Længdedata
Hvad er longitudinelle data?
Longitudinelle data, nogle gange kaldet paneldata, er data, der er indsamlet gennem en række gentagne observationer af de samme emner over en længere tidsramme - og er nyttige til at måle forandringer. Longitudinelle data følger effektivt den samme stikprøve over tid, hvilket adskiller sig fundamentalt fra tværsnitsdata, fordi de følger de samme emner over nogen tid, mens tværsnitsdataprøver fra forskellige emner (uanset om det er enkeltpersoner, virksomheder, lande eller regioner) på hver tidspunkt. I mellemtiden vil et tværsnitsdatasæt altid trække en ny tilfældig stikprøve.
Longitudinelle data bruges i vid udstrækning i samfundsvidenskaberne, herunder blandt økonomer, politologer og sociologer.
Forstå længdedata
Ofte er analytikere interesserede i, hvordan tingene ændrer sig over tid. I en typisk tværsnitsprøve, selvom du måler en eller anden variabel i dag og så igen om et år, vil du sandsynligvis prøve forskellige personer hver gang. For at få bedre styr på, hvordan tingene ændrer sig for de samme mennesker over tid, skal du være i stand til at spore dem og følge op med dem om et år og i fremtidige bølger. Dette er longitudinelle data.
Longitudinelle data bruges ofte i økonomiske og finansielle undersøgelser, fordi de har flere fordele i forhold til gentagne tværsnitsdata. For eksempel, fordi longitudinelle data måler, hvor længe begivenheder varer, kan de bruges til at se, om den samme gruppe af individer forbliver arbejdsløse under en recession,. eller om forskellige individer flytter ind og ud af arbejdsløshed. Dette kan hjælpe med at bestemme de faktorer, der har størst indflydelse på arbejdsløsheden.
Anvendelser af longitudinelle data
Longitudinelle analyser kan også bruges til at beregne en porteføljes værdi ved risiko (VaR) ved hjælp af den historiske simuleringsmetode. Dette simulerer, hvordan værdien af den nuværende portefølje ville have svinget over tidligere tidsperioder, ved hjælp af de observerede historiske udsving af aktiverne i porteføljen i disse tider. Det giver et skøn over det maksimale sandsynlige tab i den næste tidsperiode.
Longitudinelle data bruges også i begivenhedsstudier til at analysere, hvilke faktorer der driver unormale aktieafkast over tid, eller hvordan aktiekurser reagerer på fusioner og indtjeningsmeddelelser. Det kan også bruges til at måle fattigdom og indkomstulighed ved at spore individuelle husholdninger. Og fordi standardiserede testresultater i skoler er longitudinelle, kan de bruges til at vurdere lærerens effektivitet og andre faktorer, der påvirker elevernes præstationer.
Samfundsforskere forstår også longitudinelle data for at forsøge at forårsage årsager til begivenheder, der kan have fundet sted i fortiden, og hvordan de fører til resultater observeret i senere bølger af dataene. For eksempel effekten af vedtagelsen af en ny lov om kriminalitetsstatistik eller en naturkatastrofe på fødsler og dødsfald år senere.
##Højdepunkter
Longitudinelle data er data, der er indsamlet sekventielt fra de samme respondenter over tid.
Denne type data kan være meget vigtige for at spore tendenser og ændringer over tid ved at stille spørgsmål til de samme respondenter i flere bølger udført af tid.
Longitudinelle data bruges i finansiering til at spore virksomhedens rentabilitet, risiko og til at forstå effekten af økonomiske chok.
