Dados longitudinais
O que são dados longitudinais?
Os dados longitudinais, às vezes chamados de dados em painel, são dados coletados por meio de uma série de observações repetidas dos mesmos sujeitos ao longo de um período de tempo prolongado – e são úteis para medir mudanças. Os dados longitudinais seguem efetivamente a mesma amostra ao longo do tempo, o que difere fundamentalmente dos dados transversais porque seguem os mesmos sujeitos ao longo do tempo, enquanto os dados transversais amostram diferentes sujeitos (sejam indivíduos, empresas, países ou regiões) em cada ponto em tempo. Enquanto isso, um conjunto de dados transversal sempre atrairá uma nova amostra aleatória.
Os dados longitudinais são amplamente utilizados nas ciências sociais, inclusive entre economistas, cientistas políticos e sociólogos.
Entendendo os dados longitudinais
Muitas vezes, os analistas estão interessados em como as coisas mudam ao longo do tempo. Em uma amostra transversal típica, mesmo se você medir alguma variável hoje e novamente daqui a um ano, você provavelmente estará amostrando pessoas diferentes a cada vez. Para entender melhor como as coisas mudam para as mesmas pessoas ao longo do tempo, você precisa ser capaz de rastreá-las e acompanhá-las daqui a um ano e em ondas futuras. Isso são dados longitudinais.
Os dados longitudinais são frequentemente usados em estudos econômicos e financeiros porque apresentam várias vantagens sobre dados transversais repetidos. Por exemplo, como os dados longitudinais medem quanto tempo os eventos duram, eles podem ser usados para ver se o mesmo grupo de indivíduos permanece desempregado durante uma recessão ou se diferentes indivíduos estão entrando e saindo do desemprego. Isso pode ajudar a determinar os fatores que mais afetam o desemprego.
Aplicações de Dados Longitudinais
A análise longitudinal também pode ser utilizada para calcular o valor em risco de uma carteira (VaR), utilizando o método de simulação histórica. Isso simula como o valor da carteira atual teria flutuado em períodos anteriores, usando as flutuações históricas observadas dos ativos na carteira durante esses períodos. Ele fornece uma estimativa da perda máxima provável no próximo período de tempo.
Os dados longitudinais também são usados em estudos de eventos para analisar quais fatores geram retornos anormais das ações ao longo do tempo ou como os preços das ações reagem aos anúncios de fusões e lucros. Também pode ser usado para medir a pobreza e a desigualdade de renda por meio do rastreamento de domicílios individuais. E como os resultados dos testes padronizados nas escolas são longitudinais, eles podem ser usados para avaliar a eficácia do professor e outros fatores que afetam o desempenho do aluno.
Os cientistas sociais também usam dados longitudinais para tentar entender a causa de eventos que podem ter ocorrido no passado e como eles levam a resultados observados em ondas posteriores de dados. Por exemplo, o efeito da aprovação de uma nova lei sobre estatísticas de crimes, ou um desastre natural sobre nascimentos e mortes anos depois.
Destaques
Dados longitudinais são dados coletados sequencialmente dos mesmos respondentes ao longo do tempo.
Esse tipo de dado pode ser muito importante no rastreamento de tendências e mudanças ao longo do tempo, fazendo perguntas ao mesmo respondente em várias ondas realizadas fora do tempo.
Os dados longitudinais são usados em finanças para rastrear a lucratividade e o risco da empresa e para entender o efeito de choques econômicos.
