Uzunlamasına veriler
Boyuna Veri Nedir?
Bazen panel veri olarak da adlandırılan boylamsal veriler, aynı konuların uzun bir zaman diliminde bir dizi tekrarlanan gözlem yoluyla toplanan verilerdir ve değişimi ölçmek için yararlıdır. Boylamsal veriler zaman içinde aynı örneği etkili bir şekilde takip eder; bu, belirli bir süre boyunca aynı konuları takip ettiği için yatay kesit verilerden temel olarak farklıdır; kesitsel veriler ise her noktada farklı konuları (bireyler, firmalar, ülkeler veya bölgeler) örneklendirir. zamanında. Bu arada, kesitsel bir veri seti her zaman yeni bir rastgele örnek çekecektir.
Boylamsal veriler, ekonomistler, siyaset bilimciler ve sosyologlar da dahil olmak üzere sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Boyuna Verileri Anlama
Çoğu zaman, analistler işlerin zaman içinde nasıl değiştiğiyle ilgilenirler. Tipik bir kesitsel örneklemde, bugün ve bundan bir yıl sonra bazı değişkenleri ölçseniz bile, muhtemelen her seferinde farklı insanları örnekliyor olacaksınız. Aynı insanlar için zaman içinde işlerin nasıl değiştiğini daha iyi anlamak için, onları takip edebilmeniz ve bir yıl sonra ve gelecek dalgalarda takip edebilmeniz gerekir. Bu uzunlamasına verilerdir.
Boylamsal veriler, tekrarlanan kesitsel verilere göre çeşitli avantajlara sahip olduğundan, ekonomik ve finansal çalışmalarda sıklıkla kullanılır. Örneğin, boylamsal veriler olayların ne kadar sürdüğünü ölçtüğü için, bir durgunluk sırasında aynı kişi grubunun işsiz kalıp kalmadığını veya farklı bireylerin işsizliğe girip girmediğini görmek için kullanılabilir. Bu, işsizliği en çok etkileyen faktörlerin belirlenmesine yardımcı olabilir.
Boyuna Veri Uygulamaları
, tarihsel simülasyon yöntemini kullanarak bir portföyün risk altındaki değerini (VaR) hesaplamak için de kullanılabilir . Bu, portföydeki varlıkların o zamanlarda gözlemlenen tarihsel dalgalanmalarını kullanarak, mevcut portföyün değerinin önceki zaman dilimlerinde nasıl dalgalanacağını simüle eder. Bir sonraki zaman periyodunda maksimum olası kaybın bir tahminini sağlar.
zaman içinde hangi faktörlerin anormal hisse senedi getirilerini yönlendirdiğini veya hisse senedi fiyatlarının birleşme ve kazanç duyurularına nasıl tepki verdiğini analiz etmek için olay araştırmalarında da kullanılır . Bireysel haneleri izleyerek yoksulluk ve gelir eşitsizliğini ölçmek için de kullanılabilir. Ve okullarda standartlaştırılmış test puanları boylamsal olduğundan, öğretmen etkinliğini ve öğrenci performansını etkileyen diğer faktörleri değerlendirmek için kullanılabilirler.
Sosyal bilimciler ayrıca geçmişte meydana gelmiş olabilecek olayların nedenlerini ve bunların sonraki veri dalgalarında gözlemlenen sonuçlara nasıl yol açtığını anlamaya çalışmak için boylamsal verileri kullanır. Örneğin, suç istatistiklerine yeni bir yasa çıkarılmasının veya bir doğal afetin yıllar sonra doğum ve ölümlere etkisi.
Öne Çıkanlar
Boylamsal veriler, zaman içinde aynı katılımcılardan sırayla toplanan verilerdir.
Bu tür veriler, aynı yanıtlayanlara zaman içinde yürütülen çeşitli dalgalarda sorular sorarak zaman içindeki eğilimleri ve değişiklikleri izlemede çok önemli olabilir.
Finansta boylamsal veriler, şirket karlılığını, riskini takip etmek ve ekonomik şokların etkisini anlamak için kullanılır.
