Pituussuuntaiset tiedot
Mikä on pitkittäistiedot?
Pitkittäistiedot, joita joskus kutsutaan paneelitiedoiksi, ovat tietoja, jotka kerätään sarjan toistuvien havaintojen avulla samoista kohteista pitkän ajanjakson aikana – ja ne ovat hyödyllisiä muutoksen mittaamisessa. Pitkittäisdata noudattaa tehokkaasti samaa otosta ajan mittaan, mikä eroaa pohjimmiltaan poikkileikkaustiedoista, koska se seuraa samoja aiheita jonkin aikaa, kun taas poikkileikkausdata ottaa otoksia eri aiheista (joko yksilöitä, yrityksiä, maita tai alueita) kussakin kohdassa ajallaan. Samaan aikaan poikkileikkaustietojoukko piirtää aina uuden satunnaisotoksen.
Pitkittäistä dataa käytetään laajalti yhteiskuntatieteissä, mukaan lukien taloustieteilijät, valtiotieteilijät ja sosiologit.
Pitkittäistietojen ymmärtäminen
Usein analyytikot ovat kiinnostuneita siitä, miten asiat muuttuvat ajan myötä. Tyypillisessä poikkileikkausotoksessa, vaikka mittaatkin jonkin muuttujan tänään ja sitten uudestaan vuoden kuluttua, otat todennäköisesti joka kerta eri ihmisiä. Jotta saat paremman käsityksen samojen ihmisten asioiden muuttumisesta ajan mittaan, sinun on pystyttävä seuraamaan heitä ja seuraamaan heitä vuoden kuluttua ja tulevissa aalloissa. Tämä on pitkittäistietoa.
Pitkittäistietoa käytetään usein talous- ja rahoitustutkimuksissa, koska sillä on useita etuja toistuviin poikkileikkaustietoihin verrattuna. Esimerkiksi, koska pitkittäisdata mittaa tapahtumien kestoa, sen avulla voidaan nähdä, jääkö sama henkilöryhmä työttömäksi taantuman aikana vai muuttavatko eri henkilöt työttömyyteen ja pois työttömyydestä. Tämä voi auttaa määrittämään työttömyyteen eniten vaikuttavia tekijöitä.
Pitkittäistietojen sovellukset
Pitkittäisanalyysillä voidaan laskea myös salkun riskiarvo (VaR) historiallisen simulointimenetelmän avulla. Tämä simuloi, kuinka nykyisen salkun arvo olisi vaihdellut aikaisempiin ajanjaksoihin verrattuna, käyttämällä salkun omaisuuserien havaittuja historiallisia vaihteluita kyseisinä aikoina. Se tarjoaa arvion suurimmasta todennäköisestä tappiosta seuraavan ajanjakson aikana.
Pitkittäistietoja käytetään myös tapahtumatutkimuksissa analysoimaan, mitkä tekijät aiheuttavat epänormaalia osaketuottoa ajan mittaan tai kuinka osakekurssit reagoivat sulautumis- ja tulosilmoituksiin. Sitä voidaan käyttää myös köyhyyden ja tuloerojen mittaamiseen seuraamalla yksittäisiä kotitalouksia. Ja koska koulujen standardoidut testitulokset ovat pitkittäisiä, niitä voidaan käyttää opettajien tehokkuuden ja muiden oppilaiden suoritukseen vaikuttavien tekijöiden arvioimiseen.
Yhteiskuntatieteilijät käyttävät myös pitkittäistietoja yrittääkseen ymmärtää menneisyydessä mahdollisesti tapahtuneiden tapahtumien syy-yhteyttä ja sitä, kuinka ne johtavat myöhemmissä dataaaloissa havaittuihin tuloksiin. Esimerkiksi uuden lain hyväksymisen rikostilastoihin tai luonnonkatastrofin vaikutus syntyneisiin ja kuolemiin vuosia myöhemmin.
Kohokohdat
Pitkittäistiedot ovat tietoja, jotka kerätään peräkkäin samoista vastaajista ajan mittaan.
Tämäntyyppiset tiedot voivat olla erittäin tärkeitä trendien ja ajan muutosten seurannassa esittämällä samoilta vastaajilta kysymyksiä useissa aalloissa ajassa.
Rahoituksessa käytetään pitkittäisdataa yrityksen kannattavuuden, riskien ja taloudellisten shokkien vaikutuksen ymmärtämiseen.
