Zmienna endogenna
Co to jest zmienna endogenna?
Zmienna endogeniczna to zmienna w modelu statystycznym, która jest zmieniona lub określona przez jej związek z innymi zmiennymi w modelu. Innymi słowy, zmienna endogeniczna jest synonimem zmiennej zależnej, co oznacza, że koreluje z innymi czynnikami w badanym systemie. Dlatego jego wartości mogą być określane przez inne zmienne.
Zmienne endogeniczne są przeciwieństwem zmiennych egzogenicznych, które są zmiennymi niezależnymi lub siłami zewnętrznymi. Zmienne egzogeniczne mogą jednak mieć wpływ na czynniki endogeniczne.
Zrozumienie zmiennych endogenicznych
Zmienne endogeniczne są ważne w ekonometrii i modelowaniu ekonomicznym, ponieważ pokazują, czy zmienna powoduje określony efekt. Ekonomiści stosują modelowanie przyczynowe, aby wyjaśnić wyniki, analizując zmienne zależne na podstawie różnych czynników. Na przykład w modelu badającym podaż i popyt cena dobra jest czynnikiem endogenicznym, ponieważ cena może zostać zmieniona przez producenta (dostawcę) w odpowiedzi na popyt konsumenta.
Ekonomiści uwzględniają również zmienne niezależne, które pomagają określić, w jakim stopniu wynik można przypisać przyczynie egzogennej lub endogenicznej. Zmienne endogeniczne mają wartości, które zmieniają się w ramach funkcjonalnej relacji między innymi zmiennymi w modelu. Relacja jest również określana jako przewidywalna i jest postrzegana jako przewidywalna w naturze zależnej.
Zmienne zazwyczaj korelują w taki sposób, że ruch jednej zmiennej powinien skutkować zmianą drugiej zmiennej. Innymi słowy, zmienne powinny być ze sobą skorelowane. Jednak niekoniecznie muszą podążać w tym samym kierunku, co oznacza, że wzrost jednego czynnika może spowodować spadek innego. Dopóki zmiana zmiennych jest skorelowana,. jest uważana za endogenną — niezależnie od tego, czy jest to korelacja dodatnia, czy ujemna.
Chociaż zmienne endogeniczne są zmiennymi zależnymi, które są ze sobą skorelowane, ważne jest, aby wiedzieć, w jakim stopniu zmienne egzogeniczne wpływają na model.
Poza ekonomią inne dziedziny wykorzystują modele ze zmiennymi endogenicznymi, w tym meteorologię i rolnictwo. Czasami związek w tych modelach jest endogeniczny tylko w jednym kierunku. Na przykład, chociaż przyjemna pogoda może prowadzić do wzrostu ruchu turystycznego, wyższy odsetek turystyki nie wpływa na pogodę.
endogenny vs. Zmienne egzogeniczne
W przeciwieństwie do zmiennych endogenicznych, zmienne egzogeniczne uważa się za niezależne. Innymi słowy, jedna zmienna w formule nie dyktuje ani nie koreluje bezpośrednio ze zmianą w innej. Zmienne egzogeniczne nie mają związku bezpośredniego ani formułowego. Na przykład dochody osobiste i preferencje kolorystyczne, opady deszczu i ceny gazu, zdobyte wykształcenie i ulubiony kwiat będą uważane za czynniki egzogeniczne.
Przykłady zmiennych endogenicznych
Załóżmy na przykład, że model bada zależność między czasem dojazdu pracownika a zużyciem paliwa. Wraz ze wzrostem czasu dojazdu do pracy w modelu wzrasta również zużycie paliwa. Relacja ma sens, ponieważ im dłużej dana osoba dojeżdża, tym więcej paliwa potrzeba na dotarcie do celu. Na przykład 30-milowy dojazd wymaga więcej paliwa niż 20-milowy dojazd. Inne relacje, które mogą być endogeniczne, obejmują:
Dochód osobisty na konsumpcję osobistą, ponieważ wyższy dochód zazwyczaj prowadzi do wzrostu wydatków konsumpcyjnych.
Opady deszczu na wzrost roślin są skorelowane i badane przez ekonomistów, ponieważ ilość opadów jest ważna dla upraw towarowych, takich jak kukurydza i pszenica.
Uzyskane wykształcenie do przyszłych poziomów dochodów, ponieważ istnieje korelacja między wykształceniem a wyższymi zarobkami lub zarobkami.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Zmienne endogeniczne to zmienne w modelu statystycznym, które są zmieniane lub określane przez ich związek z innymi zmiennymi.
Zmienne endogeniczne są zmiennymi zależnymi, co oznacza, że korelują z innymi czynnikami — chociaż może to być korelacja dodatnia lub ujemna.
Zmienne endogeniczne są ważne w modelowaniu ekonomicznym, ponieważ pokazują, czy zmienna powoduje określony efekt.
