Dati longitudinali
Che cosa sono i dati longitudinali?
I dati longitudinali, a volte chiamati dati panel, sono dati raccolti attraverso una serie di osservazioni ripetute degli stessi soggetti in un periodo di tempo esteso e sono utili per misurare il cambiamento. I dati longitudinali seguono effettivamente lo stesso campione nel tempo, che differisce fondamentalmente dai dati trasversali perché segue gli stessi argomenti per un certo tempo, mentre i dati trasversali campionano soggetti diversi (individui, aziende, paesi o regioni) in ogni punto in tempo. Nel frattempo, un set di dati trasversale disegnerà sempre un nuovo campione casuale.
I dati longitudinali sono ampiamente utilizzati nelle scienze sociali, anche tra economisti, scienziati politici e sociologi.
Comprensione dei dati longitudinali
Spesso gli analisti sono interessati a come le cose cambiano nel tempo. In un tipico campione trasversale, anche se misuri una variabile oggi e poi di nuovo tra un anno, probabilmente campionarai persone diverse ogni volta. Per capire meglio come cambiano le cose per le stesse persone nel tempo, devi essere in grado di seguirle e seguirle tra un anno e in ondate future. Questi sono dati longitudinali.
I dati longitudinali sono spesso utilizzati negli studi economici e finanziari perché presentano numerosi vantaggi rispetto ai dati ripetuti trasversali. Ad esempio, poiché i dati longitudinali misurano la durata degli eventi, possono essere utilizzati per vedere se lo stesso gruppo di individui rimane disoccupato durante una recessione o se individui diversi entrano ed escono dalla disoccupazione. Questo può aiutare a determinare i fattori che influiscono maggiormente sulla disoccupazione.
Applicazioni di dati longitudinali
L'analisi longitudinale può essere utilizzata anche per calcolare il valore a rischio (VaR) di un portafoglio, utilizzando il metodo della simulazione storica. Questo simula come il valore del portafoglio corrente sarebbe oscillato rispetto a periodi di tempo precedenti, utilizzando le fluttuazioni storiche osservate delle attività nel portafoglio durante quei periodi. Fornisce una stima della massima perdita probabile nel periodo di tempo successivo.
I dati longitudinali vengono utilizzati anche negli studi sugli eventi per analizzare quali fattori determinano rendimenti azionari anormali nel tempo o come i prezzi delle azioni reagiscono agli annunci di fusioni e utili. Può anche essere utilizzato per misurare la povertà e la disuguaglianza di reddito monitorando le singole famiglie. E poiché i punteggi dei test standardizzati nelle scuole sono longitudinali, possono essere utilizzati per valutare l'efficacia degli insegnanti e altri fattori che influenzano le prestazioni degli studenti.
Gli scienziati sociali usano anche i dati longitudinali per cercare di comprendere la causalità di eventi che potrebbero essersi verificati in passato e come portano a risultati osservati nelle successive ondate di dati. Ad esempio, l'effetto del passaggio di una nuova legge sulla statistica della criminalità , o un disastro naturale su nascite e morti anni dopo.
Mette in risalto
I dati longitudinali sono dati raccolti in sequenza dagli stessi intervistati nel tempo.
Questo tipo di dati può essere molto importante per tenere traccia delle tendenze e dei cambiamenti nel tempo ponendo agli stessi intervistati domande in più ondate di tempo.
I dati longitudinali vengono utilizzati in finanza per monitorare la redditività , il rischio dell'azienda e per comprendere l'effetto degli shock economici.
