L'errore del giocatore d'azzardo
Qual è l'errore del giocatore d'azzardo?
L'errore del giocatore, noto anche come errore di Monte Carlo, si verifica quando un individuo crede erroneamente che un determinato evento casuale sia meno probabile o più probabile che accada in base al risultato di un evento o di una serie di eventi precedenti. Questa linea di pensiero non è corretta, poiché gli eventi passati non cambiano la probabilità che determinati eventi si verifichino in futuro.
Capire l'errore del giocatore d'azzardo
Se una serie di eventi sono casuali e indipendenti l'uno dall'altro, per definizione l'esito di uno o più eventi non può influenzare o prevedere l'esito dell'evento successivo. L'errore del giocatore consiste nel giudicare erroneamente se una serie di eventi sia veramente casuale e indipendente e concludere erroneamente che l'esito dell'evento successivo sarà l'opposto degli esiti della serie di eventi precedente.
Ad esempio, considera una serie di 10 lanci di monete che sono tutti atterrati con il lato "testa" rivolto verso l'alto. Una persona potrebbe prevedere che è più probabile che il prossimo lancio di una moneta atterrerà con la "croce" rivolta verso l'alto. Tuttavia, se la persona sa che questa è una moneta equa con una probabilità del 50/50 di atterrare su entrambi i lati e che i lanci di moneta non sono sistematicamente correlati tra loro da qualche meccanismo, allora sta commettendo l'errore del giocatore.
La probabilità che una moneta equa esca testa è sempre del 50%. Ogni lancio di monete è un evento indipendente, il che significa che tutti i lanci precedenti non hanno alcuna relazione con i lanci futuri. Se prima che le monete venissero lanciate, a un giocatore d'azzardo fosse offerta la possibilità di scommettere che 11 lanci di monete darebbero 11 teste, la scelta saggia sarebbe quella di rifiutare perché la probabilità che 11 lanci di monete conducano a 11 teste è estremamente bassa.
Tuttavia, se viene offerta la stessa scommessa con 10 lanci che hanno già prodotto 10 teste, il giocatore avrebbe una probabilità del 50% di vincere perché la probabilità che la prossima volta esca testa è ancora del 50%. L'errore sta nel credere che con 10 teste già verificate, l'11a sia ora meno probabile.
Esempi dell'errore del giocatore d'azzardo
L'esempio più famoso di fallacia del giocatore d'azzardo si è verificato al casinò di Monte Carlo a Las Vegas nel 1913. La pallina della roulette era caduta sul nero più volte di seguito. Ciò ha portato le persone a credere che presto sarebbe caduto sul rosso e hanno iniziato a spingere le loro fiches, scommettendo che la pallina sarebbe caduta in un quadrato rosso al successivo giro di roulette. La palla è caduta sul quadrato rosso dopo 27 giri. I conti affermano che a quel punto erano stati persi milioni di dollari.
L'errore del giocatore d'azzardo o l'errore di Monte Carlo rappresenta una comprensione imprecisa della probabilità e può essere ugualmente applicato all'investimento. Alcuni investitori liquidano una posizione dopo che è salita dopo una lunga serie di sessioni di trading. Lo fanno perché credono erroneamente che a causa della serie di guadagni successivi, la posizione sia ora molto più probabile che diminuisca.
Mette in risalto
Gli investitori spesso commettono l'errore del giocatore d'azzardo quando credono che un'azione perderà o guadagnerà valore dopo una serie di sessioni di trading con il movimento esattamente opposto.
Si chiama anche Monte Carlo fallacy, dal nome di un casinò di Las Vegas dove è stato osservato nel 1913.
L'errore del giocatore d'azzardo si riferisce al pensiero errato che un determinato evento sia più o meno probabile, data una serie di eventi precedenti.
La linea di pensiero sbagliata del giocatore non è corretta perché ogni evento dovrebbe essere considerato indipendente ei suoi risultati non hanno attinenza con eventi passati o presenti.
