A falácia do jogador
Qual é a falácia do jogador?
A falácia do jogador, tambĂ©m conhecida como falácia de Monte Carlo, ocorre quando um indivĂduo acredita erroneamente que um determinado evento aleatĂłrio Ă© menos provável ou mais provável de acontecer com base no resultado de um evento anterior ou sĂ©rie de eventos. Essa linha de pensamento está incorreta, pois eventos passados nĂŁo alteram a probabilidade de que certos eventos ocorram no futuro.
Entendendo a falácia do jogador
Se uma série de eventos é aleatória e independente uma da outra, então, por definição, o resultado de um ou mais eventos não pode influenciar ou prever o resultado do próximo evento. A falácia do jogador consiste em julgar erroneamente se uma série de eventos é realmente aleatória e independente e concluir erroneamente que o resultado do próximo evento será o oposto dos resultados da série de eventos anterior.
Por exemplo, considere uma sĂ©rie de 10 lançamentos de moedas que caĂram com o lado "cara" para cima. Uma pessoa pode prever que o prĂłximo lançamento de moeda Ă© mais provável de cair com o lado "coroa" para cima. No entanto, se a pessoa sabe que esta Ă© uma moeda honesta com uma chance de 50/50 de cair em ambos os lados e que os lançamentos da moeda nĂŁo estĂŁo sistematicamente relacionados entre si por algum mecanismo, entĂŁo ela está cometendo a falácia do jogador.
A probabilidade de uma moeda honesta dar cara é sempre de 50%. Cada lançamento de moeda é um evento independente, o que significa que todos e quaisquer lançamentos anteriores não têm relação com lançamentos futuros. Se antes de qualquer moeda ser lançada, um jogador tivesse a chance de apostar que 11 lançamentos de moedas resultariam em 11 caras, a escolha sábia seria recusar porque a probabilidade de 11 lançamentos de moedas resultarem em 11 caras é extremamente baixa.
No entanto, se oferecida a mesma aposta com 10 lançamentos já tendo produzido 10 caras, o apostador teria 50% de chance de ganhar, porque as chances do próximo dar cara ainda são 50%. A falácia vem de acreditar que com 10 caras já tendo ocorrido, a 11ª agora é menos provável.
Exemplos da falácia do jogador
O exemplo mais famoso da falácia do jogador ocorreu no cassino de Monte Carlo, em Las Vegas, em 1913. A bola da roleta caiu no preto várias vezes seguidas. Isso levou as pessoas a acreditar que cairia no vermelho em breve e começaram a empurrar suas fichas, apostando que a bola cairia em um quadrado vermelho na próxima volta da roleta. A bola caiu no quadrado vermelho após 27 voltas. Contas afirmam que milhões de dólares foram perdidos até então.
A falácia do jogador ou falácia de Monte Carlo representa uma compreensão imprecisa da probabilidade e pode igualmente ser aplicada ao investimento. Alguns investidores liquidam uma posição depois de ela ter subido após uma longa série de pregões. Eles fazem isso porque acreditam erroneamente que, devido à série de ganhos sucessivos, a posição agora tem muito mais probabilidade de cair.
##Destaques
Os investidores muitas vezes cometem a falácia do apostador quando acreditam que uma ação perderá ou ganhará valor após uma série de pregões com o movimento exatamente oposto.
Também é chamado de falácia de Monte Carlo, em homenagem a um cassino em Las Vegas, onde foi observado em 1913.
A falácia do jogador refere-se ao pensamento errôneo de que um determinado evento é mais ou menos provável, dada uma série anterior de eventos.
A linha de pensamento da falácia do jogador está incorreta porque cada evento deve ser considerado independente e seus resultados não têm relação com ocorrências passadas ou presentes.
