종단 데이터

세로 데이터란 무엇입니까?

패널 데이터라고도 하는 세로 데이터는 일정 기간 동안 동일한 주제에 대한 일련의 반복적인 관찰을 통해 수집된 데이터이며 변화를 측정하는 데 유용합니다. 세로 데이터는 시간이 지남에 따라 동일한 샘플을 효과적으로 따르며, 횡단 데이터 는 일정 기간 동안 동일한 주제를 따르기 때문에 근본적으로 횡단면 데이터 와 다릅니다. 반면 횡단면 데이터는 각 지점에서 다른 주제(개인, 회사, 국가 또는 지역)를 샘플링합니다. 제 시간에. 한편, 횡단면 데이터 세트는 항상 새로운 무작위 샘플 을 그립니다.

종단 데이터는 경제학자, 정치학자, 사회학자를 비롯한 사회과학 분야에서 널리 사용됩니다.

세로 데이터 이해하기

종종 분석가는 시간이 지남에 따라 상황이 어떻게 변하는지에 관심이 있습니다. 전형적인 횡단면 표본에서 오늘 어떤 변수를 측정하고 지금부터 1년 후에 다시 측정하더라도 매번 다른 사람들을 표본으로 추출할 것입니다. 시간이 지남에 따라 같은 사람들의 상황이 어떻게 변하는지 더 잘 파악하려면 그들을 추적하고 지금부터 1년 후와 미래의 물결에 후속 조치를 취할 수 있어야 합니다. 종단 데이터입니다.

종단 데이터는 반복되는 횡단 데이터에 비해 몇 가지 장점이 있기 때문에 경제 및 재무 연구에서 자주 사용됩니다. 예를 들어, 종단 데이터는 사건이 얼마나 오래 지속되는지 측정하기 때문에 동일한 그룹의 개인이 경기 침체 기간 동안 실업 상태로 남아 있는지 또는 다른 개인이 실업에 들어가고 나오는지 여부를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 실업에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

종단 데이터의 응용

위험 가치 (VaR) 를 계산하는 데 사용할 수도 있습니다 . 이는 해당 기간 동안 포트폴리오 자산의 관찰된 역사적 변동을 사용하여 현재 포트폴리오의 가치가 이전 기간 동안 어떻게 변동했는지 시뮬레이션합니다. 다음 기간 동안 발생할 수 있는 최대 손실의 추정치를 제공합니다.

종적 데이터는 또한 이벤트 연구 에서 시간이 지남에 따라 비정상적인 주가 수익률을 유발하는 요인 또는 주가가 합병 및 수익 발표에 반응하는 방식을 분석하는 데 사용됩니다. 또한 개별 가구를 추적하여 빈곤과 소득 불평등을 측정하는 데 사용할 수도 있습니다. 그리고 학교의 표준화된 시험 점수는 종적이기 때문에 교사의 효율성과 학생의 수행에 영향을 미치는 기타 요인을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

사회과학자들은 또한 종적 데이터를 사용하여 과거에 발생했을 수 있는 사건의 인과관계를 이해하고 나중에 데이터의 물결에서 관찰된 결과로 이어지는 방법을 이해하려고 합니다. 예를 들어 범죄 통계에 대한 새로운 법률 통과의 영향이나 몇 년 후 출생과 사망에 대한 자연 재해의 영향입니다.

하이라이트

• 종적 데이터는 동일한 응답자로부터 시간이 지남에 따라 순차적으로 수집된 데이터입니다.

• 이러한 유형의 데이터는 시간이 지남에 따라 수행되는 여러 웨이브에서 동일한 응답자에게 질문을 함으로써 시간 경과에 따른 추세와 변화를 추적하는 데 매우 중요할 수 있습니다.

• 종단 데이터는 재무에서 회사 수익성, 위험을 추적하고 경제적 충격의 영향을 이해하는 데 사용됩니다.