Dane podłużne
Co to są dane podłużne?
Dane podłużne, czasami nazywane danymi panelowymi, to dane, które są gromadzone poprzez serię powtarzających się obserwacji tych samych obiektów w dłuższym okresie czasu — i są przydatne do pomiaru zmian. Dane podłużne skutecznie śledzą tę samą próbę w czasie, co zasadniczo różni się od danych przekrojowych, ponieważ śledzą te same podmioty przez pewien czas, podczas gdy dane przekrojowe obejmują różne podmioty (osoby, firmy, kraje lub regiony) w każdym punkcie w samą porę. Tymczasem zestaw danych przekrojowych zawsze wylosuje nową próbę losową.
Dane podłużne są szeroko stosowane w naukach społecznych, w tym wśród ekonomistów, politologów i socjologów.
Zrozumienie danych podłużnych
Często analitycy są zainteresowani tym, jak rzeczy zmieniają się w czasie. W typowej próbie przekrojowej, nawet jeśli mierzysz jakąś zmienną dzisiaj, a potem znowu za rok, prawdopodobnie za każdym razem będziesz próbować różnych ludzi. Aby lepiej zrozumieć, jak rzeczy zmieniają się w czasie dla tych samych osób, musisz być w stanie je śledzić i śledzić je za rok od teraz i w przyszłych falach. To są dane podłużne.
Dane podłużne są często wykorzystywane w badaniach ekonomicznych i finansowych, ponieważ mają kilka zalet w porównaniu z powtarzanymi danymi przekrojowymi. Na przykład, ponieważ dane podłużne mierzą czas trwania wydarzeń, można je wykorzystać do sprawdzenia, czy ta sama grupa osób pozostaje bezrobotna podczas recesji lub czy różne osoby wchodzą i wychodzą z bezrobocia. Może to pomóc w określeniu czynników, które najbardziej wpływają na bezrobocie.
Zastosowania danych podłużnych
wartości zagrożonej portfela (VaR) przy użyciu metody symulacji historycznej. To symuluje, w jaki sposób wartość bieżącego portfela zmieniałaby się w poprzednich okresach, wykorzystując zaobserwowane historyczne wahania aktywów w portfelu w tych okresach. Zapewnia oszacowanie maksymalnej prawdopodobnej straty w następnym okresie.
Dane podłużne są również wykorzystywane w badaniach zdarzeń, aby analizować, jakie czynniki wpływają na anormalne stopy zwrotu z akcji w czasie lub jak ceny akcji reagują na ogłoszenia o fuzji i zarobkach. Można go również wykorzystać do pomiaru ubóstwa i nierówności dochodów poprzez śledzenie poszczególnych gospodarstw domowych. A ponieważ standaryzowane wyniki testów w szkołach mają charakter podłużny, można je wykorzystać do oceny efektywności nauczycieli i innych czynników wpływających na wyniki uczniów.
Socjologowie wykorzystują również dane podłużne, aby spróbować zrozumieć przyczynę zdarzeń, które mogły mieć miejsce w przeszłości, oraz sposób, w jaki prowadzą do wyników obserwowanych w późniejszych falach danych. Na przykład wpływ uchwalenia nowej ustawy o statystyce przestępczości, czy klęska żywiołowa dotycząca urodzeń i zgonów po latach.
Przegląd najważniejszych wydarzeń
Dane podłużne to dane zbierane sekwencyjnie od tych samych respondentów w czasie.
Tego typu dane mogą być bardzo ważne w śledzeniu trendów i zmian w czasie poprzez zadawanie tym samym respondentom pytań w kilku falach przeprowadzanych w czasie.
Dane podłużne są wykorzystywane w finansach do śledzenia rentowności firmy, ryzyka i zrozumienia skutków wstrząsów gospodarczych.
