variabler, som är oberoende variabler eller yttre krafter. Exogena variabler kan dock ha en inverkan på endogena faktorer.

Förstå endogena variabler

Endogena variabler är viktiga i ekonometri och ekonomisk modellering eftersom de visar om en variabel orsakar en viss effekt. Ekonomer använder kausala modeller för att förklara utfall genom att analysera beroende variabler baserade på en mängd olika faktorer. Till exempel, i en modell som studerar utbud och efterfrågan,. är priset på en vara en endogen faktor eftersom priset kan ändras av producenten (leverantören) som svar på konsumenternas efterfrågan.

Ekonomer inkluderar också oberoende variabler för att hjälpa till att avgöra i vilken utsträckning ett resultat kan hänföras till en exogen eller endogen orsak. Endogena variabler har värden som skiftar som en del av en funktionell relation mellan andra variabler inom modellen. Relationen kallas också och ses som förutsägbar i beroende karaktär.

Variablerna korrelerar vanligtvis på ett sådant sätt att en rörelse i en variabel bör resultera i en rörelse i den andra variabeln. Variablerna bör med andra ord korrelera med varandra. Men de behöver inte nödvändigtvis röra sig i samma riktning, vilket innebär att en ökning av en faktor kan orsaka ett fall i en annan. Så länge förändringen i variablerna är korrelerande anses den vara endogen – oavsett om det är en positiv eller negativ korrelation.

Även om endogena variabler är de beroende variablerna som korrelerar med varandra, är det viktigt att ta hänsyn till i vilken utsträckning exogena variabler påverkar en modell.

Utanför ekonomi använder andra områden modeller med endogena variabler inklusive meteorologi och jordbruk. Ibland är förhållandet i dessa modeller endast endogent i en riktning. Till exempel, medan behagligt väder kan leda till en högre turism, påverkar högre turism inte vädret.

endogen vs. Exogena variabler

I motsats till endogena variabler anses exogena variabler vara oberoende. Med andra ord, en variabel i formeln dikterar inte eller korrelerar inte direkt med en förändring i en annan. Exogena variabler har inget direkt eller formellt samband. Till exempel skulle personlig inkomst och färgpreferens, nederbörd och gaspriser, erhållen utbildning och favoritblomma alla betraktas som exogena faktorer.

Exempel på endogena variabler

Anta till exempel att en modell undersöker sambandet mellan anställdas pendlingstider och bränsleförbrukning. När pendlingstiden ökar inom modellen ökar också bränsleförbrukningen. Relationen är vettig eftersom ju längre en persons pendling, desto mer bränsle tar det för att nå destinationen. Till exempel kräver en pendling på 30 mil mer bränsle än en pendling på 20 mil. Andra relationer som kan vara endogena inkluderar:

• Personlig inkomst till personlig konsumtion, eftersom en högre inkomst vanligtvis leder till ökade konsumtionsutgifter.

• Nederbörd till växttillväxt är korrelerad och studeras av ekonomer eftersom mängden nederbörd är viktig för råvarugrödor som majs och vete.

• Utbildning erhålls till framtida inkomstnivåer eftersom det finns ett samband mellan utbildning och högre löner.

##Höjdpunkter

• Endogena variabler är variabler i en statistisk modell som ändras eller bestäms av deras samband med andra variabler.

• Endogena variabler är beroende variabler, vilket betyder att de korrelerar med andra faktorer – även om det kan vara en positiv eller negativ korrelation.

– Endogena variabler är viktiga i ekonomisk modellering eftersom de visar om en variabel orsakar en viss effekt.