Längsdaten
Was sind Längsschnittdaten?
Längsschnittdaten, manchmal auch als Paneldaten bezeichnet, sind Daten, die durch eine Reihe wiederholter Beobachtungen derselben Probanden über einen längeren Zeitraum gesammelt werden und nützlich sind, um Veränderungen zu messen. Längsschnittdaten folgen im Laufe der Zeit effektiv derselben Stichprobe, die sich grundlegend von Querschnittsdaten unterscheidet, da sie über einige Zeit denselben Themen folgen, während Querschnittsdaten an jedem Punkt unterschiedliche Themen (ob Einzelpersonen, Unternehmen, Länder oder Regionen) abtasten rechtzeitig. Ein Querschnittsdatensatz hingegen zieht immer eine neue Zufallsstichprobe.
Längsschnittdaten werden in den Sozialwissenschaften häufig verwendet, unter anderem von Wirtschaftswissenschaftlern, Politikwissenschaftlern und Soziologen.
Längsschnittdaten verstehen
Analysten interessieren sich oft dafür, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit verändern. Selbst wenn Sie in einer typischen Querschnittsstichprobe einige Variablen heute und in einem Jahr erneut messen, werden Sie wahrscheinlich jedes Mal eine andere Stichprobe ziehen. Um besser in den Griff zu bekommen, wie sich die Dinge für dieselben Personen im Laufe der Zeit ändern, müssen Sie in der Lage sein, sie zu verfolgen und sie in einem Jahr und in zukünftigen Wellen zu verfolgen. Dies sind Längsschnittdaten.
Längsschnittdaten werden häufig in Wirtschafts- und Finanzstudien verwendet, da sie gegenüber wiederholten Querschnittsdaten mehrere Vorteile haben. Da Längsschnittdaten beispielsweise messen, wie lange Ereignisse andauern, können sie verwendet werden, um festzustellen, ob dieselbe Gruppe von Personen während einer Rezession arbeitslos bleibt oder ob verschiedene Personen in die Arbeitslosigkeit ein- und aussteigen. Dies kann helfen, die Faktoren zu bestimmen, die die Arbeitslosigkeit am stärksten beeinflussen.
Anwendungen von Längsschnittdaten
Die Longitudinalanalyse kann auch verwendet werden, um den Value at Risk (VaR) eines Portfolios mit der Methode der historischen Simulation zu berechnen. Dies simuliert, wie der Wert des aktuellen Portfolios in früheren Zeiträumen geschwankt hätte, wobei die beobachteten historischen Schwankungen der Vermögenswerte im Portfolio während dieser Zeit verwendet werden. Es bietet eine Schätzung des maximal wahrscheinlichen Verlusts über den nächsten Zeitraum.
Längsschnittdaten werden auch in Ereignisstudien verwendet,. um zu analysieren, welche Faktoren zu abnormalen Aktienrenditen im Laufe der Zeit führen oder wie Aktienkurse auf Fusionen und Gewinnankündigungen reagieren. Es kann auch verwendet werden, um Armut und Einkommensungleichheit zu messen, indem einzelne Haushalte verfolgt werden. Und da standardisierte Testergebnisse in Schulen Längsschnitte sind, können sie verwendet werden, um die Effektivität der Lehrer und andere Faktoren zu bewerten, die sich auf die Schülerleistung auswirken.
Sozialwissenschaftler verwenden auch Längsschnittdaten, um zu versuchen, die Ursachen von Ereignissen zu verstehen, die möglicherweise in der Vergangenheit aufgetreten sind, und wie sie zu Ergebnissen führen, die in späteren Datenwellen beobachtet werden. Zum Beispiel die Auswirkungen der Verabschiedung eines neuen Gesetzes zur Kriminalstatistik oder eine Naturkatastrophe auf Geburten und Todesfälle Jahre später.
Höhepunkte
Längsschnittdaten sind Daten, die im Laufe der Zeit nacheinander von denselben Befragten erhoben werden.
Diese Art von Daten kann sehr wichtig sein, um Trends und Veränderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, indem denselben Befragten Fragen in mehreren Wellen gestellt werden, die über einen längeren Zeitraum durchgeführt werden.
Längsschnittdaten werden im Finanzwesen verwendet, um die Rentabilität und das Risiko von Unternehmen zu verfolgen und die Auswirkungen wirtschaftlicher Schocks zu verstehen.
