Datos longitudinales
驴Qu茅 son los datos longitudinales?
Los datos longitudinales, a veces llamados datos de panel, son datos que se recopilan a trav茅s de una serie de observaciones repetidas de los mismos sujetos durante un per铆odo prolongado, y son 煤tiles para medir el cambio. Los datos longitudinales siguen efectivamente la misma muestra a lo largo del tiempo, lo que difiere fundamentalmente de los datos transversales porque siguen a los mismos sujetos durante alg煤n tiempo, mientras que los datos transversales muestrean diferentes sujetos (ya sean individuos, empresas, pa铆ses o regiones) en cada punto. a tiempo. Mientras tanto, un conjunto de datos transversales siempre extraer谩 una nueva muestra aleatoria.
Los datos longitudinales se utilizan ampliamente en las ciencias sociales, incluso entre economistas, polit贸logos y soci贸logos.
Comprender los datos longitudinales
A menudo, los analistas est谩n interesados en c贸mo cambian las cosas con el tiempo. En una muestra transversal t铆pica, incluso si mide alguna variable hoy y luego nuevamente dentro de un a帽o, probablemente estar谩 muestreando a diferentes personas cada vez. Para tener una mejor idea de c贸mo cambian las cosas para las mismas personas a lo largo del tiempo, debe poder rastrearlas y hacer un seguimiento dentro de un a帽o a partir de ahora y en futuras oleadas. Estos son datos longitudinales.
Los datos longitudinales se utilizan a menudo en estudios econ贸micos y financieros porque tienen varias ventajas sobre los datos transversales repetidos. Por ejemplo, debido a que los datos longitudinales miden cu谩nto duran los eventos, se pueden usar para ver si el mismo grupo de personas permanece desempleada durante una recesi贸n,. o si diferentes personas entran y salen del desempleo. Esto puede ayudar a determinar los factores que m谩s afectan el desempleo.
Aplicaciones de Datos Longitudinales
El an谩lisis longitudinal tambi茅n se puede utilizar para calcular el valor en riesgo (VaR) de una cartera, utilizando el m茅todo de simulaci贸n hist贸rica. Esto simula c贸mo habr铆a fluctuado el valor de la cartera actual durante per铆odos de tiempo anteriores, utilizando las fluctuaciones hist贸ricas observadas de los activos en la cartera durante esos per铆odos. Proporciona una estimaci贸n de la p茅rdida m谩xima probable durante el pr贸ximo per铆odo de tiempo.
Los datos longitudinales tambi茅n se utilizan en los estudios de eventos para analizar qu茅 factores impulsan los rendimientos anormales de las acciones a lo largo del tiempo, o c贸mo reaccionan los precios de las acciones ante los anuncios de fusiones y ganancias. Tambi茅n se puede utilizar para medir la pobreza y la desigualdad de ingresos mediante el seguimiento de hogares individuales. Y debido a que los puntajes de las pruebas estandarizadas en las escuelas son longitudinales, pueden usarse para evaluar la efectividad de los maestros y otros factores que afectan el desempe帽o de los estudiantes.
Los cient铆ficos sociales tambi茅n usan datos longitudinales para tratar de comprender la causalidad de eventos que pueden haber ocurrido en el pasado y c贸mo conducen a resultados observados en oleadas posteriores de datos. Por ejemplo, el efecto de la aprobaci贸n de una nueva ley sobre estad铆sticas criminales, o un desastre natural sobre nacimientos y muertes a帽os despu茅s.
Reflejos
Los datos longitudinales son datos que se recopilan secuencialmente de los mismos encuestados a lo largo del tiempo.
Este tipo de datos puede ser muy importante en el seguimiento de tendencias y cambios a lo largo del tiempo al hacer preguntas a los mismos encuestados en varias oleadas realizadas fuera del tiempo.
Los datos longitudinales se utilizan en finanzas para rastrear la rentabilidad y el riesgo de la empresa y para comprender el efecto de las crisis econ贸micas.
