Эндогенная переменная

Что такое эндогенная переменная?

Эндогенная переменная — это переменная в статистической модели, которая изменяется или определяется ее взаимосвязью с другими переменными в модели. Другими словами, эндогенная переменная является синонимом зависимой переменной, то есть она коррелирует с другими факторами в изучаемой системе. Следовательно, его значения могут определяться другими переменными.

Эндогенные переменные противоположны экзогенным переменным, которые являются независимыми переменными или внешними силами. Однако экзогенные переменные могут оказывать влияние на эндогенные факторы.

Понимание эндогенных переменных

Эндогенные переменные важны в эконометрике и экономическом моделировании, потому что они показывают, вызывает ли переменная определенный эффект. Экономисты используют причинно-следственное моделирование для объяснения результатов путем анализа зависимых переменных, основанных на множестве факторов. Например, в модели, изучающей спрос и предложение,. цена товара является эндогенным фактором, поскольку цена может быть изменена производителем (поставщиком) в ответ на потребительский спрос.

Экономисты также включают независимые переменные, чтобы помочь определить, в какой степени результат можно отнести к экзогенной или эндогенной причине. Эндогенные переменные имеют значения, которые изменяются как часть функциональной связи между другими переменными в модели. Отношения также называют зависимыми и рассматриваются как предсказуемые по своей природе.

Переменные обычно коррелируют таким образом, что изменение одной переменной должно привести к изменению другой переменной. Другими словами, переменные должны коррелировать друг с другом. Однако они не обязательно должны двигаться в одном направлении, а это означает, что рост одного фактора может вызвать падение другого. Пока изменение переменных коррелирует,. оно считается эндогенным, независимо от того, положительная это или отрицательная корреляция.

Хотя эндогенные переменные являются зависимыми переменными, которые коррелируют друг с другом, важно учитывать, в какой степени экзогенные переменные влияют на модель.

Помимо экономики,. в других областях используются модели с эндогенными переменными, включая метеорологию и сельское хозяйство. Иногда взаимосвязь в этих моделях является эндогенной только в одном направлении. Например, в то время как приятная погода может привести к более высокому уровню туризма, более высокий уровень туризма не влияет на погоду.

Эндогенные и экзогенные переменные

В отличие от эндогенных переменных, экзогенные переменные считаются независимыми. Другими словами, одна переменная в формуле не диктует и не коррелирует напрямую с изменением другой. Экзогенные переменные не имеют прямого или формального отношения. Например, личный доход и цветовое предпочтение, количество осадков и цены на газ, полученное образование и любимый цветок — все это можно было бы считать экзогенными факторами.

Примеры эндогенных переменных

Например, предположим, что модель исследует взаимосвязь между временем поездок сотрудников на работу и потреблением топлива. По мере того, как время в пути в модели увеличивается, расход топлива также увеличивается. Отношения имеют смысл, поскольку чем дольше человек едет на работу, тем больше топлива требуется, чтобы добраться до места назначения. Например, поездка на 30 миль требует больше топлива, чем поездка на 20 миль. Другие отношения, которые могут быть эндогенными, включают:

• Личный доход на личное потребление, поскольку более высокий доход обычно приводит к увеличению потребительских расходов.

• Экономисты коррелируют количество осадков с ростом растений, поскольку количество осадков важно для товарных культур, таких как кукуруза и пшеница.

• Полученное образование соответствует будущим уровням дохода, потому что существует корреляция между образованием и более высокой заработной платой или заработной платой.

Особенности

• Эндогенные переменные - это переменные в статистической модели, которые изменяются или определяются их взаимосвязью с другими переменными.

• Эндогенные переменные являются зависимыми переменными, то есть они коррелируют с другими факторами, хотя корреляция может быть положительной или отрицательной.

• Эндогенные переменные важны в экономическом моделировании, потому что они показывают, вызывает ли переменная определенный эффект.