La falacia del jugador
驴Qu茅 es la falacia del jugador?
La falacia del jugador, tambi茅n conocida como la falacia de Monte Carlo, ocurre cuando un individuo cree err贸neamente que cierto evento aleatorio es menos probable o m谩s probable que suceda en funci贸n del resultado de un evento anterior o una serie de eventos. Esta l铆nea de pensamiento es incorrecta, ya que los eventos pasados no cambian la probabilidad de que ciertos eventos ocurran en el futuro.
Comprender la falacia del jugador
Si una serie de eventos son aleatorios e independientes entre s铆, entonces, por definici贸n, el resultado de uno o m谩s eventos no puede influir ni predecir el resultado del pr贸ximo evento. La falacia del jugador consiste en juzgar err贸neamente si una serie de eventos es realmente aleatorio e independiente, y concluir err贸neamente que el resultado del pr贸ximo evento ser谩 el opuesto de los resultados de la serie de eventos anterior.
Por ejemplo, considere una serie de 10 lanzamientos de monedas que hayan ca铆do con el lado "cara" hacia arriba. Una persona podr铆a predecir que es m谩s probable que el pr贸ximo lanzamiento de moneda caiga con el lado de "cruz" hacia arriba. Sin embargo, si la persona sabe que se trata de una moneda justa con una probabilidad del 50/50 de caer en cualquier lado y que los lanzamientos de monedas no est谩n sistem谩ticamente relacionados entre s铆 por alg煤n mecanismo, entonces est谩 cometiendo la falacia del jugador.
La probabilidad de que una moneda justa salga cara es siempre del 50%. Cada lanzamiento de moneda es un evento independiente, lo que significa que todos y cada uno de los lanzamientos anteriores no tienen relaci贸n con lanzamientos futuros. Si antes de que se lanzaran las monedas al jugador se le ofreciera la oportunidad de apostar que 11 lanzamientos de monedas resultar铆an en 11 caras, la mejor elecci贸n ser铆a rechazarlo porque la probabilidad de que 11 lanzamientos de monedas resultaran en 11 caras es extremadamente baja.
Sin embargo, si se ofrece la misma apuesta con 10 lanzamientos que ya arrojaron 10 caras, el jugador tendr铆a un 50 % de posibilidades de ganar porque las probabilidades de que la pr贸xima salga cara siguen siendo del 50 %. La falacia viene al creer que con 10 caras ya ocurridas, la 11 ahora es menos probable.
Ejemplos de la falacia del jugador
El ejemplo m谩s famoso de la falacia del jugador ocurri贸 en el casino Monte Carlo en Las Vegas en 1913. La bola de la rueda de la ruleta hab铆a ca铆do en negro varias veces seguidas. Esto llev贸 a la gente a creer que pronto caer铆a en rojo y comenzaron a empujar sus fichas, apostando a que la bola caer铆a en un cuadrado rojo en el siguiente giro de la rueda de la ruleta. La pelota cay贸 en el cuadro rojo despu茅s de 27 vueltas. Las cuentas indican que para entonces se hab铆an perdido millones de d贸lares.
La falacia del jugador o falacia de Montecarlo representa una comprensi贸n inexacta de la probabilidad y puede aplicarse igualmente a la inversi贸n. Algunos inversores liquidan una posici贸n despu茅s de que ha subido despu茅s de una larga serie de sesiones de negociaci贸n. Lo hacen porque creen err贸neamente que, debido a la serie de ganancias sucesivas, es mucho m谩s probable que la posici贸n decaiga.
Reflejos
Los inversores a menudo cometen la falacia del jugador cuando creen que una acci贸n perder谩 o ganar谩 valor despu茅s de una serie de sesiones de negociaci贸n con el movimiento exactamente opuesto.
Tambi茅n recibe el nombre de falacia de Montecarlo, en honor a un casino de Las Vegas donde se observ贸 en 1913.
La falacia del jugador se refiere al pensamiento err贸neo de que un determinado evento es m谩s o menos probable, dada una serie previa de eventos.
La l铆nea de pensamiento de la falacia del jugador es incorrecta porque cada evento debe considerarse independiente y sus resultados no tienen relaci贸n con los eventos pasados o presentes.
