Investor's wiki

Endojen Değişken

Endojen Değişken

Endojen Değişken Nedir?

Endojen değişken, istatistiksel bir modelde, model içindeki diğer değişkenlerle ilişkisi tarafından değiştirilen veya belirlenen bir değişkendir. Başka bir deyişle, bir içsel değişken, bir bağımlı değişkenle eş anlamlıdır, yani incelenen sistem içindeki diğer faktörlerle ilişkilidir . Bu nedenle, değerleri diğer değişkenler tarafından belirlenebilir.

İçsel değişkenler, bağımsız değişkenler veya dış güçler olan dışsal değişkenlerin tersidir. Bununla birlikte, dışsal değişkenler, içsel faktörler üzerinde bir etkiye sahip olabilir.

Endojen Değişkenleri Anlama

İçsel değişkenler, bir değişkenin belirli bir etkiye neden olup olmadığını gösterdikleri için ekonometri ve ekonomik modellemede önemlidir. Ekonomistler, çeşitli faktörlere dayalı bağımlı değişkenleri analiz ederek sonuçları açıklamak için nedensel modelleme kullanır. Örneğin, arz ve talebi inceleyen bir modelde,. bir malın fiyatı içsel bir faktördür çünkü fiyat tüketici talebine göre üretici (tedarikçi) tarafından değiştirilebilir.

Ekonomistler ayrıca, bir sonucun ne ölçüde dışsal veya içsel bir nedene atfedilebileceğini belirlemeye yardımcı olmak için bağımsız değişkenleri de içerir. Endojen değişkenler, model içindeki diğer değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkinin bir parçası olarak değişen değerlere sahiptir. İlişki ayrıca bağımlı doğada öngörülebilir olarak adlandırılır ve görülür.

Değişkenler tipik olarak, bir değişkendeki bir hareketin diğer değişkende bir hareketle sonuçlanacağı şekilde ilişkilidir. Başka bir deyişle, değişkenler birbiriyle ilişkili olmalıdır. Ancak, aynı yönde hareket etmeleri gerekmez, yani bir faktördeki artış diğerinde düşüşe neden olabilir. Değişkenlerdeki değişiklik ilişkili olduğu sürece, pozitif veya negatif bir korelasyon olmasına bakılmaksızın, içsel olarak kabul edilir.

İçsel değişkenler birbiriyle ilişkili bağımlı değişkenler olsa da, dışsal değişkenlerin bir modeli ne ölçüde etkilediğini bilmek dikkate almak önemlidir.

Ekonomi dışında , diğer alanlar, meteoroloji ve tarım dahil olmak üzere içsel değişkenlere sahip modelleri kullanır. Bazen, bu modellerdeki ilişki yalnızca bir yönde içseldir. Örneğin, güzel hava daha yüksek turizm oranına yol açabilirken, daha yüksek turizm oranları hava durumunu etkilemez.

endojen vs. Dışsal Değişkenler

İçsel değişkenlerin aksine, dışsal değişkenler bağımsız olarak kabul edilir. Başka bir deyişle, formül içindeki bir değişken, diğerindeki bir değişikliği dikte etmez veya doğrudan ilişkilendirmez. Dışsal değişkenlerin doğrudan veya formüle dayalı bir ilişkisi yoktur. Örneğin, kişisel gelir ve renk tercihi, yağış ve gaz fiyatları, alınan eğitim ve en sevilen çiçek, hepsi dışsal faktörler olarak kabul edilecektir.

Endojen Değişken Örnekleri

Örneğin, bir modelin çalışanların işe gidip gelme süreleri ile yakıt tüketimi arasındaki ilişkiyi incelediğini varsayalım. Model içerisinde yolculuk süresi arttıkça yakıt tüketimi de artıyor. Bir kişinin işe gidişi ne kadar uzun olursa, varış noktasına ulaşmak için o kadar fazla yakıt tükettiği için ilişki anlamlıdır. Örneğin, 30 millik bir işe gidip gelmek, 20 millik bir işe gidip gelmekten daha fazla yakıt gerektirir. Endojen olabilecek diğer ilişkiler şunları içerir:

  • Kişisel gelirden kişisel tüketime, çünkü daha yüksek bir gelir tipik olarak tüketici harcamalarında artışa yol açar.

  • Yağış miktarı, mısır ve buğday gibi emtia bitkileri için önemli olduğundan, bitki büyümesiyle ilişkili ve ekonomistler tarafından incelenmiştir.

  • Eğitim ile daha yüksek maaşlar veya ücretler arasında bir ilişki olduğu için gelecekteki gelir seviyelerine elde edilen eğitim.

##Öne çıkanlar

  • İçsel değişkenler, istatistiksel bir modelde yer alan ve diğer değişkenlerle olan ilişkileri tarafından değiştirilen veya belirlenen değişkenlerdir.

  • Endojen değişkenler bağımlı değişkenlerdir, yani pozitif veya negatif bir korelasyon olsa da diğer faktörlerle korelasyon gösterirler.

  • İçsel değişkenler, bir değişkenin belirli bir etkiye neden olup olmadığını gösterdikleri için ekonomik modellemede önemlidir.